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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Korbell WindeleimerDer Korbell Windeleimer überzeugt durch durchdachte Funktionalität und modernes Design. Dank seines innovativen Pedalsystems lässt er sich bequem mit dem Fuss öffnen - ideal, wenn beide Hände beim Wickeln gebraucht werden. Das integrierte Schneidesystem und die nachfüllbare Endlosfolie ermöglichen eine flexible und wirtschaftliche Nutzung. Der Eimer und die Nachfüllfolien bestehen jetzt zu 70 % aus recyceltem Material - für weniger Abfall und mehr Nachhaltigkeit im Alltag. Die spezielle Versiegelung verhindert zuverlässig die Ausbreitung unangenehmer Gerüche. Ob im Kinderzimmer oder Badezimmer - der Korbell Windeleimer ist eine stilvolle und hygienische Lösung für den Familienalltag.97,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ubbi WindeleimerDer Ubbi Windeleimer ist ein langlebiger, geruchsdichter Behälter, der für eine bequeme und hygienische Entsorgung von Windeln in Kinderzimmern und Babypflegebereichen konzipiert ist. Dieses Modell verfügt über eine matte Sand-/Elfenbein-Oberfläche aus pulverbeschichtetem Metall, die eine neutrale Ästhetik bietet und sich harmonisch in verschiedene Raumdekorationen einfügt. Im Gegensatz zu vielen Windelentsorgungssystemen benötigt dieser Eimer keine speziellen Nachfüllkassetten oder -beutel, sodass er mit herkömmlichen Küchenmüllsäcken verwendet werden kann, was die Wartung kostengünstig macht. Der innovative Verschlussmechanismus hält Gerüche effektiv durch einen sicheren Deckelverschluss und ein passgenaues Design zurück, wodurch unangenehme Gerüche daran gehindert werden, in die Umgebung zu entweichen. Mit einer Höhe von etwa 40 cm und einem Fassungsvermögen, das für mehrere Windeln geeignet ist, verfügt der Eimer über ein Fusspedal für eine berührungsfreie Bedienung, sodass die Hände während der Benutzung sauber bleiben. Die Metallkonstruktion sorgt für langanhaltende Haltbarkeit und Widerstandsfähigkeit gegen Abnutzung, während die glatte Oberfläche eine einfache Reinigung mit handelsüblichen Haushaltsreinigern ermöglicht. Dieser Windeleimer ist für Zuverlässigkeit im täglichen Gebrauch ausgelegt, mit einem schlichten Design, das die Anzahl der beweglichen Teile minimiert und eine konsistente Leistung gewährleistet. Das neutrale Farbschema und die kompakte Stellfläche machen ihn geeignet für verschiedene Raumkonfigurationen, ohne den Raum zu dominieren. Eltern schätzen den praktischen Ansatz zur Windelverwaltung, der effektive Geruchskontrolle mit vereinfachten Wartungsanforderungen in Einklang bringt. Das Produkt stellt eine funktionale Lösung für die Bedürfnisse der Babypflege im Haushalt dar, wobei der Fokus auf praktischen Vorteilen und einfacher Bedienung liegt, anstatt auf komplexen Systemen, die fortlaufende Käufe von speziellen Zubehörteilen erfordern.130,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zewi WindeleimerDer bébé-jou Windeleimer ist ein vielseitig verwendbares, praktisches Utensil für die Babypflege. Er ist ideal für das Befüllen und Entleeren der Babywanne und für die Entsorgung schmutziger Windeln. Der bébé-jou Windeleimer hat mit 14 Litern genau das richtige Fassungsvermögen, um die bébé-jou Badewanne bis zur empfohlenen Höhe zu füllen.52,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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WindeleimerFür die Komplettierung von Sanitärräumen und Wickelkanlagen ist der Windeleimer das ultimative Zubehör! Der weiße Windeleimer aus Kunststoff nimmt alle Hinterlassenschaften zuverlässig auf, egal ob in Papier- und Baumwollwindeln, oder ob es handelsübliche Mülleimerbeutel sind. Natürlich verwahrt er eine achtbare Anzahl: bis ca. 30 Windeln oder bis ca. 60 Mülleimerbeutel der entsprechenden Größe. Sein Service: die geruchslose Aufbewahrung, da der luftdicht abgeschlossen ist! Die Nutzung ist durch Einhandbedienung und Kindersicherung sicher und benutzerfreundlich. Die Höhe beträgt 56,0 cm. Alles in allem - preiswert! Artikelfeatures: geruchslos, da luftdicht abgeschlossen sicher und benutzerfreundlich Einhandbedienung und Kindersicherung preiswert für Papier- und Baumwollwindeln und für handelsübliche Mülleimerbeutel geeignet Eigenschaft: klein für ca. 30 Windeln125,00 €*Versand: 3,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Korbell WindeleimerDer Korbell Windeleimer überzeugt durch durchdachte Funktionalität und modernes Design. Dank seines innovativen Pedalsystems lässt er sich bequem mit dem Fuss öffnen - ideal, wenn beide Hände beim Wickeln gebraucht werden. Das integrierte Schneidesystem und die nachfüllbare Endlosfolie ermöglichen eine flexible und wirtschaftliche Nutzung. Der Eimer und die Nachfüllfolien bestehen jetzt zu 70 % aus recyceltem Material - für weniger Abfall und mehr Nachhaltigkeit im Alltag. Die spezielle Versiegelung verhindert zuverlässig die Ausbreitung unangenehmer Gerüche. Ob im Kinderzimmer oder Badezimmer - der Korbell Windeleimer ist eine stilvolle und hygienische Lösung für den Familienalltag.97,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Ubbi WindeleimerDer Ubbi Windeleimer ist ein langlebiger, geruchsdichter Behälter, der für eine bequeme und hygienische Entsorgung von Windeln in Kinderzimmern und Babypflegebereichen konzipiert ist. Dieses Modell verfügt über eine matte Sand-/Elfenbein-Oberfläche aus pulverbeschichtetem Metall, die eine neutrale Ästhetik bietet und sich harmonisch in verschiedene Raumdekorationen einfügt. Im Gegensatz zu vielen Windelentsorgungssystemen benötigt dieser Eimer keine speziellen Nachfüllkassetten oder -beutel, sodass er mit herkömmlichen Küchenmüllsäcken verwendet werden kann, was die Wartung kostengünstig macht. Der innovative Verschlussmechanismus hält Gerüche effektiv durch einen sicheren Deckelverschluss und ein passgenaues Design zurück, wodurch unangenehme Gerüche daran gehindert werden, in die Umgebung zu entweichen. Mit einer Höhe von etwa 40 cm und einem Fassungsvermögen, das für mehrere Windeln geeignet ist, verfügt der Eimer über ein Fusspedal für eine berührungsfreie Bedienung, sodass die Hände während der Benutzung sauber bleiben. Die Metallkonstruktion sorgt für langanhaltende Haltbarkeit und Widerstandsfähigkeit gegen Abnutzung, während die glatte Oberfläche eine einfache Reinigung mit handelsüblichen Haushaltsreinigern ermöglicht. Dieser Windeleimer ist für Zuverlässigkeit im täglichen Gebrauch ausgelegt, mit einem schlichten Design, das die Anzahl der beweglichen Teile minimiert und eine konsistente Leistung gewährleistet. Das neutrale Farbschema und die kompakte Stellfläche machen ihn geeignet für verschiedene Raumkonfigurationen, ohne den Raum zu dominieren. Eltern schätzen den praktischen Ansatz zur Windelverwaltung, der effektive Geruchskontrolle mit vereinfachten Wartungsanforderungen in Einklang bringt. Das Produkt stellt eine funktionale Lösung für die Bedürfnisse der Babypflege im Haushalt dar, wobei der Fokus auf praktischen Vorteilen und einfacher Bedienung liegt, anstatt auf komplexen Systemen, die fortlaufende Käufe von speziellen Zubehörteilen erfordern.130,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für DummiesMaschinelles Lernen für Dummies , Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240410, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Fischer, Jörn, Seitenzahl/Blattzahl: 340, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Informatik, Warengruppe: TB/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 173, Höhe: 21, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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