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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Trampolin Jump 111, ? 111 cm, bis 110 kg, GummikabelTrampolin Jump 111 Vario, ? 111 cm, bis 110 kg, GummikabelDie Federung (Weichheitsgrad) des Jump 111 ist etwas weicher als beim -Vario 100. Ideal für sanftes rückenschonendes Schwingen und gelenkschonendes Fitnesstraining sowie intensives Cardio-Workout und dynamische Sportbewegungen. Mit oder ohne T-Haltestange. Wie bei allen Vario-Modellen kann auch hier die Spannung der Sprungmatte an den 12 einzelnen Kabelsträngen straffer oder weicher eingestellt werden. Je nach Anwendung und Körpergewicht. -jump wird ohne Randbezug . Höhe: 31 cm Körpergewicht bis 110 kg ? 111 cm Farbe der Matte: schwarz Lieferumfang (wird montiert geliefert): Jump 111 Standfüße inkl. Fußkappen Gummikabel819,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trimilin Trampolin-Auflagematte für Trampolin SwingTrimilin Trampolin-Auflagematte für Trampolin Swing – für dynamisches Schwingen und Springen. Mit der Trimilin Trampolin-Auflagematte für das Trampolin Swing bringen Sie Ihr Trainingsgerät wieder in Topform. Die elastische Spezialmatte sorgt für ein besonders dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis und trägt so zu einem gelenkschonenden und effektiven Training bei. Produktdetails: - Material: Polypropylen (PP) - Durchmesser: 92 cm - Gewicht: 0,9 kg - Material Sprungtuch: Polypropylen Gewebe - Durchmesser Sprungfläche: 92 cm.127,48 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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TRIMILIN Trampolin schwarz BDas Fitness-Trampolin ist der ideale Rebounder für Joggen, Walken, Lauf- und Ausdauertraining. Zum Verbessern von Balance und Koordination. Mit der weichen Gummikabelfederung auch im Therapiebereich und als Kindertrampolin einsetzbar. Details: Mit Randbezug Mit Schraubbeinen Optional mit PLUS-Klappbeinen Gummikabel Federung Weichheitsgrad 4 Bis ca. 85 kg Körpergewicht, um Bodenkontakt weitgehend zu vermeiden. Mit Schraubbeinen oder PLUS-Klappbeinen Durchmesser 102 cm Mit Randbezug Farbbezeichnung: Schwarz/Silber170,10 €*Versand: 99,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trimilin Trampolin-Sprungtuch SwingDie Trampolin-Sprungtuch Swing von Trimilin ist eine hochwertige Auflagematte, die speziell für das Trampolin Swing entwickelt wurde. Diese elastische Spezialmatte sorgt für ein dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis, das sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Nutzer geeignet ist. Durch die Verwendung von strapazierfähigem Polypropylen (PP) bietet das Sprungtuch nicht nur eine hohe Langlebigkeit, sondern auch eine gelenkschonende Unterstützung während des Trainings. Mit einem Durchmesser von 92 cm passt die Matte perfekt auf das Trampolin und ermöglicht ein effektives Workout, das die Muskulatur stärkt und die Koordination fördert. Die leichte Bauweise von nur 0,9 kg erleichtert die Handhabung und Montage. Ideal für alle, die ihr Training auf ein neues Level heben möchten. - Dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis - Gelenkschonendes Training durch elastisches Material - Hochwertiges Polypropylen für Langlebigkeit - Leichte Bauweise für einfache Handhabung.127,48 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Trimilin-Trampolin-Jump-111:
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Trimilin Trampolin Jump 111, ø 111 cm, bis 110 kg, GummikabelDie Federung (Weichheitsgrad) des Trimilin Jump 111 ist etwas weicher als beim Trimilin-Vario 100. Ideal für sanftes rückenschonendes Schwingen und gelenkschonendes Fitnesstraining sowie intensives Cardio-Workout und dynamische Sportbewegungen. Mit oder ohne T-Haltestange.Wie bei allen Vario-Modellen kann auch hier die Spannung der Sprungmatte an den 12 einzelnen Kabelsträngen straffer oder weicher eingestellt werden. Je nach Anwendung und Körpergewicht. Trimilin-jump wird ohne Randbezug .Höhe: 31 cmKörpergewicht bis 110 kgø 111 cmFarbe der Matte: schwarzLieferumfang (wird montiert geliefert):Trimilin Jump 111Standfüße inkl. FußkappenGummikabel349,96 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trimilin Trampolin Jump 111 Vario Plus, ø 111 cm, bis 110 kgDie Federung (Weichheitsgrad) des Trimilin Jump ist etwas weicher als beim Trimilin Vario 100. Ideal für sanftes rückenschonendes Schwingen und gelenkschonendes Fitnesstraining sowie intensives Cardio-Workout und dynamische Sportbewegungen. Mit oder ohne T-Haltestange.Wie bei allen Vario-Modellen kann auch hier die Spannung der Sprungmatte an den 12 einzelnen Kabelsträngen straffer oder weicher eingestellt werden. Je nach Anwendung und Körpergewicht. Trimilin Jump wird ohne Randbezug .Einklappbare FüßeHöhe: 31 cmKörpergewicht bis 110 kgø 111 cmFarbe: Matte blauLieferumfang (wird montiert geliefert):Trimilin Jump VarioStandfüße inkl. FußkappenGummikabel399,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trampolin Jump 111, ? 111 cm, bis 110 kg, GummikabelTrampolin Jump 111 Vario, ? 111 cm, bis 110 kg, GummikabelDie Federung (Weichheitsgrad) des Jump 111 ist etwas weicher als beim -Vario 100. Ideal für sanftes rückenschonendes Schwingen und gelenkschonendes Fitnesstraining sowie intensives Cardio-Workout und dynamische Sportbewegungen. Mit oder ohne T-Haltestange. Wie bei allen Vario-Modellen kann auch hier die Spannung der Sprungmatte an den 12 einzelnen Kabelsträngen straffer oder weicher eingestellt werden. Je nach Anwendung und Körpergewicht. -jump wird ohne Randbezug . Höhe: 31 cm Körpergewicht bis 110 kg ? 111 cm Farbe der Matte: schwarz Lieferumfang (wird montiert geliefert): Jump 111 Standfüße inkl. Fußkappen Gummikabel819,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trimilin Trampolin-Auflagematte für Trampolin SwingTrimilin Trampolin-Auflagematte für Trampolin Swing – für dynamisches Schwingen und Springen. Mit der Trimilin Trampolin-Auflagematte für das Trampolin Swing bringen Sie Ihr Trainingsgerät wieder in Topform. Die elastische Spezialmatte sorgt für ein besonders dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis und trägt so zu einem gelenkschonenden und effektiven Training bei. Produktdetails: - Material: Polypropylen (PP) - Durchmesser: 92 cm - Gewicht: 0,9 kg - Material Sprungtuch: Polypropylen Gewebe - Durchmesser Sprungfläche: 92 cm.127,48 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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TRIMILIN Trampolin schwarz BDas Fitness-Trampolin ist der ideale Rebounder für Joggen, Walken, Lauf- und Ausdauertraining. Zum Verbessern von Balance und Koordination. Mit der weichen Gummikabelfederung auch im Therapiebereich und als Kindertrampolin einsetzbar. Details: Mit Randbezug Mit Schraubbeinen Optional mit PLUS-Klappbeinen Gummikabel Federung Weichheitsgrad 4 Bis ca. 85 kg Körpergewicht, um Bodenkontakt weitgehend zu vermeiden. Mit Schraubbeinen oder PLUS-Klappbeinen Durchmesser 102 cm Mit Randbezug Farbbezeichnung: Schwarz/Silber170,10 €*Versand: 99,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trimilin Trampolin-Sprungtuch SwingDie Trampolin-Sprungtuch Swing von Trimilin ist eine hochwertige Auflagematte, die speziell für das Trampolin Swing entwickelt wurde. Diese elastische Spezialmatte sorgt für ein dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis, das sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Nutzer geeignet ist. Durch die Verwendung von strapazierfähigem Polypropylen (PP) bietet das Sprungtuch nicht nur eine hohe Langlebigkeit, sondern auch eine gelenkschonende Unterstützung während des Trainings. Mit einem Durchmesser von 92 cm passt die Matte perfekt auf das Trampolin und ermöglicht ein effektives Workout, das die Muskulatur stärkt und die Koordination fördert. Die leichte Bauweise von nur 0,9 kg erleichtert die Handhabung und Montage. Ideal für alle, die ihr Training auf ein neues Level heben möchten. - Dynamisches Schwing- und Sprungerlebnis - Gelenkschonendes Training durch elastisches Material - Hochwertiges Polypropylen für Langlebigkeit - Leichte Bauweise für einfache Handhabung.127,48 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für DummiesMaschinelles Lernen für Dummies , Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240410, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Fischer, Jörn, Seitenzahl/Blattzahl: 340, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Informatik, Warengruppe: TB/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 173, Höhe: 21, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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