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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Testo 0572 1751 175 T1 Temperatur-Datenlogger Messgröße Temperatur -35 bis +55°CDer Datenlogger Testo 175 T1 ist ein kompakter Datenlogger für langfristige Überwachung der Temperatur z.b. während des Warentransports, außerdem verfügt der Datenlogger über eine Mini-USB- sowie eine SD-Kartenschnittstelle, wodurch das Auslesen der Daten schnell und einfach handzuhaben ist. Weitere Vorteile sind die größere Speicherkapazität und die Stromversorgung über handelsübliche Batterien. Ebenfalls geeignet für professionelle Temperaturüberwachung für Kühl-und Gefrierräume.147,78 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Testo, Detektor, 175 H1Energiesparen, Archivierung, Lagerung, Behaglichkeit: In all diesen Bereichen ist die Analyse von Temperatur und Feuchte von grosser Bedeutung. Der Datenlogger testo 175 H1 übernimmt für Sie die Langzeitmessung und Dokumentation dieser Werte. Der Datenlogger testo 175 H1 misst und dokumentiert die Temperatur und relative Feuchte in Gebäuden und geschlossenen Räumen. Dank externem Feuchtefühler (Stummel) ist eine schnelle Reaktionszeit garantiert. Das mitgelieferte Schloss schützt Ihren Datenlogger vor Fremdzugriffen. Zusätzlich zu den aktuellen Temperatur- und Feuchtewerten zeigt der Datenlogger auch den Taupunkt auf dem Display an. Programmierte Grenzwerte, Min- und Max-Werte, Grenzwertverletzungen sowie die verbleibende Batteriestandzeit können auf dem grossen Display einfach abgelesen werden. Der Datenlogger testo 175 H1 garantiert hohe Datensicherheit und zuverlässige Messergebnisse auf Basis modernster Messtechnik. Dank grossem Speicher für bis zu 1 Million Messwerte und einer Batteriestandzeit von bis zu 3 Jahren müssen Sie den Datenlogger auch bei kürzerem Messtakt selten auslesen. Die Standardbatterien (AAA) sind jederzeit bei Bedarf durch den Nutzer selbst wechselbar.353,64 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Testo Datenlogger 0572 1750, 175 T1 Set, misst Temperatur, 3 Datenlogger und SD-KarteSet inklusive 3 Datenlogger, USB-Kabel und SD-Speicherkarte HACCP-konform und somit für eine hygienische Temperaturermittlung bestens geeignet Überwachung der Temperaturen von -35 °C bis 55 °C (+/- 0,5 °C) Bis zu 1.000.000 Messwerte können mittels SD-Karte aufgezeichnet werden Datenübertragung mittels SD-Karte und USB-Kabel möglich Einstellbarer Speicherintervall von 10. Sek bis 24 Stunden LC-Display zeigt die Messwerte mit einer Auslösung von 0,1 °C Kostenlose Profi-Software erlaubt eine schnelle Programmierung des Datenloggers und einfache Datenanalyse Staubdicht und strahlwassergeschützt (IP65) Automatische Messdatensicherung bei leerer Batterie oder Batteriewechsel 3 Jahr Batterielaufzeit bei einem Messtakt von 15 min Optimal zur Überwachung von temperatur- und feuchtesensibler Waren Stromversorgung: 3 Batterien (AAA) Produktabmessung (HxBxT) 89 x 53 x 37 mm, Gewicht: 130 g Merkmale: Aufzeichnung von: Temperatur Schnittstelle: USB Anzeige: LC-Display Ausführung: wasserdicht, HACCP-konform weitere Produktinformationen: Messbereich Temperatur: -35°C bis 55°C (+/- 0,5°C) Lieferung: inkl. 3 Datenlogger, USB-Kabel und SD-Speicherkarte, Kalibrierprotokoll, Wandhalterung, Batterien, Schloss485,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Testo-175-T1:
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Testo 175 T1 - Datenlogger für Temperatur, Messtechnik, WeissÜberwachen Sie Lagertemperaturen auch über lange Zeiträume zuverlässig. Der für den Lebensmittelbereich zertifizierte Datenlogger misst und dokumentiert die Temperatur kontinuierlich. Auf dem Display sind aktuelle Messwerte, eingestellte Grenzwerte, Grenzwertverletzungen, Min-/Max-Werte und die verbleibende Batteriestandzeit zu sehen. So haben Sie jederzeit den Überblick, ohne den Datenlogger am PC auslesen zu müssen. Der grosse Speicher für bis zu 1 Million Messwerte und die Batteriestandzeit von bis zu 3 Jahren erlauben auch bei kürzerem Messtakt ein selteneres Auslesen. Die Standardbatterien (AAA) können jederzeit durch den Benutzer selbst gewechselt werden.149,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Testo 0572 1751 175 T1 Temperatur-Datenlogger Messgröße Temperatur -35 bis +55°CDer Datenlogger Testo 175 T1 ist ein kompakter Datenlogger für langfristige Überwachung der Temperatur z.b. während des Warentransports, außerdem verfügt der Datenlogger über eine Mini-USB- sowie eine SD-Kartenschnittstelle, wodurch das Auslesen der Daten schnell und einfach handzuhaben ist. Weitere Vorteile sind die größere Speicherkapazität und die Stromversorgung über handelsübliche Batterien. Ebenfalls geeignet für professionelle Temperaturüberwachung für Kühl-und Gefrierräume.147,78 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Testo, Detektor, 175 H1Energiesparen, Archivierung, Lagerung, Behaglichkeit: In all diesen Bereichen ist die Analyse von Temperatur und Feuchte von grosser Bedeutung. Der Datenlogger testo 175 H1 übernimmt für Sie die Langzeitmessung und Dokumentation dieser Werte. Der Datenlogger testo 175 H1 misst und dokumentiert die Temperatur und relative Feuchte in Gebäuden und geschlossenen Räumen. Dank externem Feuchtefühler (Stummel) ist eine schnelle Reaktionszeit garantiert. Das mitgelieferte Schloss schützt Ihren Datenlogger vor Fremdzugriffen. Zusätzlich zu den aktuellen Temperatur- und Feuchtewerten zeigt der Datenlogger auch den Taupunkt auf dem Display an. Programmierte Grenzwerte, Min- und Max-Werte, Grenzwertverletzungen sowie die verbleibende Batteriestandzeit können auf dem grossen Display einfach abgelesen werden. Der Datenlogger testo 175 H1 garantiert hohe Datensicherheit und zuverlässige Messergebnisse auf Basis modernster Messtechnik. Dank grossem Speicher für bis zu 1 Million Messwerte und einer Batteriestandzeit von bis zu 3 Jahren müssen Sie den Datenlogger auch bei kürzerem Messtakt selten auslesen. Die Standardbatterien (AAA) sind jederzeit bei Bedarf durch den Nutzer selbst wechselbar.353,64 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
Ähnliche Suchbegriffe für Testo-175-T1
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Testo Datenlogger 0572 1750, 175 T1 Set, misst Temperatur, 3 Datenlogger und SD-KarteSet inklusive 3 Datenlogger, USB-Kabel und SD-Speicherkarte HACCP-konform und somit für eine hygienische Temperaturermittlung bestens geeignet Überwachung der Temperaturen von -35 °C bis 55 °C (+/- 0,5 °C) Bis zu 1.000.000 Messwerte können mittels SD-Karte aufgezeichnet werden Datenübertragung mittels SD-Karte und USB-Kabel möglich Einstellbarer Speicherintervall von 10. Sek bis 24 Stunden LC-Display zeigt die Messwerte mit einer Auslösung von 0,1 °C Kostenlose Profi-Software erlaubt eine schnelle Programmierung des Datenloggers und einfache Datenanalyse Staubdicht und strahlwassergeschützt (IP65) Automatische Messdatensicherung bei leerer Batterie oder Batteriewechsel 3 Jahr Batterielaufzeit bei einem Messtakt von 15 min Optimal zur Überwachung von temperatur- und feuchtesensibler Waren Stromversorgung: 3 Batterien (AAA) Produktabmessung (HxBxT) 89 x 53 x 37 mm, Gewicht: 130 g Merkmale: Aufzeichnung von: Temperatur Schnittstelle: USB Anzeige: LC-Display Ausführung: wasserdicht, HACCP-konform weitere Produktinformationen: Messbereich Temperatur: -35°C bis 55°C (+/- 0,5°C) Lieferung: inkl. 3 Datenlogger, USB-Kabel und SD-Speicherkarte, Kalibrierprotokoll, Wandhalterung, Batterien, Schloss485,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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testo 0572 1750 175 T1 Set Temperatur-Datenlogger Messgröße Temperatur -35 bis +55 °C inkl. WandhalterungDer Temperatur-Logger testo 175 T1 ist Ihr kompetenter Partner, wenn es um die sichere Überwachung der Lufttemperatur geht. Besonders wenn Sie in mehreren Räumen eine Temperaturkontrolle vornehmen möchten, bietet sich der Kauf unseres praktischen Sets an: Sie erhalten gleich drei Datenlogger (mit Zubehör) und können z.B. als Bäcker oder Metzger die Temperatur im Kühlhaus, Lager und Verkaufsraum gleichzeitig aufzeichnen. Modernste Messtechnik, hohe Datensicherheit Im Temperatur-Logger ist ein interner NTC-Sensor verbaut. Dieser NTC-Sensor erfasst die Lufttemperatur mit einer hohen Genauigkeit (±0.5 °C). Da der Messbereich des internen NTC-Sensors von -35 °C bis +55 °C reicht, kann der Datenlogger auch für langfristige Temperaturkontrollen in Kühlhäusern oder Gefrierhallen genutzt werden. Auf dem Display des Temperatur-Loggers können Sie die aktuellen Messwerten, eingestellten Grenzwerte, Grenzwertverletzungen, Min-/Max-Werte und die verbleibende Batteriestandzeit ablesen. So müssen Sie den Datenlogger nicht gleich am PC auslesen, wenn Sie sich kurz einen Überblick über die wichtigsten Messdaten verschaffen wollen. Die große Speicherkapazität des Datenloggers (bis 1 Million Messwerte) und seine lange Batteriestandzeit (max. 3 Jahre) ermöglichen auch bei kürzeren Mess-Intervallen ein selteneres Auslesen. Der Temperatur-Logger lässt sich mit Standardbatterien (AAA) betreiben, die jederzeit vom Anwender selbst ausgewechselt werden können. Der Temperatur-Logger testo 175 T1 garantiert hohe Datensicherheit und sichere Messergebnisse auf Basis modernster Messtechnik. Selbst bei leerer Batterie und beim Batteriewechsel gehen die gespeicherten Messdaten nicht verloren. Programmierung und Auswertung des Temperatur-Loggers Die kostenlose Software testo ComSoft Basic ermöglicht die schnelle Programmierung des Temperatur-Datenloggers und eine einfache Datenauswertung. Für den Einsatz im Lebensmittelbereich geprüft und zertifiziert Er ist durch HACCP-International zertifiziert und damit HACCP konform Sicherer Schutz gegen Strahlwasser gemäß Schutzart IP 65: Der Temperatur-Logger kann am Messort bleiben, auch wenn dort Reinigungen stattfinden Set-Vorteil Mit diesem Set sind Sie für die professionelle Temperaturkontrolle gut gerüstet: Sie erhalten drei Temperatur-Logger testo 175 T1, sodass Sie gleich in mehreren Räumen oder an mehreren Stellen die Temperatur aufzeichnen können. Dies ist u.a. für kleinere Lebensmittel-Betriebe wie Bäcker oder Metzger praktisch, die sowohl Kühl- und Lager als auch Verkaufsraum überwachen möchten. Außerdem ist im Set auch ein USB-Interface enthalten, das Sie zum Programmieren des Datenloggers benötigen. Somit haben Sie alles im Set, was notwendig ist, um sofort mit der Temperaturkontrolle zu starten. Das mitgelieferte USB-Interface ermöglicht zudem eine Übertragung der Messdaten auf Ihren PC. Wahlweise können Sie hierfür auch die SD-Speicherkarte verwenden, die ebenfalls im Set enthalten ist. Zur Auswertung der Messdaten am PC steht die kostenlose Software testo ComSoft Basic zur Verfügung. Klicken Sie hier und gelangen zum kostenfreien Download.502,18 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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