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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
Ähnliche Suchbegriffe für Tama-HS03W-Snare-Ständer
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Produkte zum Begriff Tama-HS03W-Snare-Ständer:
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Tama HS50S - The Classic Hardware - Snare-Ständer - Snare-Drum-StänderDer Tama HS80LOW ist der verbesserte Nachfolger des erfolgreichen HS70LOW Snarestands. Der Snareständer eignet sich für Snaredrums mit einer Größe von 12" bis 15" und kann in der Höhe von 385mm bis 530mm verstellt werden; wodurch die Snare sich sehr tief platzieren lässt. Der Winkel der Snare kann über die Quick-Set Tilter Winkeleinstellung komfortabel eingestellt werden. Die Glide-Tite Rohrverbindung sorgt für ein leichtgängiges Einstellen der Höhe. Die doppelstrebige Bauweise und die großen Gummifüßchen sorgen für einen sicheren Stand im Liveeinsatz.78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS80HWN Roadpro Concert Snare Stand - Snare-Drum-StänderHohe Spielposition möglich Höhenverstellbar von 640mm – 925mm Der Glide-Tite Grip Joint ermöglicht; dank der Metal -Metal Verbindung; absolut stabilen und sicheren Halt. Zusätzlich ist die perfekte Isolierung des Instrumentes vom Stativ gewährleistet. TAMA's patentierter zahnloser Quick-Set Tilter funktioniert durch Verwendung verschiedener Metalscheiben die über Reibung ihre Stabilität erreichen. Dieses System garantiert nicht nur eine absolut sichere Verbindung; sonder ermöglicht auch eine stufenlose Verstellung.119,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS80LOW Snare Ständer (Schlagzeug), Instrumentenständer + HalterDer Tama HS80LOW ist der verbesserte Nachfolger des erfolgreichen HS70LOW Snarestands. Der Snareständer eignet sich für Snaredrums mit einer Grösse von 12 bis 15 Zoll und kann in der Höhe von 385 mm bis 530 mm verstellt werden, wodurch die Snare sich sehr tief platzieren lässt. Der Winkel der Snare kann über die Omni-Ball Winkeleinstellung komfortabel eingestellt werden. Die Glide-Tite Rohrverbindung sorgt für ein leichtgängiges Einstellen der Höhe. Die doppelstrebige Bauweise und die grossen Gummifüsschen sorgen für einen sicheren Stand im Liveeinsatz. Details: - Tiefe Einstellung - Höhe von 385 mm bis 530 mm - Omni-Ball-Winkeleinstellung - Glide-Tite Grip Rohrverbindung - Für 12-15 Zoll Snaredrums - Doppelstrebige Bauweise - Grosse Gummifüsschen.139,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS40WN Snare-Ständer, Schlagzeug Zubehör, SilberDer Tama Stagemaster HS40WN Snare Drum Ständer ist ein professionelles Schlagzeugzubehör, das für alle Snare Drum Grössen geeignet ist. Mit einem doppelt verstrebten Design bietet dieser Ständer eine hohe Stabilität und Sicherheit während des Spiels. Der zahnradlose Neigemechanismus ermöglicht eine stufenlose und präzise Winkelverstellung, sodass die Snare Drum optimal positioniert werden kann. Die drei Gummiflugkrallen sorgen für einen festen Halt auf verschiedenen Hoops und können individuell eingestellt werden, um die Stabilität der Trommel zu maximieren. Der gesamte Korbaufbau ist um 360 Grad drehbar, was eine flexible Anpassung an den idealen Spielwinkel ermöglicht. Ergonomische T-Bolzen Flügelschrauben aus robustem Gusseisen erlauben eine Höhenverstellung zwischen 47 cm und 63 cm, was den Aufbau an unterschiedliche Spielstile anpasst. Mit einem Gewicht von nur 2,6 kg ist der Ständer leicht zu transportieren, ohne dabei an Stabilität zu verlieren. Die Verchromung schützt vor Korrosion und verleiht dem Ständer ein professionelles Aussehen. - Doppelt verstrebtes Design für hohe Stabilität - Zahnradloser Neigemechanismus für präzise Positionierung - 360-Grad drehbarer Korbaufbau für flexibles Spielen - Ergonomische T-Bolzen Flügelschrauben für einfache Höhenverstellung.84,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Tama-HS03W-Snare-Ständer:
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Tama HS03W Snare StänderFür 12" bis 14" Snare Drums passend, Doppelstrebige Beine für stabilen Stand, Fine Gear Tilter für präzise Ausrichtung, Leichte Bauweise mit nur 1,7 kg Gewicht, Einfaches Handling für Aufbau und Transport, Robuste Tama Hardware für dein Drumset,58,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS800W - Roadpro - Snare-Ständer - Snare-Drum-StänderUnser STAR-Snare-Ständer verfügt über mehrere einzigartige Funktionen; die die ultimative Lösung für ein flexibles und stabiles Snare-Drum-Setup darstellen. Unsere Roadpro Stände haben jetzt eine größere Stabilität und die Quick-Set Universal-Kippern.133,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS50S - The Classic Hardware - Snare-Ständer - Snare-Drum-StänderDer Tama HS80LOW ist der verbesserte Nachfolger des erfolgreichen HS70LOW Snarestands. Der Snareständer eignet sich für Snaredrums mit einer Größe von 12" bis 15" und kann in der Höhe von 385mm bis 530mm verstellt werden; wodurch die Snare sich sehr tief platzieren lässt. Der Winkel der Snare kann über die Quick-Set Tilter Winkeleinstellung komfortabel eingestellt werden. Die Glide-Tite Rohrverbindung sorgt für ein leichtgängiges Einstellen der Höhe. Die doppelstrebige Bauweise und die großen Gummifüßchen sorgen für einen sicheren Stand im Liveeinsatz.78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS80HWN Roadpro Concert Snare Stand - Snare-Drum-StänderHohe Spielposition möglich Höhenverstellbar von 640mm – 925mm Der Glide-Tite Grip Joint ermöglicht; dank der Metal -Metal Verbindung; absolut stabilen und sicheren Halt. Zusätzlich ist die perfekte Isolierung des Instrumentes vom Stativ gewährleistet. TAMA's patentierter zahnloser Quick-Set Tilter funktioniert durch Verwendung verschiedener Metalscheiben die über Reibung ihre Stabilität erreichen. Dieses System garantiert nicht nur eine absolut sichere Verbindung; sonder ermöglicht auch eine stufenlose Verstellung.119,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Tama HS80LOW Snare Ständer (Schlagzeug), Instrumentenständer + HalterDer Tama HS80LOW ist der verbesserte Nachfolger des erfolgreichen HS70LOW Snarestands. Der Snareständer eignet sich für Snaredrums mit einer Grösse von 12 bis 15 Zoll und kann in der Höhe von 385 mm bis 530 mm verstellt werden, wodurch die Snare sich sehr tief platzieren lässt. Der Winkel der Snare kann über die Omni-Ball Winkeleinstellung komfortabel eingestellt werden. Die Glide-Tite Rohrverbindung sorgt für ein leichtgängiges Einstellen der Höhe. Die doppelstrebige Bauweise und die grossen Gummifüsschen sorgen für einen sicheren Stand im Liveeinsatz. Details: - Tiefe Einstellung - Höhe von 385 mm bis 530 mm - Omni-Ball-Winkeleinstellung - Glide-Tite Grip Rohrverbindung - Für 12-15 Zoll Snaredrums - Doppelstrebige Bauweise - Grosse Gummifüsschen.139,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS40WN Snare-Ständer, Schlagzeug Zubehör, SilberDer Tama Stagemaster HS40WN Snare Drum Ständer ist ein professionelles Schlagzeugzubehör, das für alle Snare Drum Grössen geeignet ist. Mit einem doppelt verstrebten Design bietet dieser Ständer eine hohe Stabilität und Sicherheit während des Spiels. Der zahnradlose Neigemechanismus ermöglicht eine stufenlose und präzise Winkelverstellung, sodass die Snare Drum optimal positioniert werden kann. Die drei Gummiflugkrallen sorgen für einen festen Halt auf verschiedenen Hoops und können individuell eingestellt werden, um die Stabilität der Trommel zu maximieren. Der gesamte Korbaufbau ist um 360 Grad drehbar, was eine flexible Anpassung an den idealen Spielwinkel ermöglicht. Ergonomische T-Bolzen Flügelschrauben aus robustem Gusseisen erlauben eine Höhenverstellung zwischen 47 cm und 63 cm, was den Aufbau an unterschiedliche Spielstile anpasst. Mit einem Gewicht von nur 2,6 kg ist der Ständer leicht zu transportieren, ohne dabei an Stabilität zu verlieren. Die Verchromung schützt vor Korrosion und verleiht dem Ständer ein professionelles Aussehen. - Doppelt verstrebtes Design für hohe Stabilität - Zahnradloser Neigemechanismus für präzise Positionierung - 360-Grad drehbarer Korbaufbau für flexibles Spielen - Ergonomische T-Bolzen Flügelschrauben für einfache Höhenverstellung.84,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tama HS40WN Snare-Ständer mit Drumsticks, Instrumentenständer + HalterDer Tama HS40WN Snareständer gehört zur Stage Master Serie und eignet sich für Snares von 12" bis 15" Grösse. Diese Serie bietet eine hohe Funktionalität, Stabilität und Qualität, wie man sie auch von der Roadpro Serie kennt. Der Korb ist drehbar und stufenlos neigbar, womit er problemlos nach Wunsch ausgerichtet werden kann. Die grossen Standfüsschen und die doppelstrebige Bauweise bieten zuverlässigen Halt. In der Höhe ist der Snare-Ständer von 470 bis 630 mm verstellbar. Details: Modell: HS40WN Stage Master Serie Passend für Durchmesser 12 Zoll - 15 Zoll 25,4 mm Rohrdurchmesser Stufenlos neigbar Drehbarer Korb Höhenverstellbar 470 - 630 mm Doppelstrebige Bauweise + 1 Paar keepdrum Drumsticks Details: Hickory Wood Tip Drumsticks aus bestem Hickory Holz. Das importierte Hickory besitzt eine Kombination aus Stärke, Steifheit, Härte, Elastizität und Schockresistenz, die kein anderes Holz auf der Welt aufweist. Eine lange Haltbarkeit der Sticks ist somit auch bei stärkerer Belastung garantiert.87,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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