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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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RONIX ONE LEGACY CORE Wakeboard 2026 - 138Die Tradition des Hangtime-Fahrens setzt sich fort: Unsere traditionsreichste Serie, bekannt für ihre senkrechten Absprünge, steht heute für ein entspanntes und fehlerverzeihendes Fahrgefühl auf dem Wasser. Der CNC-gefräste Schaumstoff bietet verbesserte Dämpfungseigenschaften und schließt die Lücke zwischen kraftvollem Drive, sanften Landungen und zusätzlichem Komfort bei rauer See. Kürzlich haben wir diese beliebte Form verbreitert und einen größeren Sweetspot geschaffen, der auch bei niedrigeren Geschwindigkeiten leichter zu fahren ist. Vor über 20 Jahren saßen wir in einer Scheune mit Wakeboard-Legende Danny Harf zusammen und entwickelten gemeinsam die Idee für einen neuen Fahrstil: sanftere Freeride-Turns mit mehr Fehlerverzeihung als andere High-End-Boards. Über die Jahre haben wir die Gleitgeschwindigkeit kontinuierlich erhöht, den Widerstand und die Belastung für den Körper reduziert und so für einen geschmeidigeren Absprung gesorgt. Diese neueste Generation ist für Fahrer konzipiert, die das extra Hangtime-Erlebnis dieser legendären Rockerline in einem komfortableren und kraftvolleren Fahrgefühl suchen. Für Fahrer, die einen senkrechten Absprung vom Wasser und ein extrem fehlerverzeihendes Fahrgefühl wünschen.Eigenschaften:- FAHRSTIL: BOAT- FAHRLEVEL: FORTGESCHRITTEN- KONSTRUKTION: LEGACY- ROCKER: 3-STAGE- ENERGIE: INSTANT: 7- 4 Finnen 1" Rampe & 4 Finnen 0,8" Asymmetrie- CNC-gefräster italienischer Importkern- Speedwalls- Design von Jake Pelot599,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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RONIX ONE Boots 2026 silver/reflective - 42Schnall dich an für die neueste Version eines absoluten Klassikers – den One Boot. Neu für 2026: Wir haben eine neue Mischung aus Cordura Ballistic Nylon verwendet, die speziell dafür entwickelt wurde, harte Landungen und raue Bedingungen standzuhalten.Die steifere Konstruktion dieses Boots sorgt für eine schnellere Kanten-zu-Kanten-Reaktion und gezielten Support an entscheidenden Stellen. Unsere 3D-geformten Komponenten stellen sicher, dass es keinen Leerraum um deinen Fuß gibt – weder zwischen dem individuell anpassbaren, wärmeverformbaren Intuition+ Liner noch dem Mainframe 2.0 High Cut Skelett.Das komplett schwarze, unauffällige Design passt perfekt zu Ridern, die für ihre versteckten Tricks bekannt sind.Eigenschaften:- AutoLock Technologie- Cordura Ballistic Nylon- 3D-geformte Zehenkappe- Mainframe 2.0 High Cut Technologie- Smooth Skin Innenfutter- Feetbelts- Knöchelschutz- Wärmeverformbarer Intuition+ Liner- SuperFabric®- FlexForm 3D Fersenpanel- Eingespritzte Fersenkappe- Pro S.O.L.E.- Tyler Higham Empfehlung- Flex: 8/10- Reaktionsfähigkeit: 10/10- Performance: 10/10499,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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RONIX ONE BLACKOUT Wakeboard 2026 - 142Eine neue Ära beginnt in der Welt der fortschrittlichen 3-Stage-Rockerboards.Die legendäre Hangtime-Tradition setzt sich in der 20. Saison fort mit der reaktionsschnellsten Rockerlinie beim Absprung und optimalem Kantengriff auf dem Wasser. Ein verfeinertes Freeride-Feeling dank unserer leichten, fortschrittlichen Blackout-Konstruktion. Die herausragende Sprungkraft wird durch unsere neueste Innovation Pre-Tension Glass nochmals gesteigert. Die Herausforderung beim Wakeboarden bestand schon immer darin, dass Fahrer einen steifen, reaktionsschnellen Absprung und gleichzeitig eine weiche, sanfte Landung wünschen. Die perfekte Balance zwischen diesen beiden gegensätzlichen Eigenschaften zu finden, war bisher schwierig. Wir haben eine Maschine entwickelt, die die Fasern vor dem Formen vorspannt und so einen steiferen, reaktionsschnelleren Absprung bei gleichzeitig weicher, vorhersehbarer Landung ermöglicht. Eine breitere Outline und ein leichter, fehlerverzeihender Kern für Fahrer, die einen größeren Sweetspot mit zusätzlicher Stabilität suchen, die leichter bei niedrigeren Geschwindigkeiten gleiten und eine unvergleichlich explosive vertikale Rockerlinie nutzen möchten. Erleben Sie Wakeboarden in einer neuen Dimension.Eigenschaften:- Fahrstil: Boot- Fahrniveau: Fortgeschritten- Konstruktion: Blackout-Technologie- Rocker: 3-STAGE- Energie: Instant: 10- Finnen: 4 x 1" Rampe & 4 x 0,8" Asym- Mystery Core- Speedwalls- Empfohlen von Tyler Higham759,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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RONIX ONE LEGACY CORE Wakeboard 2026 - 138Die Tradition des Hangtime-Fahrens setzt sich fort: Unsere traditionsreichste Serie, bekannt für ihre senkrechten Absprünge, steht heute für ein entspanntes und fehlerverzeihendes Fahrgefühl auf dem Wasser. Der CNC-gefräste Schaumstoff bietet verbesserte Dämpfungseigenschaften und schließt die Lücke zwischen kraftvollem Drive, sanften Landungen und zusätzlichem Komfort bei rauer See. Kürzlich haben wir diese beliebte Form verbreitert und einen größeren Sweetspot geschaffen, der auch bei niedrigeren Geschwindigkeiten leichter zu fahren ist. Vor über 20 Jahren saßen wir in einer Scheune mit Wakeboard-Legende Danny Harf zusammen und entwickelten gemeinsam die Idee für einen neuen Fahrstil: sanftere Freeride-Turns mit mehr Fehlerverzeihung als andere High-End-Boards. Über die Jahre haben wir die Gleitgeschwindigkeit kontinuierlich erhöht, den Widerstand und die Belastung für den Körper reduziert und so für einen geschmeidigeren Absprung gesorgt. Diese neueste Generation ist für Fahrer konzipiert, die das extra Hangtime-Erlebnis dieser legendären Rockerline in einem komfortableren und kraftvolleren Fahrgefühl suchen. Für Fahrer, die einen senkrechten Absprung vom Wasser und ein extrem fehlerverzeihendes Fahrgefühl wünschen.Eigenschaften:- FAHRSTIL: BOAT- FAHRLEVEL: FORTGESCHRITTEN- KONSTRUKTION: LEGACY- ROCKER: 3-STAGE- ENERGIE: INSTANT: 7- 4 Finnen 1" Rampe & 4 Finnen 0,8" Asymmetrie- CNC-gefräster italienischer Importkern- Speedwalls- Design von Jake Pelot599,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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RONIX ONE Boots 2026 silver/reflective - 42Schnall dich an für die neueste Version eines absoluten Klassikers – den One Boot. Neu für 2026: Wir haben eine neue Mischung aus Cordura Ballistic Nylon verwendet, die speziell dafür entwickelt wurde, harte Landungen und raue Bedingungen standzuhalten.Die steifere Konstruktion dieses Boots sorgt für eine schnellere Kanten-zu-Kanten-Reaktion und gezielten Support an entscheidenden Stellen. Unsere 3D-geformten Komponenten stellen sicher, dass es keinen Leerraum um deinen Fuß gibt – weder zwischen dem individuell anpassbaren, wärmeverformbaren Intuition+ Liner noch dem Mainframe 2.0 High Cut Skelett.Das komplett schwarze, unauffällige Design passt perfekt zu Ridern, die für ihre versteckten Tricks bekannt sind.Eigenschaften:- AutoLock Technologie- Cordura Ballistic Nylon- 3D-geformte Zehenkappe- Mainframe 2.0 High Cut Technologie- Smooth Skin Innenfutter- Feetbelts- Knöchelschutz- Wärmeverformbarer Intuition+ Liner- SuperFabric®- FlexForm 3D Fersenpanel- Eingespritzte Fersenkappe- Pro S.O.L.E.- Tyler Higham Empfehlung- Flex: 8/10- Reaktionsfähigkeit: 10/10- Performance: 10/10499,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für DummiesMaschinelles Lernen für Dummies , Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240410, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Fischer, Jörn, Seitenzahl/Blattzahl: 340, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Informatik, Warengruppe: TB/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 173, Höhe: 21, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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