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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Rechtsmedizin, Fachbücher von Burkhard MadeaForensische Medizin - einzigartig im deutschsprachigen Raum Umfassend Alle aktuellen Erkenntnisse und Standards der forensischen Medizin. Grundlage für spezielle Detailfragen. Gültig in allen deutschsprachigen Ländern (Deutschland, Österreich, Schweiz). Die Basis für jedes Gutachten. Sicherheit für die Fachuntersuchung in der forensischen Medizin. Praxisrelevant Leitlinienbasierte praktische Anweisungen zu Verfahren und Methoden für die tägliche Arbeit. Vertiefte Übersichten und Checklisten. Kommentare zu rechtlichen Texten und Fallpräsentationen. Zusammenarbeit und Schnittstellenmanagement zwischen Experten, Behörden und Institutionen. Neu unter anderem Neueste molekularbiologische Analysen, z.B. prädiktives Phänotyping und molekulare Altersbestimmung. Neueste toxikologische Analysen, z.B. neue psychoaktive Substanzen. Infektionsdiagnostik. COVID-19 assoziierte Todesfälle. Klinische forensische Medizin und forensische Sexualmedizin. Alkoholismusmarker. Neueste rechtliche Regelungen, z.B. § 81e StPO, neues Gesetz über psychoaktive Substanzen. Neueste Entwicklungen in Akkreditierung und Qualitätssicherung. Nach den Richtlinien und Vorgaben DGRM Deutsche Gesellschaft für Forensische Medizin. GTFCh Gesellschaft für Toxikologische und Forensische Chemie. EU-Empfehlung. IALM Internationale Akademie für Rechtsmedizin. ISFG Internationale Gesellschaft für Forensische Genetik. „Forensische Medizin“ bietet auf jede Frage in der forensischen Medizin eine Antwort - als zuverlässige Informationsquelle und Nachschlagewerk. Für forensische Ärzte, Pathologen, Toxikologen, Biologen, Kriminologen, Kriminalisten und Juristen in Kliniken, Laboren, Obduktionsräumen und Gerichten.219,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sozialphilosophie, Fachbücher von Liebsch, BurkhardDas Fachbuch 'Sozialphilosophie' bietet eine fundierte Einführung in die komplexen Zusammenhänge der Sozialität und des gesellschaftlichen Zusammenlebens. Es beleuchtet, wie das Soziale als Gegenstand der Sozialphilosophie verstanden wird und welche grundlegenden Herausforderungen sich aus dem Bezug zum Anderen ergeben. Der Text diskutiert, wie Individuen in sozialen Lebensformen aufgenommen und gerecht behandelt werden müssen, um den oft prekären Bezug zu einer pluralen Gemeinschaft zu überwinden. Dabei wird die Problematik der Gewalt und des Mangels an Rückhalt in einer pluralistischen Gesellschaft kritisch hinterfragt. Das Buch regt dazu an, die eigene Rolle als sozial Lebende zu reflektieren und die Bedeutung von Gerechtigkeit und Inklusion in den Mittelpunkt zu stellen. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für die theoretischen Grundlagen und aktuellen Diskurse der Sozialphilosophie interessieren und bietet einen tiefgehenden Einblick in die Herausforderungen moderner Gesellschaften.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Unaufhebbare Gewalt, Fachbücher von Liebsch BurkhardDas Buch "Unaufhebbare Gewalt" bietet eine tiefgehende Analyse der politischen Theorie durch die Linse unaufhebbarer Gewalt. In 15 Studien werden bedeutende Denker wie Platon, Aristoteles, T. Hobbes, C. v. Clausewitz und viele andere behandelt. Die Autorin Burkhard Liebsch beleuchtet, wie das Verständnis des Politischen sich über die Jahrhunderte entwickelt hat und welche Herausforderungen es in der heutigen Zeit gibt. Anhand historischer und zeitgenössischer Perspektiven wird die Vitalität des Politischen hinterfragt und ein neues Verständnis gefördert. Die Auseinandersetzung mit der Zerstörung des Politischen und der Notwendigkeit eines „Gegengedächtnisses“ wird eindrucksvoll dargestellt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Grundlagen und der Entwicklung politischer Theorien auseinandersetzen möchten.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Menschliche Sensibilität, Fachbücher von Burkhard LiebschDieses Buch bietet eine sensible Phänomenologie menschlicher Sensibilität. Dabei geht es dem Autor vor allem um eine praktische Perspektive der Sensibilisierung für subtile Gewalt im ethischen Denken und im Übermass der Herausforderung, menschlich zu leben. Während man in der Anthropologie der Aufklärung noch Sensibilität und Menschlichkeit zusammendachte, nährt die Geschichte, auf die wir heute zurückblicken, gerade an diesem Zusammenhang tiefgreifende Zweifel. Kulminierte die europäische Geschichte nicht in einer radikalen Gewalt, die geradezu als Versuch der Liquidierung menschlicher Sensibilität verstanden werden kann? So gesehen ist von menschlicher Sensibilität heute nur im Lichte ihrer radikalen Infragestellung durch die europäische Gewaltgeschichte zu reden.68,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Programm-Management, Fachbücher von Burkhard Görtz, Kim Norman Thiebus, Silke SchönertExtra: E-Book inside Grossprojekte haben eine hohe Bedeutung für das gesamte Unternehmen, sind mit einem erheblichen wirtschaftlichen Risiko verbunden und bestehen aus einer Vielzahl von kleineren Projekten. Programm-Management berücksichtigt diese Besonderheiten und zeigt, wie sich solche Programme erfolgreich planen, steuern und kontrollieren lassen. Dieses Buch vermittelt Ihnen die Grundlagen des Programm-Managements und stellt anhand eines durchgängigen Beispiels die spezifischen Anforderungen an Programme und die dazugehörigen Methoden anschaulich dar. Die Umsetzung wird dabei Schritt für Schritt beschrieben. Arbeitshilfen, Checklisten und Praxistipps erleichtern zudem den Praxistransfer. Highlights: Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Umsetzung, als Lehr- und Praktikerwerk einsetzbar, alle Arbeitshilfen zum Download.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sozialpädagogisches Können, Fachbücher von Burkhard Müller, Müller, BurkhardDas Fachbuch "Sozialpädagogisches Können" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept der multiperspektivischen Fallarbeit, das von dem renommierten Sozialpädagogen Burkhard Müller entwickelt wurde. In dieser aktualisierten Neuausgabe, herausgegeben von Ursula Hochuli Freund, werden die Inhalte an den aktuellen Stand des Fachdiskurses angepasst. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende der Sozialpädagogik und Sozialarbeit als auch an Praktiker, die wertvolle Reflexionsfragen und Themen zur Vertiefung ihrer Kenntnisse finden möchten. Die praxisnahe Aufbereitung der Inhalte fördert das Verständnis und die Anwendung der multiperspektivischen Ansätze in der sozialen Arbeit. Die klare Struktur und die fundierte Theorie machen es zu einem unverzichtbaren Begleiter in der Ausbildung und im Berufsalltag.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rechtsmedizin, Fachbücher von Burkhard MadeaForensische Medizin - einzigartig im deutschsprachigen Raum Umfassend Alle aktuellen Erkenntnisse und Standards der forensischen Medizin. Grundlage für spezielle Detailfragen. Gültig in allen deutschsprachigen Ländern (Deutschland, Österreich, Schweiz). Die Basis für jedes Gutachten. Sicherheit für die Fachuntersuchung in der forensischen Medizin. Praxisrelevant Leitlinienbasierte praktische Anweisungen zu Verfahren und Methoden für die tägliche Arbeit. Vertiefte Übersichten und Checklisten. Kommentare zu rechtlichen Texten und Fallpräsentationen. Zusammenarbeit und Schnittstellenmanagement zwischen Experten, Behörden und Institutionen. Neu unter anderem Neueste molekularbiologische Analysen, z.B. prädiktives Phänotyping und molekulare Altersbestimmung. Neueste toxikologische Analysen, z.B. neue psychoaktive Substanzen. Infektionsdiagnostik. COVID-19 assoziierte Todesfälle. Klinische forensische Medizin und forensische Sexualmedizin. Alkoholismusmarker. Neueste rechtliche Regelungen, z.B. § 81e StPO, neues Gesetz über psychoaktive Substanzen. Neueste Entwicklungen in Akkreditierung und Qualitätssicherung. Nach den Richtlinien und Vorgaben DGRM Deutsche Gesellschaft für Forensische Medizin. GTFCh Gesellschaft für Toxikologische und Forensische Chemie. EU-Empfehlung. IALM Internationale Akademie für Rechtsmedizin. ISFG Internationale Gesellschaft für Forensische Genetik. „Forensische Medizin“ bietet auf jede Frage in der forensischen Medizin eine Antwort - als zuverlässige Informationsquelle und Nachschlagewerk. Für forensische Ärzte, Pathologen, Toxikologen, Biologen, Kriminologen, Kriminalisten und Juristen in Kliniken, Laboren, Obduktionsräumen und Gerichten.219,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sozialphilosophie, Fachbücher von Liebsch, BurkhardDas Fachbuch 'Sozialphilosophie' bietet eine fundierte Einführung in die komplexen Zusammenhänge der Sozialität und des gesellschaftlichen Zusammenlebens. Es beleuchtet, wie das Soziale als Gegenstand der Sozialphilosophie verstanden wird und welche grundlegenden Herausforderungen sich aus dem Bezug zum Anderen ergeben. Der Text diskutiert, wie Individuen in sozialen Lebensformen aufgenommen und gerecht behandelt werden müssen, um den oft prekären Bezug zu einer pluralen Gemeinschaft zu überwinden. Dabei wird die Problematik der Gewalt und des Mangels an Rückhalt in einer pluralistischen Gesellschaft kritisch hinterfragt. Das Buch regt dazu an, die eigene Rolle als sozial Lebende zu reflektieren und die Bedeutung von Gerechtigkeit und Inklusion in den Mittelpunkt zu stellen. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die sich für die theoretischen Grundlagen und aktuellen Diskurse der Sozialphilosophie interessieren und bietet einen tiefgehenden Einblick in die Herausforderungen moderner Gesellschaften.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Unaufhebbare Gewalt, Fachbücher von Liebsch BurkhardDas Buch "Unaufhebbare Gewalt" bietet eine tiefgehende Analyse der politischen Theorie durch die Linse unaufhebbarer Gewalt. In 15 Studien werden bedeutende Denker wie Platon, Aristoteles, T. Hobbes, C. v. Clausewitz und viele andere behandelt. Die Autorin Burkhard Liebsch beleuchtet, wie das Verständnis des Politischen sich über die Jahrhunderte entwickelt hat und welche Herausforderungen es in der heutigen Zeit gibt. Anhand historischer und zeitgenössischer Perspektiven wird die Vitalität des Politischen hinterfragt und ein neues Verständnis gefördert. Die Auseinandersetzung mit der Zerstörung des Politischen und der Notwendigkeit eines „Gegengedächtnisses“ wird eindrucksvoll dargestellt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Grundlagen und der Entwicklung politischer Theorien auseinandersetzen möchten.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Menschliche Sensibilität, Fachbücher von Burkhard LiebschDieses Buch bietet eine sensible Phänomenologie menschlicher Sensibilität. Dabei geht es dem Autor vor allem um eine praktische Perspektive der Sensibilisierung für subtile Gewalt im ethischen Denken und im Übermass der Herausforderung, menschlich zu leben. Während man in der Anthropologie der Aufklärung noch Sensibilität und Menschlichkeit zusammendachte, nährt die Geschichte, auf die wir heute zurückblicken, gerade an diesem Zusammenhang tiefgreifende Zweifel. Kulminierte die europäische Geschichte nicht in einer radikalen Gewalt, die geradezu als Versuch der Liquidierung menschlicher Sensibilität verstanden werden kann? So gesehen ist von menschlicher Sensibilität heute nur im Lichte ihrer radikalen Infragestellung durch die europäische Gewaltgeschichte zu reden.68,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Charlotte Posenenske, Fachbücher von Burkhard BrunnDer vorliegende Kommentar von Burkhard Brunn zu Charlotte Posenenskes Manifest aus dem Jahre 1968 dient dem weiteren Verständnis ihrer Kunst. Er bildet eine Einheit mit Renate Wiehagers Buch "Charlotte Posenenske", das besonders die Objekte behandelt, sowie dem Band "Charlotte Posenenske Die frühen Arbeiten" mit einem Essay von Philipp Kaiser über die Malerei der minimalistischen Konzeptkünstlerin. Die drei Bände bilden eine Grundlage für weitergehende Überlegungen; Fachleute wie Daniel Marzona, Jörg Daur, Astrid Wege und Stefanie Bräuer haben Texte beigesteuert. Brunn bezieht seine Kompetenz aus der Zusammenarbeit mit der Künstlerin sowie aus den vielen posthumen Ausstellungen, die er als Verwalter ihres Nachlasses organisiert hat.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.