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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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NITRO PRIME RAW BRD ́26 BOARD, BOARD, 152PRIME RAW / PRIME RAW WIDE Die Spaßmaschine! Produktbeschreibung Für Rider, die ein vielseitiges All-Mountain -Board suchen, das lange hält! Das Prime Chroma ist das perfekte Board für einen schnellen Lernfortschritt. Die Bauweise des Prime ist fehlerverzeihend und bietet dir die Zuverlässigkeit, dich von deinem ersten Tag bis zu deinem ersten 360 zu unterstützen. Entwickelt für Rider, die die Grundlagen beherrschen und sich auf einem Board auszeichnen wollen, das ihre erste Wahl sein wird! Charakteristik Shape: Directional - Der vielseitigste All-Mountain -Shape Camber: Cam -out - Spaßig, reaktionsfreudig und fehlerverzeihend Profil: Standard Core Profile ? Gleichmäßiger Flex und Kontrolle Breite: Standard - Direkte Reaktion und Kantenkontrolle Breite: Mid-Wide - Ausreichend Plattform für die meisten Schuhgrößen Breite: Wide - Genügend Breite, um Toe- und Heeldrag zu vermeiden Sidecut: Radial - Zuverlässig und berechenbar Flex: 5 Special Features Powercore - Leistungsorientierter 100% Holzkern Bi-Lite Laminate - Nachgiebig und stark Premium Extruded FH Base - Leicht und vielseitig Recycelte Stahlkanten - Umweltfreundlich und stark ABS Sidewall - Flexibel und resistent gegen große Impacts Sustainability Hergestellt mit 100 % Solarenergie FSC-zertifizierter Holzkern Farben auf Wasserbasis Recycelte Rohstoffe Nitro Snowboards 2025/2026 | Boards Kontakt: Nitro Snowboards Handels GmbH & Co KG, Bergstr.11, 82024 Taufkirchen Alex Konz, Tel: 089/30908790, Mail: konz@nitro.de Recycelte Stahlkanten CO? Bilanz des Produkts 32,2 KG CO? PARK380,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bildung - Taschenbuch - BRDBildung - Taschenbuch - BRD , Westdeutsche Leser:innen erzählen , Kühlung > Auto-Tuning & -Styling , Erscheinungsjahr: 20241120, Redaktion: Döring, Jörg~Schneider, Ute, Seitenzahl/Blattzahl: 260, Keyword: Bildungsgeschichte; Buchwissenschaft; Editionsgeschichte; Kulturwissenschaft; Lesebiographien; Literaturwissenschaft; Taschenbuch, Fachschema: Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Linguistik~Sprachwissenschaft, Fachkategorie: Literaturwissenschaft, allgemein~Sprachwissenschaft, Linguistik, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 200, Breite: 170, Höhe: 27, Gewicht: 450, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff NITRO-TEAM-BRD-26:
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NITRO TEAM BRD ́26 BOARD, BOARD, 152TEAM / TEAM WIDE Snowboarding's Lieblingsbrett Produktbeschreibung Das lebendige und vielseitige Team -Board ist seit über zwei Jahrzehnten ein Nitro -Klassiker. Jahre der Innovation, des Testens und des Feedbacks von Olympioniken bis hin zu Lokalmatadoren haben es zum vertrauenswürdigsten und viel- seitigsten All-Terrain -Snowboard auf dem Markt gemacht, das täglich von Profis und Weekend -warriors weltweit gefahren wird. Mit seinem sanften Sidecut und dem vielseitigen Flex liefert das Team alles - an jedem Tag, in jedem Gelände, für jeden Rider. Charakteristik Shape: Directional Twin - Das Beste aus beiden Welten Camber: Trüe - Volle Kontrolle und Pop Profil: Reflex Core Profile – Bessere Torisionskontrolle Breite: Standard - Direkte Reaktion und Kantenkontrolle Breite: Wide - Genügend Breite, um Toe- und Heeldrag zu vermeiden Sidecut: Dual Degressive - Geschmeidig und nachgiebig Flex: 7 Special Features Powerlite Kern - Leichte Performance und Pop Bi-Lite Laminate - Nachgiebig und stark Gesinterter EcoSpeed HD Belag - Nachhaltig, langlebig und schnell Recycelte Stahlkanten - Umweltfreundlich und stark ABS Sidewall - Flexibel und resistent gegen große Impacts Sustainability Hergestellt mit 100 % Solarenergie FSC-zertifizierter Holzkern Farben auf Wasserbasis Recycelte Rohstoffe Recycelte Stahlkanten CO? Bilanz des Produkts 32,2 KG CO? MAGNUM Noch mehr All-Mountain -Performance Produ ktbeschreibung Das Magnum beweist, dass zusätzliche Breite kein Nachteil sein muss. Es ist wendig, schnell und reaktionsfreudig. Die Power Pods helfen beim Carven. Das Board ist dennoch stabil bei hohen Geschwindigkeiten und beim Surfen im Powder. Bei der Entwicklung wurde sich auf Fahrer mit großen Schuhgrößen fokussiert, um auch diesen ein geschmeidiges All- Mountain -Fahrverhalten zu bieten. Das von sich aus breite Snowboard, das sich wie eine reaktionsfreudige, direktionale Waffe fährt! Charakteristik Shape: Directional - Der vielseitigste All-Mountain -Shape Camber: Cam -Out - Spaßig, reaktionsfreudig und fehlerverzeihend Profil: Standard Core Profile – Gleichmäßiger Flex und Kontrolle Breite: Wide - Genügend Breite, um Toe- und Heeldrag zu vermeiden Sidecut: Dual Degressive - Geschmeidig und nachgiebig Flex: 7 Special Features Powerlite Kern - Leichte Performance und Pop Bi-Lite Laminate - Nachgiebig und stark Gesinterter EcoSpeed HD Belag - Nachhaltig, langlebig und schnell Recycelte Stahlkanten - Umweltfreundlich und stark ABS Sidewall - Flexibel und resistent gegen große Impacts Power Pods – Für mehr Carving Feeling Sustainability Hergestellt mit 100 % Solarenergie FSC-zertifizierter Holzkern Farben auf Wasserbasis Recycelte Rohstoffe Recycelte Stahlkanten CO? Bilanz des Produkts 32,2 KG CO?580,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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NITRO TEAM WIDE BRD ́26 BOARD, BOARD, 165Das lebendige und vielseitige Team-Board ist seit über zwei Jahrzehnten ein Nitro-Klassiker. Jahre der Innovation, des Testens und des Feedbacks von Olympioniken bis hin zu Lokalmatadoren haben es zum vertrauenswürdigsten und vielseitigsten All-Terrain-Snowboard auf dem Markt gemacht, das täglich von Profis und Weekend-warriors weltweit gefahren wird. Mit seinem sanften Sidecut und dem vielseitigen Flex liefert das Team alles - an jedem Tag, in jedem Gelände, für jeden Rider.555,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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NITRO PRIME RAW BRD ́26 BOARD, BOARD, 152PRIME RAW / PRIME RAW WIDE Die Spaßmaschine! Produktbeschreibung Für Rider, die ein vielseitiges All-Mountain -Board suchen, das lange hält! Das Prime Chroma ist das perfekte Board für einen schnellen Lernfortschritt. Die Bauweise des Prime ist fehlerverzeihend und bietet dir die Zuverlässigkeit, dich von deinem ersten Tag bis zu deinem ersten 360 zu unterstützen. Entwickelt für Rider, die die Grundlagen beherrschen und sich auf einem Board auszeichnen wollen, das ihre erste Wahl sein wird! Charakteristik Shape: Directional - Der vielseitigste All-Mountain -Shape Camber: Cam -out - Spaßig, reaktionsfreudig und fehlerverzeihend Profil: Standard Core Profile ? Gleichmäßiger Flex und Kontrolle Breite: Standard - Direkte Reaktion und Kantenkontrolle Breite: Mid-Wide - Ausreichend Plattform für die meisten Schuhgrößen Breite: Wide - Genügend Breite, um Toe- und Heeldrag zu vermeiden Sidecut: Radial - Zuverlässig und berechenbar Flex: 5 Special Features Powercore - Leistungsorientierter 100% Holzkern Bi-Lite Laminate - Nachgiebig und stark Premium Extruded FH Base - Leicht und vielseitig Recycelte Stahlkanten - Umweltfreundlich und stark ABS Sidewall - Flexibel und resistent gegen große Impacts Sustainability Hergestellt mit 100 % Solarenergie FSC-zertifizierter Holzkern Farben auf Wasserbasis Recycelte Rohstoffe Nitro Snowboards 2025/2026 | Boards Kontakt: Nitro Snowboards Handels GmbH & Co KG, Bergstr.11, 82024 Taufkirchen Alex Konz, Tel: 089/30908790, Mail: konz@nitro.de Recycelte Stahlkanten CO? Bilanz des Produkts 32,2 KG CO? PARK380,00 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Bildung - Taschenbuch - BRDBildung - Taschenbuch - BRD , Westdeutsche Leser:innen erzählen , Kühlung > Auto-Tuning & -Styling , Erscheinungsjahr: 20241120, Redaktion: Döring, Jörg~Schneider, Ute, Seitenzahl/Blattzahl: 260, Keyword: Bildungsgeschichte; Buchwissenschaft; Editionsgeschichte; Kulturwissenschaft; Lesebiographien; Literaturwissenschaft; Taschenbuch, Fachschema: Cultural Studies~Kulturwissenschaften~Wissenschaft / Kulturwissenschaften~Linguistik~Sprachwissenschaft, Fachkategorie: Literaturwissenschaft, allgemein~Sprachwissenschaft, Linguistik, Warengruppe: HC/Sprachwissenschaft/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 200, Breite: 170, Höhe: 27, Gewicht: 450, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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