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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Bartscher Servierwagen TS200M1, A300056, silber, aus Edelstahl, 1 Mulde & 2 Etagen, mit Feststellbremse, 60 x 99 x 93 cmAbräummulde (10 cm tief) für zügiges & hygienisches Sammeln von Speiseresten oder Geschirr Aus hochwertigem Edelstahl, erleichtert die Reinigung und ist hygienisch 2 tiefgezogene Etagenböden mit je 30 kg Traglast, Gesamttraglast 100 kg Gesamtmaße 60 x 99 x 93 cm (BxHxT), Gewicht 14 kg 4 TPE-Lenkrollen mit Rammschutz, 2 davon mit Feststellern Ladefläche (BxT) 51 x 83 cm, Mulde (BxT) 44 x 76 cm Etagenabstand oben 27 cm, unten 26,5 cm Lieferung zerlegt Merkmale: Etagenanzahl: 3 Etagen Material: Edelstahl Breite: 60 cm Tiefe: 93 cm Ausstattung: mit Rollen Farbe: silber164,46 €*Versand: 4,15 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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vidaXL, Schubkarre, Hasonville (Doppelräder/tiefe Mulde)Diese schicke Schubkarre ist ein Muss für jeden Gartenliebhaber. Sie besteht aus verzinktem Stahl und vereint modernes Design mit solider Leistung. Perfekt zum Transportieren von Erde, Pflanzen und Werkzeugen, eignet sie sich sowohl für Gärten als auch für Terrassen. Die silberne und schwarze Oberfläche verleiht ihr eine elegante Ausstrahlung, die in jede Gartenlandschaft passt. Stilvoll und nützlich macht sie Ihre Gartenarbeiten erheblich einfacher. Langlebiger verzinkter Stahl: Diese Schubkarre besteht aus verzinktem Stahl, der nicht rostet. Sie hält allen Wetterbedingungen stand, und der glänzende Look verleiht Ihrem Garten einen schönen Akzent, während sie für schwere Lasten ausgelegt ist. Geräumige und funktionale Mulde: Mit einer grossen Mulde können Sie problemlos viel Erde, Mulch und Werkzeuge transportieren. Sie ist tief genug, um sperrigere Gegenstände zu transportieren, was Ihnen hilft, mehr in weniger Fahrten zu erledigen. Das Laden und Entladen ist ebenfalls ein Kinderspiel. Komfortable Griffe: Die ergonomischen Griffe sorgen dafür, dass Sie beim Benutzen bequem sind. Sie sind gepolstert, um die Ermüdung der Hände zu reduzieren, was es einfacher macht, über unebenen Boden zu fahren, insbesondere bei längeren Gartenarbeiten. Montage erforderlich: Sie müssen sie mit einem Schraubendreher und einem Partner zusammenbauen, aber dank der Schritt-für-Schritt-Anleitung ist es unkompliziert. So können Sie sicherstellen, dass sie genau so funktioniert, wie Sie es möchten. Farbe: Silber und Schwarz; Material: Verzinkter Stahl; Gesamtabmessungen: 137 x 60 x 65,5 cm (L x B x H); Gewicht: 14 kg; Langlebig; Innen/Aussen: Nur für den Aussenbereich; Lieferung enthält: 1 x Schubkarre; Anzahl der Artikel: 1; Montage erforderlich: Ja; Marke: vidaXL.133,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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vidaXL, Schubkarre, Hasonville (Doppelräder/flache Mulde)Diese schicke Schubkarre ist ein Muss für jeden Gartenliebhaber. Sie besteht aus verzinktem Stahl und kombiniert modernes Design mit solider Leistung. Perfekt zum Bewegen von Erde, Pflanzen und Werkzeugen, eignet sie sich sowohl für Gärten als auch für Terrassen. Das silberne und schwarze Finish verleiht ihr eine elegante Ausstrahlung, die in jede Gartengestaltung passt. Stilvoll und nützlich macht sie Ihre Gartenarbeiten erheblich einfacher. Robuster verzinkter Stahl: Diese Schubkarre besteht aus verzinktem Stahl, der nicht rostet. Sie hält allen Wetterbedingungen stand, und der glänzende Look sorgt für einen schönen Akzent in Ihrem Garten, während sie für schwere Lasten ausgelegt ist. Geräumige und funktionale Ladefläche: Mit einer grossen Ladefläche können Sie problemlos viel Erde, Mulch und Werkzeuge transportieren. Sie ist tief genug, um sperrigere Gegenstände zu transportieren, was Ihnen hilft, mehr in weniger Fahrten zu erledigen. Das Be- und Entladen ist ebenfalls ein Kinderspiel. Komfortable Griffe: Die ergonomischen Griffe sorgen dafür, dass Sie beim Benutzen bequem sind. Sie sind gepolstert, um die Ermüdung der Hände zu verringern, was es einfacher macht, über unebenen Boden zu fahren, insbesondere bei längeren Gartenarbeiten. Montage erforderlich: Sie müssen sie mit einem Schraubendreher und einem Partner zusammenbauen, aber dank der Schritt-für-Schritt-Anleitung ist es unkompliziert. So können Sie sicherstellen, dass sie genau so funktioniert, wie Sie es möchten. Farbe: Silber und Schwarz; Material: Verzinkter Stahl; Gesamtabmessungen: 124 x 73 x 65 cm (L x B x H); Gewicht: 12,5 kg; Langlebig; Innen/Aussen: Nur für den Aussenbereich; Lieferung enthält: 1 x Schubkarre; Anzahl der Artikel: 1; Montage erforderlich: Ja; Marke: vidaXL.116,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Mulde aus Edelstahl ähnlich DIN 14060Die Räummulde ist die klassische Lösung, wenn es darum geht, geringe Mengen Flüssigkeiten aller Art aufzufangen. Aber auch kontaminiertes Ölbindemittel oder andere Stoffe lassen sich hiermit von der Einsatzstelle abtransportieren. Mit zwei stabilen Klappgriffen ist die Mulde leicht zu tragen. Außerdem ist sie durch ihre spezielle Form leicht stapelbar und so lassen sich auch mehrere Mulden leicht im Einsatzfahrzeug verstauen. Entgegen der üblichen feuerverzinkten Ausführung ist diese Mulde aus Edelstahl gefertigt. Damit ist sie noch weitaus beständiger gegen Chemikalien, Säuren Öle etc. und übertrifft die Anforderungen der DIN 14060 bei weitem. Daten: Abmessung: 600 x 400 x 120 mm Gewicht: 3.400 g83,40 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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happytoys LKW mit MuldeDer Spielzeug Lkw Power 06517 von Pilsan ist für Kinder ab 3 Jahren geeignet. Der Spielzeug Lkw ist mit zwei verschiedenfarbigen kleinen Autos ausgestattet. Egal ob im Sandkasten oder im Kinderzimmer, dieser coole Spielzeug Lkw ist immer die erste Wahl. Die geräumige Lademulde mit Kippfunktion und die grossen Räder machen das Fahren zu einem Vergnügen. Besonderheiten: - Pilsan Spielzeug Lkw Power 06517 mit zwei kleinen Autos - Lkw-Kipper ab 3 Jahren - Grosser Autotransporter Spielzeug Lkw - Zwei Autos in verschiedenen Farben - Grosse Lademulde - Für drinnen und draussen geeignet - Vielseitig einsetzbar - Trainiert die Grob- und Feinmotorik Ihres Kindes - Altersempfehlung: ab 3 Jahren Weitere Informationen: - Produktgrösse: L 49 x B 26 x H 31 cm - Artikelgewicht: 1,8 kg - Kartongrösse: L 71 x B 36 x H 30,5 cm - Versandgewicht: 3 kg.34,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bartscher Servierwagen TS200M1, A300056, silber, aus Edelstahl, 1 Mulde & 2 Etagen, mit Feststellbremse, 60 x 99 x 93 cmAbräummulde (10 cm tief) für zügiges & hygienisches Sammeln von Speiseresten oder Geschirr Aus hochwertigem Edelstahl, erleichtert die Reinigung und ist hygienisch 2 tiefgezogene Etagenböden mit je 30 kg Traglast, Gesamttraglast 100 kg Gesamtmaße 60 x 99 x 93 cm (BxHxT), Gewicht 14 kg 4 TPE-Lenkrollen mit Rammschutz, 2 davon mit Feststellern Ladefläche (BxT) 51 x 83 cm, Mulde (BxT) 44 x 76 cm Etagenabstand oben 27 cm, unten 26,5 cm Lieferung zerlegt Merkmale: Etagenanzahl: 3 Etagen Material: Edelstahl Breite: 60 cm Tiefe: 93 cm Ausstattung: mit Rollen Farbe: silber164,46 €*Versand: 4,15 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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vidaXL, Schubkarre, Hasonville (Doppelräder/tiefe Mulde)Diese schicke Schubkarre ist ein Muss für jeden Gartenliebhaber. Sie besteht aus verzinktem Stahl und vereint modernes Design mit solider Leistung. Perfekt zum Transportieren von Erde, Pflanzen und Werkzeugen, eignet sie sich sowohl für Gärten als auch für Terrassen. Die silberne und schwarze Oberfläche verleiht ihr eine elegante Ausstrahlung, die in jede Gartenlandschaft passt. Stilvoll und nützlich macht sie Ihre Gartenarbeiten erheblich einfacher. Langlebiger verzinkter Stahl: Diese Schubkarre besteht aus verzinktem Stahl, der nicht rostet. Sie hält allen Wetterbedingungen stand, und der glänzende Look verleiht Ihrem Garten einen schönen Akzent, während sie für schwere Lasten ausgelegt ist. Geräumige und funktionale Mulde: Mit einer grossen Mulde können Sie problemlos viel Erde, Mulch und Werkzeuge transportieren. Sie ist tief genug, um sperrigere Gegenstände zu transportieren, was Ihnen hilft, mehr in weniger Fahrten zu erledigen. Das Laden und Entladen ist ebenfalls ein Kinderspiel. Komfortable Griffe: Die ergonomischen Griffe sorgen dafür, dass Sie beim Benutzen bequem sind. Sie sind gepolstert, um die Ermüdung der Hände zu reduzieren, was es einfacher macht, über unebenen Boden zu fahren, insbesondere bei längeren Gartenarbeiten. Montage erforderlich: Sie müssen sie mit einem Schraubendreher und einem Partner zusammenbauen, aber dank der Schritt-für-Schritt-Anleitung ist es unkompliziert. So können Sie sicherstellen, dass sie genau so funktioniert, wie Sie es möchten. Farbe: Silber und Schwarz; Material: Verzinkter Stahl; Gesamtabmessungen: 137 x 60 x 65,5 cm (L x B x H); Gewicht: 14 kg; Langlebig; Innen/Aussen: Nur für den Aussenbereich; Lieferung enthält: 1 x Schubkarre; Anzahl der Artikel: 1; Montage erforderlich: Ja; Marke: vidaXL.133,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.