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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Managing for Happiness, Fachbücher von Jurgen Appelo"Managing for Happiness" ermöglicht Führungskräften und Trainern eine neue und unkonventionelle Sicht auf die Frage, wie Teams geführt werden können. Jurgen Appelo gibt dem Leser auf knapp 300 farbenfroh gestalteten Seiten in 12 Kapiteln eine Vielzahl an interessanten Ideen, wie man die Kommunikation und die Zusammenarbeit im Team verbessern und die Mitarbeiter motivieren kann. Zielgruppe sind Führungskräfte, Coaches und Organisationsentwickler.39,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Managing Performing Living, Fachbücher von Jutta Scherer, Fredmund Malik"Managing Performing Living" von Fredmund Malik ist ein wegweisendes Fachbuch im Bereich Management, das sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger richtet. In dieser umfassenden und aktualisierten Auflage vermittelt Malik die universellen Prinzipien und Werkzeuge, die für effektives Management und Selbstmanagement erforderlich sind. Das Buch gilt als eines der 100 besten Wirtschaftsbücher aller Zeiten und bietet wertvolle Einblicke, um Wissen, persönliche Stärken und kreative Denkansätze in greifbare Ergebnisse umzuwandeln. Es ist besonders relevant für die Herausforderungen der "Great Transformation21", die den gegenwärtigen Wandel in Wirtschaft und Gesellschaft beschreibt. Leserinnen und Leser erhalten praxisnahe Strategien zur Schaffung funktionierender Organisationen in einer nachhaltigen Gesellschaft.49,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Managing Open Innovation in Smes, Fachbücher von Wim VanhaverbekeDas Buch "Managing Open Innovation in SMEs" von Wim Vanhaverbeke bietet eine umfassende Analyse des Konzepts der offenen Innovation (OI) speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). In den letzten zehn Jahren hat sich OI zu einem bedeutenden Thema entwickelt, doch die meisten Publikationen konzentrieren sich auf grosse Unternehmen. Dieses Buch schliesst diese Lücke, indem es praxisnahe Leitlinien für die Implementierung von OI in KMU bereitstellt. Anhand von detaillierten Fallstudien erfolgreicher Unternehmen werden verschiedene Ansätze zur Verwaltung von OI untersucht. Zudem werden die wesentlichen Unterschiede zwischen OI-Strategien in KMU und grossen Firmen hervorgehoben. Die Erkenntnisse sind sowohl für Studierende als auch für Fachleute im Bereich Innovationsmanagement, Unternehmensführung und Unternehmertum von grossem Nutzen.56,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Managing Humans, Fachbücher von Michael LoppPart 1. The Management QuiverChapter 1 Don't Be a PrickChapter 2 Managers Are Not EvilChapter 3 Stables and VolatilesChapter 4 The Rands TestChapter 5 How to Run a MeetingChapter 6 The TwingeChapter 7 The Update, the Vent, and the DisasterChapter 8 The Monday FreakoutChapter 9 Lost in TranslationChapter 10 Agenda DetectionChapter 11 Management via Worry and CrisisChapter 12 Dissecting the MandateChapter 13 Information StarvationChapter 14 Subtlety, Subterfuge, and SilenceChapter 15 Your Mid-Year Leadership Check-inChapter 16 ManagementeseChapter 17 You ́re Not Listening Chapter 18 Fred Hates the Off-Site Chapter 19 A Different Kind of DNAChapter 20 An Engineering Mindset Chapter 21 The Housekeeping of the IntangibleChapter 22 Tear it DownChapter 22 Titles are ToxicChapter 23 Saying NoChapter 24 The MetronomePart 2. The Process is the ProductChapter 25 1.0Chapter 26 The Process Myth Chapter 27 How to Start Chapter 28 WFH Chapter 29 Taking Time to ThinkChapter 30 Meetings are not for You Chapter 31 The Value of the Soak Chapter 32 Capturing Context Chapter 33 Everything Goes in a Context Bucket Chapter 34 Trickle Theory Chapter 35 When the Sky Falls Chapter 36 Hacking is Important Chapter 37 Entropy Crushers Chapter 38 Your Culture is Rotting Part 3. Versions of YouChapter 39 Bored People QuitChapter 40 BellwethersChapter 41 The Ninety-Day InterviewChapter 42 Managing NerdsChapter 43 NADDChapter 44 A Nerd in a CaveChapter 45 Incrementalists and CompletionistsChapter 46 Organics and MechanicsChapter 47 Inwards, Outwards, and HolisticsChapter 48 The WolfChapter 49 Free ElectronsChapter 50 The Old GuardChapter 51 An Unexpected Connection Chapter 52 A Glimpse and a Hook Chapter 53 Nailing the Phone Screen Chapter 54 Your Resignation ChecklistChapter 55 Shields Down Chapter 56 Chaotic, Beautiful Snowflakes Epilogue: Fear is a LiarGlossary.41,52 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Humans, Fachbücher von Brandon StantonBrandon Stantons "Humans" ist ein Buch, das Leser als globale Bürger verbindet, in einer Zeit, in der das Errichten weiterer Grenzen an der Tagesordnung ist. Es zeigt uns die gesamte Welt, eine Geschichte nach der anderen. "Humans" - Stantons bisher bewegendstes und fesselndstes Buch - präsentiert die Welt durch die Augen ihrer Menschen. Nach fünf Jahren des Reisens rund um den Globus bringt der Schöpfer von "Humans of New York" Menschen aus allen Teilen der Welt in einen Dialog mit den Lesern. Er ignoriert Grenzen, dokumentiert Leben und enthüllt die Gesichter der Welt, wie er sie gesehen hat. Seine Reisen führten ihn von London, Paris und Rom bis nach Irak, Dubai, Ukraine, Pakistan, Jordanien, Uganda, Vietnam, Israel und vielen anderen Orten dazwischen. Seine Interviews gehen tiefer als zuvor und spiegeln die Erfahrung eines Schriftstellers wider, der viel gereist ist und intensiv über den Zustand unserer Welt nachgedacht hat. Mit Hunderten von Fotos und Geschichten der Menschen, die er in über vierzig Ländern getroffen und mit denen er gesprochen hat, ist "Humans" klassisches Brandon Stanton - ein vollständig farbig illustriertes Buch, das viele Fotos und Geschichten enthält, die zuvor noch nie gesehen wurden. Zum ersten Mal in einem HONY-Titel wird "Humans" mehrere von Brandons Essays enthalten, die online veröffentlicht wurden und von seinen Anhängern gelesen, geliebt und begeistert geteilt wurden.27,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Managing for Happiness, Fachbücher von Jurgen Appelo"Managing for Happiness" ermöglicht Führungskräften und Trainern eine neue und unkonventionelle Sicht auf die Frage, wie Teams geführt werden können. Jurgen Appelo gibt dem Leser auf knapp 300 farbenfroh gestalteten Seiten in 12 Kapiteln eine Vielzahl an interessanten Ideen, wie man die Kommunikation und die Zusammenarbeit im Team verbessern und die Mitarbeiter motivieren kann. Zielgruppe sind Führungskräfte, Coaches und Organisationsentwickler.39,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Managing Open Innovation in Smes, Fachbücher von Wim VanhaverbekeDas Buch "Managing Open Innovation in SMEs" von Wim Vanhaverbeke bietet eine umfassende Analyse des Konzepts der offenen Innovation (OI) speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). In den letzten zehn Jahren hat sich OI zu einem bedeutenden Thema entwickelt, doch die meisten Publikationen konzentrieren sich auf grosse Unternehmen. Dieses Buch schliesst diese Lücke, indem es praxisnahe Leitlinien für die Implementierung von OI in KMU bereitstellt. Anhand von detaillierten Fallstudien erfolgreicher Unternehmen werden verschiedene Ansätze zur Verwaltung von OI untersucht. Zudem werden die wesentlichen Unterschiede zwischen OI-Strategien in KMU und grossen Firmen hervorgehoben. Die Erkenntnisse sind sowohl für Studierende als auch für Fachleute im Bereich Innovationsmanagement, Unternehmensführung und Unternehmertum von grossem Nutzen.56,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Strategy for Managing Complex Systems, Fachbücher von Fredmund MalikDas Buch "Strategy for Managing Complex Systems" von Fredmund Malik bietet eine umfassende Analyse und praxisnahe Ansätze für das Management komplexer Organisationen. In einer Zeit, in der Unternehmen zunehmend mit dynamischen und vielschichtigen Herausforderungen konfrontiert sind, betont Malik die Notwendigkeit eines systemischen Denkens. Er verbindet theoretische Grundlagen der Kybernetik mit konkreten Strategien, die Führungskräfte benötigen, um die Komplexität ihrer Organisationen zu bewältigen. Dieses Fachbuch richtet sich an Manager und Entscheidungsträger, die innovative Methoden suchen, um ihre Organisationen effektiv zu steuern und anzupassen. Malik vermittelt nicht nur die Theorie, sondern auch praktische Werkzeuge, die in der heutigen Geschäftswelt unerlässlich sind. Die klare Struktur und die fundierten Inhalte machen es zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen des modernen Managements auseinandersetzen.78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stanton, Brandon: HumansHumans , The Instant #1 New York Times Bestseller "Just when we need it, Humans reminds us what it means to be human . . . one of the most influential art projects of the decade." - Washington Post Brandon Stanton's new book, Humans -his most moving and compelling book to date-shows us the world. Brandon Stanton created Humans of New York in 2010. What began as a photographic census of life in New York City, soon evolved into a storytelling phenomenon. A global audience of millions began following HONY daily. Over the next several years, Stanton broadened his lens to include people from across the world. Traveling to more than forty countries, he conducted interviews across continents, borders, and language barriers. Humans is the definitive catalogue of these travels. The faces and locations will vary from page to page, but the stories will feel deeply familiar. Told with candor and intimacy, Humans will resonate with readers across the globe-providing a portrait of our shared experience. , > , Erscheinungsjahr: 20201006, Produktform: Leinen, Beilage: With dust jacket, Autoren: Stanton, Brandon, Seitenzahl/Blattzahl: 437, Abbildungen: Includes four-color printed endpapers and color photographs throughout, Themenüberschrift: PHOTOGRAPHY / Subjects & Themes / Regional (see also TRAVEL / Pictorials), Keyword: humans of new york; hony; travel; nyc; photographs; portrait; photos; new york city picture book; new yorkers; street photography; i love ny; street life; gift; coffee table books; urban sociology; barnes and noble; best art books of 2020; christmas; xmas; hanukkah; stocking stuffer, Fachschema: Englische Bücher / Kunst, Architektur, Fotografie~Fotografie / Dokumentarfotografie, Geschichte~Mensch / Fotobände~Farbfotografie~Fotografie~Photo~Photographie~Porträt (Fotografie, Kunst), Fachkategorie: Orte und Menschen: Sachbuch, Bildbände~Reiseführer~Fotojournalismus, Region: USA Nordosten, Mid-Atlantic States, Imprint-Titels: St. Martin's Paperbacks, Warengruppe: HC/Fotografie, Fachkategorie: Porträtfotografie, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Macmillan USA, Verlag: Macmillan USA, Länge: 259, Breite: 208, Höhe: 34, Gewicht: 1630, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 273463328,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.