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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff KANDAO-MEETING-S:
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Kandao Meeting ProKonferenzkamera, 360° Kamera ohne tote Winkel, verbessertes 8-fach omnidirektionales Mikrofon mit einer Reichweite von 5,5 Metern Radius, Bluetooth-Fernbedienung, Objektivabdeckung für Datenschutz enthalten, unterstützt SD-Karte, 1080p Full HD, Dualband-WLAN und Bluetooth-Fernbedienung enthalten. Kompatibel mit Zoom/Cisco/WebEx/QQ/Slack/Google Hangouts und mehr intelligenter Kamera. . Kann als unabhängiges Videokonferenzterminal ohne PC verwendet werden . Verbesserte automatische Erkennung und Verfolgung der verschiedenen aktiven Sprecher mit sanfter Schwenkfunktion . 360-Grad-Sichtfeld zur Erfassung eines gesamten Raums & hohe Audioqualität für klare Gespräche . Verbessert die Videoconferencing-Erfahrung für Remote-Mitarbeiter und mobile Mitarbeiter700,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff KANDAO-MEETING-S:
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KANDAO MEETING S - Kandao Meeting 180° KonferenzkameraKandao Meeting S Ultra-Weitwinkel Standalone Videokonferenzkamera mit 180° Kandao Meeting S ist eine eigenständige 180-Grad-Videokonferenzkamera mit integriertem Betriebssystem. Sie macht einen externen Computer überflüssig. Durch die Integration von professionellem 180°-Video, einem Vollduplex-Audiosystem mit Acht-Mikrofonen und Hi-Fi-Lautsprechern und dem Kandao Meeting 3.0 AI-Algorithmus bietet die Kandao Meeting S ein effizientes und großartiges Erlebnis in Hybrid-Meetings. Eigenschaften: 180° Sichtfeld 1080P oder 720p HD-Ausgabe H.264 und MJPEG-Videocodec 5m Tonaufnahme mit 8 Mikrofonen erstaunlicher Klang mit Voll-Duplex integrierte Meeting-KI 3.0 64G ROM + 4G RAM Systemspeicher Standard 1/4" Gewinde zur Monterung unterstützt externe micro SD Karten zur Aufzeichnung von lokalen Meetings enfache Einrichtung Fernbedienung ideal für kleine Besprechungsräume449,00 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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KANDAO MEETING P - Kandao Meeting PRO 360° KonferenzkameraWICHTIGE INFO Es steht ein neues Softwareupdate zur Verfügung. Wir bitten Sie bei Inbetriebnahme der Kamera anhand der Bedienungsanleitung das neueste Softwareupdate aufzuspielen, um alle Features uneingeschränkt nutzen zu können. Die Meeting PRO 360°-Konferenzkamera von Kandao bietet mit 1080p HD-Video und kristallklarem Ton ein sehr persönliches Konferenzerlebnis. Die Meeting PRO ist ein Konferenzsystem mit 360° Kamera, acht omnidirektionalen Mikrofonen und zwei Vollduplex-Lautsprechern. Das System ist kompatibel mit verschiedenen Videokonferenz-Pattformen und sofort nach dem Anschließen betriebsbereit. Es bietet eine einfach zu verwendende, hochwertige Audio- und Videolösung für Webkonferenzen in Teamstärke. Intelligente Verfolgung und Autofokus Die 360 Grad Kandao Meeting PRO basiert auf der neuesten KI-Technologie und fokussiert automatisch auf den aktiven Sprecher. Wenn verschiedene Sprecher aktiv sind wird ein Split Screeen aktiviert. Es besteht auch die Möglichkeit dynamisch den Sprecher erkennen und verfolgen zu lassen. 8K in - 1080p out Mit spezialisierten Ultra-HD Fischaugenobjektiven liefert die Kandao Matting PRO ein breites Sichtfeld und sorgt für ein klares Bild der Gruppe. Sie zeichnet Panoramavideos mit einer hohen Auflösung von 8K (8000 x 3000, 30 fps) auf und liefert 1080p-Videos mit einer Bildrate von 30 Bildern pro Sekunde. Das Weitwinkel-HD-Video sorgt dafür, dass alle Teilnehmer sichtbar sind. Die 8K-in-1080p-out Technologie bietet nicht nur eine massive visuelle Verbesserung im Vergleich zur herkömmlichen 1080p-in-1080p-out-Konferenzkamera, sondern präsentiert die Besprechungsszene auch auf eine viel eindringlichere Art und Weise, als dies bisher möglich war. Link zu Videokonferenzplattformen Unabhängig davon, ob man ein zugeschalteter oder anwesender Teilnehmer ist, bietet die Kandao 360°-Webcam allen Teilnehmern ein umfassendes persönliches Besprechungserlebnis, das perfekt mit jeder Video- und Audiokonferenzplattform funktioniert: Google Hangouts GoToMeeting BlueJeans Slack Skype WebEx Zoom Microsoft Teams CISCO CONXme Einschalten und loslegen Mit der Kandao Meeting PRO können Besprechungen überall und jederzeit stattfinden. Zusätzliche Software ist nicht erforderlich. Einfach das Gerät mit einem USB-Anschluss verbinden und loslegen. Innerhalb von Minuten lassen sich Konferenzräume jeder Größe in einen Videokonferenzraum verwandeln. Kandao Meeting ist die beste Videokonferenzkamera, dabei ist es unerheblich, ob es sich um kleine oder mittelgroße Konferenzräume handelt da eine Radius von 5,5 Metern zur Verfügung steht. Omnidirektionales Audiosystem Die Kandao Meeting PRO liefert kristallklares Audio über acht integrierte, richtungsunempfindliche Mikrofone. Sie nimmt Sprache in alle Richtungen auf. Die beiden Vollduplex-Freisprecheinrichtungen minimieren außerdem Rauschen und Echoeffekte, sodass mit dem integrierten Audiosystem problemlos alle Gesten gesehen und Sprache deutlich wahrgenommen werden kann. Diskussionsmodus Diskussionsteilnehmer können dynamisch hervorgehoben werden, während sie in einer 360-Grad-Ansicht sprechen. Das Konferenzkamerasystem mit integriertem Mikrofon und 360°-Kamera bieten mehr als eine Telefonkonferenz. Es ermöglicht eine intelligentere und intuitive Besprechung bei Gruppenkonferenzen, sodass nicht anwesende Mitarbeiter so kommunizieren können, als befänden sie sich im selben Raum wie das Team. Licht- und Farboptimierung Basierend auf den Lichtverhältnissen im Raum optimiert die Kandao Konferenzraumkamera dynamisch die Belichtung und die Hauttöne, sodass die Teilnehmer bei Videokonferenzen bei jedem Licht gut zu sehen sind. Datenschutz garantiert Die Kandao Meeting PRO mit versteckter Popup-Kamera schützt die Privatsphäre der Teilnehmer perfekt. Bei Bedarf muss nur eine spezielle Taste betätigt werden, um die Kamera auszublenden. Lieferumfang: Konferenzkamera Tranportbeutel Poweradapter USB-C/USB-C (3.0M) und USB-c/USB-A (1.5M) Kabel Remote Control Bedienungsanleitung Garantiekarte Built-in Android System Kandao Meeting PRO verfügt über ein built-in Android System mit vollständiger Benutzungsoberfläche.659,00 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kandao Meeting ProKonferenzkamera, 360° Kamera ohne tote Winkel, verbessertes 8-fach omnidirektionales Mikrofon mit einer Reichweite von 5,5 Metern Radius, Bluetooth-Fernbedienung, Objektivabdeckung für Datenschutz enthalten, unterstützt SD-Karte, 1080p Full HD, Dualband-WLAN und Bluetooth-Fernbedienung enthalten. Kompatibel mit Zoom/Cisco/WebEx/QQ/Slack/Google Hangouts und mehr intelligenter Kamera. . Kann als unabhängiges Videokonferenzterminal ohne PC verwendet werden . Verbesserte automatische Erkennung und Verfolgung der verschiedenen aktiven Sprecher mit sanfter Schwenkfunktion . 360-Grad-Sichtfeld zur Erfassung eines gesamten Raums & hohe Audioqualität für klare Gespräche . Verbessert die Videoconferencing-Erfahrung für Remote-Mitarbeiter und mobile Mitarbeiter700,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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