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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Artpoplitics, Fachbücher von Annette HollywoodDas Fachbuch "Artpoplitics" von Annette Hollywood bietet einen umfassenden Überblick über die künstlerische Arbeit der letzten 20 Jahre. Es vereint zahlreiche Bilder und Texte, die die verschiedenen Facetten von Hollywoods Schaffen beleuchten. Der Titel selbst spielt mit den Begriffen Kunst, Künstler, Pop und Politik und gliedert die Inhalte in thematische Kapitel. Die Leser*innen finden Beiträge von renommierten Autor*innen wie Nina Power, Fiona McGovern und Doris Berger, die in Gesprächen mit Hollywood tiefere Einblicke in ihre Perspektiven und Interpretationen geben. Dieses Buch ist nicht nur eine visuelle Reise durch Hollywoods Werk, sondern auch eine kritische Auseinandersetzung mit den Themen, die ihre Kunst prägen. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Schnittstellen von Kunst, Musik und Gesellschaft interessieren.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zerocalcare: Kobane CallingKobane Calling , Im Auftrag der italienischen Zeitschrift Internazionale bereiste der Comic-Blogger Zerocalcare das türkisch-syrische Grenzgebiet. In den von Kurden beherrschten Gebieten entstand dort die autonome Region Rojava, mit der Stadt Kobane als Symbol für den Widerstand im Kampf gegen den Islamischen Staat. Im Januar 2014 gab sich die von der Bevölkerung aufgebaute demokratische Selbstverwaltung eine soziale Charta: Mit Gleichberechtigung der Frau, Religionsfreiheit und dem Verbot der Todesstrafe. Es sind die Werte, von denen sich die Türkei unter Erdogan immer weiter entfernt. Zerocalcare besuchte die Menschen vor Ort und sein Bericht ist nicht nur eine große Reportage, sondern zugleich ein Apell an die Herzen und ein Aufruf um Unterstützung: Kobane calling! "Mit seinem einzigartigen Stil und einem unglaublichen Sinn für Humor gibt Zerocalcare uns einen persönlichen Bericht über die Geschehnisse in Syrien und die wahren Gesichter des kurdischen Widerstands." europecomics.com "Kobane Calling besticht mit seinem Humor und den wichtigen Informationen, die darüber transportiert werden. Einfach fantastisch!" Radio Belge - Premie¿re , Differentialgetriebe > Differentiale & Teile , Erscheinungsjahr: 201705, Produktform: Leinen, Autoren: Zerocalcare, Seitenzahl/Blattzahl: 261, Keyword: Bericht; Kurden; Kurdistan; Syrien, Fachschema: Comic / Graphic Novel~Graphic Novel~Kurdistan - Kurde - kurdisch, Fachkategorie: Graphic Novel / Comic: Memoiren, Tatsachenberichte, Sachliteratur, Warengruppe: HC/Belletristik/Humor/Cartoons/Comics, Fachkategorie: Europäische Graphic Novels, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: avant-Verlag, Berlin, Verlag: avant-Verlag, Berlin, Verlag: avant-verlag GmbH, Länge: 266, Breite: 195, Höhe: 30, Gewicht: 1179, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,24,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Calling the Shots, Fachbücher von Jennifer A. Reich"Calling the Shots" von Jennifer A. Reich bietet eine umfassende Analyse der Einstellungen und Überzeugungen von Eltern, die sich gegen Impfungen entscheiden. Das Buch untersucht die komplexen Gründe, die hinter der Impfverweigerung stehen, und beleuchtet die Perspektiven von Eltern, die den Impfstoffen misstrauen, sowie von Gesundheitsdienstleistern und politischen Entscheidungsträgern, die Impfungen als entscheidend für die öffentliche Gesundheit betrachten. Reich analysiert die sozialen, kulturellen und wirtschaftlichen Faktoren, die das Impfverhalten beeinflussen, und stellt die Frage, warum insbesondere gut gebildete, wohlhabende Eltern diese Entscheidungen treffen. Durch die Betrachtung von Fallstudien und aktuellen Ereignissen, wie dem Masernausbruch in Disneyland, wird die Dringlichkeit des Themas deutlich. Das Buch ist nicht nur für Fachleute im Gesundheitswesen von Interesse, sondern auch für alle, die sich mit den Herausforderungen der öffentlichen Gesundheit und der Impfpolitik auseinandersetzen möchten.42,21 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Hollywood Calling, Fachbücher von Isadora Tast"Hollywood Calling" ist ein eindrucksvolles Fachbuch, das die Hamburger Fotografin Isadora Tast präsentiert. In diesem Werk porträtiert sie über 60 Schauspielerinnen und Schauspieler aus verschiedenen Ländern, die in Los Angeles ihren Traum vom Künstlerdasein verwirklichen möchten. Die Fotografien und persönlichen Statements der Protagonistinnen und Protagonisten bieten einen tiefen Einblick in das Leben in Hollywood, abseits des typischen Glamours und der Starwelt. Die Leserinnen und Leser erfahren von den Herausforderungen und Erfolgen, die diese Menschen auf ihrem Weg erleben. Die knapp skizzierten Lebensgeschichten und Motivationen der Porträtierten berühren und eröffnen einen ungefilterten Blick auf den Alltag im Showbusiness. Ergänzt wird das Buch durch einen aufschlussreichen Essay des renommierten Filmhistorikers Georg Seesslen, der die Frage erörtert, was einen Star ausmacht. Dieses Buch ist eine wertvolle Lektüre für alle, die sich für die Kunst und die Menschen hinter den Kulissen der Filmindustrie interessieren.39,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hamburg Calling, Fachbücher von Alf Burchardt"Hamburg Calling" ist ein fesselndes Fachbuch, das die pulsierende Musikszene Hamburgs in den späten 1970er Jahren dokumentiert. Unter der Federführung von Alf Burchardt wird die Entwicklung des Punk und Rock‘n‘Roll in dieser aufregenden Zeit lebendig. Das Buch bietet einen tiefen Einblick in die kulturellen Strömungen, die die Stadt prägten, und beleuchtet die Rolle von Alfred Hilsberg, der mit seinem Label ZickZack und verschiedenen Festivals entscheidend zur Förderung innovativer Musiker beitrug. Mit eindrucksvollen Fotografien von Sabine Schwabroh und Ilse Ruppert sowie zahlreichen Amateuraufnahmen wird die Atmosphäre der damaligen Konzerte und der Underground-Szene eingefangen. Die Leser*innen werden auf eine visuelle Reise durch die aufregendsten Abende zwischen Krawall 2000, Markthalle und Versuchsfeld mitgenommen, die die musikalische Identität Hamburgs prägten.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artpoplitics, Fachbücher von Annette HollywoodDas Fachbuch "Artpoplitics" von Annette Hollywood bietet einen umfassenden Überblick über die künstlerische Arbeit der letzten 20 Jahre. Es vereint zahlreiche Bilder und Texte, die die verschiedenen Facetten von Hollywoods Schaffen beleuchten. Der Titel selbst spielt mit den Begriffen Kunst, Künstler, Pop und Politik und gliedert die Inhalte in thematische Kapitel. Die Leser*innen finden Beiträge von renommierten Autor*innen wie Nina Power, Fiona McGovern und Doris Berger, die in Gesprächen mit Hollywood tiefere Einblicke in ihre Perspektiven und Interpretationen geben. Dieses Buch ist nicht nur eine visuelle Reise durch Hollywoods Werk, sondern auch eine kritische Auseinandersetzung mit den Themen, die ihre Kunst prägen. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Schnittstellen von Kunst, Musik und Gesellschaft interessieren.29,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zerocalcare: Kobane CallingKobane Calling , Im Auftrag der italienischen Zeitschrift Internazionale bereiste der Comic-Blogger Zerocalcare das türkisch-syrische Grenzgebiet. In den von Kurden beherrschten Gebieten entstand dort die autonome Region Rojava, mit der Stadt Kobane als Symbol für den Widerstand im Kampf gegen den Islamischen Staat. Im Januar 2014 gab sich die von der Bevölkerung aufgebaute demokratische Selbstverwaltung eine soziale Charta: Mit Gleichberechtigung der Frau, Religionsfreiheit und dem Verbot der Todesstrafe. Es sind die Werte, von denen sich die Türkei unter Erdogan immer weiter entfernt. Zerocalcare besuchte die Menschen vor Ort und sein Bericht ist nicht nur eine große Reportage, sondern zugleich ein Apell an die Herzen und ein Aufruf um Unterstützung: Kobane calling! "Mit seinem einzigartigen Stil und einem unglaublichen Sinn für Humor gibt Zerocalcare uns einen persönlichen Bericht über die Geschehnisse in Syrien und die wahren Gesichter des kurdischen Widerstands." europecomics.com "Kobane Calling besticht mit seinem Humor und den wichtigen Informationen, die darüber transportiert werden. Einfach fantastisch!" Radio Belge - Premie¿re , Differentialgetriebe > Differentiale & Teile , Erscheinungsjahr: 201705, Produktform: Leinen, Autoren: Zerocalcare, Seitenzahl/Blattzahl: 261, Keyword: Bericht; Kurden; Kurdistan; Syrien, Fachschema: Comic / Graphic Novel~Graphic Novel~Kurdistan - Kurde - kurdisch, Fachkategorie: Graphic Novel / Comic: Memoiren, Tatsachenberichte, Sachliteratur, Warengruppe: HC/Belletristik/Humor/Cartoons/Comics, Fachkategorie: Europäische Graphic Novels, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: avant-Verlag, Berlin, Verlag: avant-Verlag, Berlin, Verlag: avant-verlag GmbH, Länge: 266, Breite: 195, Höhe: 30, Gewicht: 1179, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Herkunftsland: POLEN (PL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,24,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Calling the Shots, Fachbücher von Jennifer A. Reich"Calling the Shots" von Jennifer A. Reich bietet eine umfassende Analyse der Einstellungen und Überzeugungen von Eltern, die sich gegen Impfungen entscheiden. Das Buch untersucht die komplexen Gründe, die hinter der Impfverweigerung stehen, und beleuchtet die Perspektiven von Eltern, die den Impfstoffen misstrauen, sowie von Gesundheitsdienstleistern und politischen Entscheidungsträgern, die Impfungen als entscheidend für die öffentliche Gesundheit betrachten. Reich analysiert die sozialen, kulturellen und wirtschaftlichen Faktoren, die das Impfverhalten beeinflussen, und stellt die Frage, warum insbesondere gut gebildete, wohlhabende Eltern diese Entscheidungen treffen. Durch die Betrachtung von Fallstudien und aktuellen Ereignissen, wie dem Masernausbruch in Disneyland, wird die Dringlichkeit des Themas deutlich. Das Buch ist nicht nur für Fachleute im Gesundheitswesen von Interesse, sondern auch für alle, die sich mit den Herausforderungen der öffentlichen Gesundheit und der Impfpolitik auseinandersetzen möchten.42,21 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hollywood Blackout, Fachbücher von Christian KesslerIn Hollywood Blackout widmet sich Filmautor Christian Kessler der ebenso hartgesottenen wie vielfältigen Tradition des klassischen Noir-Kinos der USA, die von etwa 1940 bis 1960 währte. An der Seite von Legenden wie Humphrey Bogart, Lauren Bacall, Burt Lancaster, Ava Gardner und vielen anderen durchstreift er die dunklen Bezirke von Hollywood, wo Gesetze nichts wert sind und Menschenleben noch viel weniger. Über 27.000 Minuten aufregenden Kinos werden besungen. Viele dieser Minuten können Leben verändern. Manche können sie auch beenden. Ein tiefschwarzer Reigen der Gangster, der Gestrauchelten und der Geläuterten, zeitlos und wunderschön.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Trigger-happy Hollywood, Fachbücher von Lars Ludwig"Trigger-happy Hollywood" von Lars Ludwig bietet eine tiefgehende Analyse der Darstellung von Gewalt im amerikanischen Kino. Das Buch untersucht, wie sich das Thema der Selbstjustiz über die Jahrzehnte entwickelt hat und welche soziokulturellen Hintergründe diese Filmströmung prägen. Beginnend mit den klassischen Westernfilmen, in denen Protagonisten ihre eigene Vorstellung von Gerechtigkeit durchsetzen, bis hin zu modernen Filmen wie "Death Wish" und "Taxi Driver", wird die Entwicklung des amerikanischen Vigilantismus beleuchtet. Ludwig analysiert, wie diese Darstellungen sowohl die gesellschaftlichen Normen als auch die Wahrnehmung von Recht und Unrecht beeinflussen. Mit 378 Seiten bietet das Buch eine umfassende Betrachtung der Thematik und ist ein unverzichtbares Werk für Film- und Kulturinteressierte.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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