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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Johann Nonnen WeißburgunderBilderbuch-Weißburgunder Dieser Weißburgunder steht ganz in der Tradition Rheinhessens und überzeugt mit seiner klaren, ehrlichen Art. Der Johann Nonnen Weißburgunder ist ein Wein, der nicht laut sein muss, um zu gefallen. Stattdessen setzt er auf Verlässlichkeit, Ausgewogenheit und einen Stil, der vielen Gelegenheiten gerecht wird – ein klassischer Alltagswein mit solidem Charakter.In der Nase zeigen sich feine Aromen von Apfel, Birne und einem Hauch von Zitrusfrische. Am Gaumen wirkt er angenehm mild, mit zurückhaltender Säure und einer harmonischen Struktur. Die Frucht bleibt dezent und sorgt für ein rundes, stimmiges Gesamtbild ohne Ecken und Kanten.Gerade diese Unkompliziertheit macht ihn so vielseitig einsetzbar. Ob zum Essen oder einfach zwischendurch – ein Weißburgunder, auf den man sich jederzeit verlassen kann.5,99 €*Versand: 2,89 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Johann Nonnen Grauburgunder & WeißburgunderVon allem das Beste - UNSER BURGUNDER DES JAHRES 2023 Deutscher Weißwein gehört zu den größten Genusstrends unserer Zeit. Mit viel Frische, heimischen Fruchtnoten und toller Balance streben die Tropfen an die Spitze der Beliebtheitsskalen. Der Johann Nonnen Weißburgunder & Grauburgunder bildet dabei sozusagen die Quintessenz dieses Stils. Hier kommt die Qualität aus Rheinhessen und die Preis-Leistung aus dem Bilderbuch. Denn so viel Geschmack für unter zehn Euro – das hat schon Seltenheitswert!Wer hineinschnuppert, erkennt in diesem Wein leckere Aromen von reifem Apfel, Birne und Pfirsich wieder. Zarte Nussnoten und etwas Heu sind ebenfalls wahrnehmbar und lassen diesen Weißwein angenehm komplex, aber nicht überbordend erscheinen. Am Gaumen entfaltet sich eine elegante Frische um den saftigen Kern dieser Cuvée, die die Vorzüge der überaus beliebten Rebsorten Grau- und Weißburgunder präzise auf den Punkt bringt. Denn hier treffen die kraftvolleren Anteile des Grauen auf die filigraneren Nuancen des Weißen Burgunders, um in einem stimmigen Ganzen aufzugehen. Von allem das Beste – das ist das Motto bei Johann Nonnen. Überzeugen Sie sich selbst und genießen Sie diesen Wein einfach solo sowie zu herzhaften Alltagsgerichten von der Käse-Schinken-Platte bis zur Zwiebelquiche. Wir wünschen dabei viel Vergnügen!8,99 €*Versand: 2,89 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hamdorf, Johann: Managementsysteme für die LebensmittelsicherheitManagementsysteme für die Lebensmittelsicherheit , DIN EN ISO 22000 in der Praxis , Sonstige > Auto-Tuning & -Styling , Auflage: aktualisierte Ausgabe, Erscheinungsjahr: 20200409, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beuth Praxis##, Autoren: Hamdorf, Johann~Keweloh, Heribert, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: aktualisierte Ausgabe, Keyword: Alge; Bakterie; Caterer; DEHOGA; Einzelhandel; FBMA; Gatgewerbe; HACCP-Plan; Justizvollzugsanstalt; Kantine; Lager; Managementsystem; Nahrungsmittel; Pathogen; Qualitätsmanagement; Reinigung; Salmonellen; Transport; Umweltschadstoffe; Verbraucherschutz, Fachschema: Fertigungstechnik~Interdisziplinär - Interdisziplinarität~Lebensmittelhandel~Lebensmitteltechnologie~Technologie / Lebensmitteltechnologie~Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle~Qualitätskontrolle~Qualitätssicherung~Sicherung / Qualitätssicherung~Management / TQM~Qualitätsmanagement / TQM~Total Quality Management~TQM - Total Quality Management ~Technologie, Fachkategorie: Lebensmittel- und Getränketechnologie~Industrielle Qualitätskontrolle~Technologie, allgemein, Warengruppe: HC/Chemische Technik, Fachkategorie: Qualitätssicherung (QS) und Total Quality Management (TQM), Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 177, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: DIN Media Verlag, Verlag: DIN Media Verlag, Verlag: DIN Media GmbH, Länge: 297, Breite: 213, Höhe: 12, Gewicht: 574, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Johann Nonnen GrauburgunderDer »Nonnen« als Grauburgunder Der Johann Nonnen Grauburgunder steht exemplarisch für die Rebsorte mit ihrer typischen Balance aus Fülle, Struktur und feiner Frische. Gewachsen auf ausgewählten Lagen Rheinhessens, entfaltet er die charakteristischen Eigenschaften des Grauburgunders auf besonders harmonische Weise.Im Glas zeigt er sich mit hellem Goldton und einer einladenden Aromatik, die Frucht und Eleganz gekonnt verbindet. Am Gaumen präsentiert sich der Grauburgunder angenehm rund und ausgewogen. Noten von reifer Birne, gelbem Apfel und einem Hauch von Nuss treffen auf eine dezente Frische, die dem Wein Lebendigkeit verleiht. Seine cremige Textur und der sanfte Schmelz sorgen für einen anhaltenden, harmonischen Geschmack.Ob zu Geflügel, feinen Pastagerichten oder gebratenem Fisch, der Johann Nonnen Grauburgunder ist ein vielseitiger Begleiter bei Tisch. Ebenso überzeugt er solo als eleganter Wein für entspannte Stunden. Hier wartet ein moderner Klassiker, der mit Ausgewogenheit zu gefallen weiß.6,99 €*Versand: 2,89 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wollmütze "JOHANN" - anthrazitWollmütze „JOHANN“ – FHB® Die Wollmütze „JOHANN“ von FHB® ist ein hervorragender Begleiter für den Winter. Gefertigt ist sie zu 100% aus Schurwolle, welche Ihren Kopf in eisigen Umgebungen stets angenehm warm hält. Dabei hat Wolle die besondere Eigenschaft, auch in feuchtem Zustand noch viel Wärme zu spenden. Durch den Strick kann der untere Rand aufgerollt werden, um die Länge optimal auf Ihren Kopf anzupassen. Besonderheiten Angenehm weiche und wärmende Schurwolle Rollrand für die optimale Länge Spezifikationen Obermaterial: 100% Schurwolle, Strick17,90 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Johann Nonnen WeißburgunderBilderbuch-Weißburgunder Dieser Weißburgunder steht ganz in der Tradition Rheinhessens und überzeugt mit seiner klaren, ehrlichen Art. Der Johann Nonnen Weißburgunder ist ein Wein, der nicht laut sein muss, um zu gefallen. Stattdessen setzt er auf Verlässlichkeit, Ausgewogenheit und einen Stil, der vielen Gelegenheiten gerecht wird – ein klassischer Alltagswein mit solidem Charakter.In der Nase zeigen sich feine Aromen von Apfel, Birne und einem Hauch von Zitrusfrische. Am Gaumen wirkt er angenehm mild, mit zurückhaltender Säure und einer harmonischen Struktur. Die Frucht bleibt dezent und sorgt für ein rundes, stimmiges Gesamtbild ohne Ecken und Kanten.Gerade diese Unkompliziertheit macht ihn so vielseitig einsetzbar. Ob zum Essen oder einfach zwischendurch – ein Weißburgunder, auf den man sich jederzeit verlassen kann.5,99 €*Versand: 2,89 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Hamdorf, Johann: Managementsysteme für die LebensmittelsicherheitManagementsysteme für die Lebensmittelsicherheit , DIN EN ISO 22000 in der Praxis , Sonstige > Auto-Tuning & -Styling , Auflage: aktualisierte Ausgabe, Erscheinungsjahr: 20200409, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Beuth Praxis##, Autoren: Hamdorf, Johann~Keweloh, Heribert, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: aktualisierte Ausgabe, Keyword: Alge; Bakterie; Caterer; DEHOGA; Einzelhandel; FBMA; Gatgewerbe; HACCP-Plan; Justizvollzugsanstalt; Kantine; Lager; Managementsystem; Nahrungsmittel; Pathogen; Qualitätsmanagement; Reinigung; Salmonellen; Transport; Umweltschadstoffe; Verbraucherschutz, Fachschema: Fertigungstechnik~Interdisziplinär - Interdisziplinarität~Lebensmittelhandel~Lebensmitteltechnologie~Technologie / Lebensmitteltechnologie~Kontrolle (wirtschaftlich) / Qualitätskontrolle~Qualitätskontrolle~Qualitätssicherung~Sicherung / Qualitätssicherung~Management / TQM~Qualitätsmanagement / TQM~Total Quality Management~TQM - Total Quality Management ~Technologie, Fachkategorie: Lebensmittel- und Getränketechnologie~Industrielle Qualitätskontrolle~Technologie, allgemein, Warengruppe: HC/Chemische Technik, Fachkategorie: Qualitätssicherung (QS) und Total Quality Management (TQM), Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 177, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: DIN Media Verlag, Verlag: DIN Media Verlag, Verlag: DIN Media GmbH, Länge: 297, Breite: 213, Höhe: 12, Gewicht: 574, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,78,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hamdorf, Johann: Mikroorganismen in LebensmittelnMikroorganismen in Lebensmitteln , Theorie und Praxis der Lebensmittelhygiene , Batteriemanagementsysteme (BMS) > Batterien, BMS & Brennstoffzellen , Auflage: 8. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230912, Produktform: Kartoniert, Beilage: zahlr. Abb., 4-fbg., 17 x 24 cm, brosch., Autoren: Hamdorf, Johann~Keweloh, Heribert~Revermann, Maria, Auflage: 23008, Auflage/Ausgabe: 8. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 384, Abbildungen: zahlreiche Abbildungen, 4-fbg.,, Keyword: Fachkraft im Gastgewerbe; Fachmann/-frau für Systemgastronomie; Gesetze; Grundstufe Gastgewerbe; Hauswirtschafter/-in; Koch/Köchin; Lebensmittelhygiene; Mikroorganismen in Lebensmitteln; Vorschriften, Fachschema: Gastgewerbe~Gastgewerbe / Berufsbezogenes Schulbuch~Gastgewerbe / Gastronomie~Gastronomie~Hygiene (medizinisch)~Hygiene (Lebensmittelhygiene)~Lebensmittelhygiene~Lebensmitteltechnologie~Technologie / Lebensmitteltechnologie~Biologie / Mikrobiologie~Mikrobiologie - Mikroorganismus, Fachkategorie: Lebensmittel- & Getränkesicherheit~Hotel- und Gastronomieberufe, Bewirtung~Berufsausbildung~Unterricht und Didaktik: Berufsausbildung, Bildungszweck: Für Ausbildungsberufe in Hotel-, Gaststättenberufen, in der Hauswirtschaft~Für die Berufsbildung, Warengruppe: HC/Berufsschulbücher, Fachkategorie: Hygiene, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pfanneberg Fachbuchverlag, Verlag: Pfanneberg Fachbuchverlag, Verlag: Fachbuchverlag Pfanneberg GmbH & Co. KG, Länge: 237, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 646, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Vorgänger: 2700929, Vorgänger EAN: 9783805707831 9783805707183 9783805706964 9783805706629 9783805706209, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,43,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wollmütze "JOHANN" - marineWollmütze „JOHANN“ – FHB® Die Wollmütze „JOHANN“ von FHB® ist ein hervorragender Begleiter für den Winter. Gefertigt ist sie zu 100% aus Schurwolle, welche Ihren Kopf in eisigen Umgebungen stets angenehm warm hält. Dabei hat Wolle die besondere Eigenschaft, auch in feuchtem Zustand noch viel Wärme zu spenden. Durch den Strick kann der untere Rand aufgerollt werden, um die Länge optimal auf Ihren Kopf anzupassen. Besonderheiten Angenehm weiche und wärmende Schurwolle Rollrand für die optimale Länge Spezifikationen Obermaterial: 100% Schurwolle, Strick17,90 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.