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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity (NCE)Microsoft Dynamics 365: Neue Datenbank-Kapazitäten im NCE-Modell verfügbar Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity (NCE) bietet Unternehmen standardmäßig großzügige Speicherkapazitäten, die für wachsende Geschäftsanforderungen entscheidend sind. Dynamics 365 Business Central Essentials und Premium Umgebungen verfügen bereits über eine Standard-SQL-Datenbankkapazität von 80 GB. Zusätzlich erhalten Kunden extra Speicherplatz für spezifische Abonnements: 2 GB pro Abonnement bei Dynamics 365 Business Central Essentials, 3 GB für Premium und 1 GB für Device-Abonnements. Für Unternehmen mit besonderen Anforderungen kann jedoch selbst diese Grundausstattung zu knapp bemessen sein. Tatsächlich beschränkt Microsoft administrative Aktionen, die zusätzliche Umgebungen erstellen, wenn ein Tenant das Speicherlimit überschreitet. Obwohl die im Dienst gespeicherten Daten dauerhaft erha...434,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE)Wichtiger Lizenzhinweis: Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) ist eine zusätzliche Kapazitätserweiterung für bestehende Microsoft Dynamics 365 Operations Umgebungen. Die Lizenz unterstützt berechtigte Nonprofit-Organisationen bei der Erweiterung der verfügbaren Datenbankkapazität innerhalb ihrer Dynamics 365 Plattform. Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) Mit Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) erweitern Organisationen ihre vorhandene Dynamics 365 Umgebung um zusätzliche Datenbankkapazität für geschäftskritische Prozesse. Zusätzliche Datenbankkapazität für Dynamics 365 Operations Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) ist kein eigenständiges Softwareprodukt, sondern eine Erweiterung für bestehende Microsoft Dynamics 365 Operations Lösungen. Die Kapazitätserweiterung unterstützt Organisationen dabei, wachsende Datenmengen innerhalb ihrer Dynamics 365 Geschäftsprozesse effizient zu verwalten. Sie eignet sich besonders für Umgebungen mit umfangreichen operativen Daten, komplexen Geschäftsabläufen und steigenden Anforderungen an die Datenverwaltung. Wenn Sie Microsoft kaufen möchten, bietet diese Erweiterung eine flexible Möglichkeit, Ihre bestehende Dynamics 365 Infrastruktur an wachsende Datenanforderungen anzupassen. Flexible Erweiterung für Microsoft Dynamics 365 Operations Erweiterung der Datenkapazität Erweitert die vorhandene Dynamics 365 Operations Umgebung um zusätzliche Kapazität für gespeicherte Geschäftsdaten. Unterstützung operativer Geschäftsprozesse Hilft Organisationen bei der Verwaltung wachsender Datenmengen aus Finanz-, Lieferketten- und weiteren operativen Prozessen. Capacity Add-on Lizenzmodell Die Erweiterung wird als zusätzliche Kapazität bereitgestellt und ergänzt eine bestehende Dynamics 365 Lizenzumgebung. Nonprofit-Lizenzierung Die NPO-Version richtet sich an berechtigte gemeinnützige Organisationen im Rahmen des Microsoft Nonprofit-Programms. Microsoft NCE Bestellung und digitale Bereitstellung NCE (New Commerce Experience) ist das aktuelle Microsoft Subskriptionsmodell für Cloud-Produkte. Nach der Bestellung wird die Lizenz digital gemäß Microsoft Lizenzmodell bereitgestellt und der bestehenden Microsoft Umgebung zugeordnet. Wenn Sie eine Microsoft Lizenz kaufen , erfolgt die Bereitstellung über den Microsoft Tenant Ihrer Organisation. Microsoft Dynamics 365 Database Capacity online kaufen Mit Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) können berechtigte Nonprofit-Organisationen ihre bestehende Dynamics 365 Operations Umgebung flexibel erweitern. Die Lösung unterstützt moderne digitale Geschäftsprozesse durch zusätzliche Datenbankkapazitäten innerhalb der Microsoft Dynamics 365 Plattform. Wichtig: Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity - NPO (NCE) setzt eine vorhandene berechtigte Microsoft Dynamics 365 Operations Umgebung voraus und ist keine eigenständige Anwendung.360,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Dataverse Database Capacity add-on - NPO (NCE)Microsoft Dataverse Database Capacity add-on jetzt für NPO verfügbar (NCE) Das Microsoft Dataverse Database Capacity add-on - NPO (NCE) steht ab sofort gemeinnützigen Organisationen zur Verfügung und erweitert deren Datenspeichermöglichkeiten erheblich. Microsoft hat kürzlich die Standardkapazitäten für Dataverse deutlich erhöht: Die Dataverse-Datenbank bietet nun 30 GB statt der bisherigen 10 GB. Darüber hinaus erhöht jede Einheit des Dataverse Capacity Add-on die mandantenweite gemeinsame Kapazität um 1 GB. Für NPOs, die Microsoft Dataverse und Power Apps intensiv nutzen, ermöglicht diese Erweiterung eine skalierbare Datenverwaltung bei gleichzeitiger Kosteneffizienz durch spezielle NPO-Rabatte. Microsoft erweitert Dataverse Database Capacity für gemeinnützige Organisationen Microsoft hat die Verfügbarkeit des Dataverse Database Capacity add-ons für gemeinnützige Organisationen im R...391,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE)Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) Überblick Das Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) ist eine essentielle Erweiterung für Unternehmen, die ihre Datenbankkapazität in Dynamics 365 Business Central erweitern möchten. Diese Lösung ermöglicht es Ihnen, zusätzlichen Speicherplatz für Ihre Datenbank bereitzustellen und somit die Leistungsfähigkeit Ihrer Geschäftsprozesse zu steigern. Funktionen und Vorteile Erweiterte Datenkapazität: Mit dem Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) können Sie die Datenkapazität Ihrer Datenbank über das Standardlimit hinaus erhöhen, um mehr Geschäftsdaten zu speichern und zu verarbeiten. Flexibles Lizenzmodell: Diese Lösung bietet ein flexibles Lizenzmodell, das es Ihnen ermöglicht, die zusätzliche Datenkapazität je nach Bed...59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Common Data Service Database Capacity (NCE)Optimieren Sie Ihre Datenverwaltung mit Common Data Service Database Capacity (NCE) Über Common Data Service Database Capacity (NCE) Common Data Service Database Capacity (NCE) ist eine leistungsstarke Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten effizient zu verwalten und zu nutzen. Diese Plattform bietet eine zentrale Datenbankinfrastruktur, die es Unternehmen erleichtert, Daten zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Mit Common Data Service Database Capacity (NCE) können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen, Prozesse automatisieren und die Produktivität steigern. Funktionen und Vorteile Common Data Service Database Capacity (NCE) bietet eine Vielzahl von Funktionen und Vorteilen, darunter: Zentrale Datenbankinfrastruktur: Die Plattform bietet eine zentrale Datenbankinfrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Daten an einem Ort zu speichern und zu...453,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE)Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE) Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE) Überblick Das Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE) ist eine wichtige Erweiterung für Unternehmen, die die Datenkapazität ihres Dynamics 365 Business Central-Systems erhöhen möchten. Mit diesem Addon können Sie die Leistungsfähigkeit Ihrer Datenbank verbessern und Ihre Geschäftsprozesse optimieren. Funktionen und Vorteile Erhöhte Datenkapazität: Das Dynamics 365 Business Central Database Capacity (NCE) ermöglicht es Ihnen, die Kapazität Ihrer Datenbank zu erweitern, um mehr Daten zu speichern und zu verarbeiten. Skalierbarkeit: Sie können die Datenkapazität je nach Bedarf skalieren, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden, sei es aufgrund von Wachstum, saisonalen Schwankungen oder anderen Faktoren. Verbesserte Leistung: Eine größere Datenkapazit...115,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity (NCE)Microsoft Dynamics 365: Neue Datenbank-Kapazitäten im NCE-Modell verfügbar Microsoft Dynamics 365 Operations - Database Capacity (NCE) bietet Unternehmen standardmäßig großzügige Speicherkapazitäten, die für wachsende Geschäftsanforderungen entscheidend sind. Dynamics 365 Business Central Essentials und Premium Umgebungen verfügen bereits über eine Standard-SQL-Datenbankkapazität von 80 GB. Zusätzlich erhalten Kunden extra Speicherplatz für spezifische Abonnements: 2 GB pro Abonnement bei Dynamics 365 Business Central Essentials, 3 GB für Premium und 1 GB für Device-Abonnements. Für Unternehmen mit besonderen Anforderungen kann jedoch selbst diese Grundausstattung zu knapp bemessen sein. Tatsächlich beschränkt Microsoft administrative Aktionen, die zusätzliche Umgebungen erstellen, wenn ein Tenant das Speicherlimit überschreitet. Obwohl die im Dienst gespeicherten Daten dauerhaft erha...434,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE)Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) Überblick Das Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) ist eine essentielle Erweiterung für Unternehmen, die ihre Datenbankkapazität in Dynamics 365 Business Central erweitern möchten. Diese Lösung ermöglicht es Ihnen, zusätzlichen Speicherplatz für Ihre Datenbank bereitzustellen und somit die Leistungsfähigkeit Ihrer Geschäftsprozesse zu steigern. Funktionen und Vorteile Erweiterte Datenkapazität: Mit dem Dynamics 365 Business Central Database Capacity Overage (NCE) können Sie die Datenkapazität Ihrer Datenbank über das Standardlimit hinaus erhöhen, um mehr Geschäftsdaten zu speichern und zu verarbeiten. Flexibles Lizenzmodell: Diese Lösung bietet ein flexibles Lizenzmodell, das es Ihnen ermöglicht, die zusätzliche Datenkapazität je nach Bed...59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft Dynamics 365 Business Central Database Capacity - NPO (NCE)Datenbank-Update: Business Central NCE bringt erweiterte Speicherlösungen Standardmäßig können Nutzer von Microsoft Dynamics 365 Business Central Database Capacity - NPO (NCE) bis zu 80 GB Datenspeicherkapazität in allen Umgebungen ausschöpfen. Diese beachtliche Grundkapazität bildet das Fundament für effizientes Datenmanagement in Unternehmen und Non-Profit-Organisationen. Besonders für gemeinnützige Einrichtungen bietet die NPO-Variante spezielle Vorteile bei der Speicherverwaltung. Die Speicherverteilung erfolgt dabei nach einem durchdachten System. Pro Essentials User stehen aktuell 3 GB Speicher zur Verfügung, während Premium User von 5 GB und Device User von 1,5 GB profitieren. Darüber hinaus können Kunden die gesamte Datenspeicherkapazität gemeinsam innerhalb eines Tenants nutzen, was für zusätzliche Flexibilität sorgt. Außerdem enthält das Business Central Administration Cente...55,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Elmasri, Ramez: Database SystemsDatabase Systems , For database systems courses in Computer Science This book introduces the fundamental concepts necessary for designing, using, and implementing database systems and database applications. Our presentation stresses the fundamentals of database modeling and design, the languages and models provided by the database management systems, and database system implementation techniques. The book is meant to be used as a textbook for a one- or two-semester course in database systems at the junior, senior, or graduate level, and as a reference book. The goal is to provide an in-depth and up-to-date presentation of the most important aspects of database systems and applications, and related technologies. It is assumed that readers are familiar with elementary programming and data-structuring concepts and that they have had some exposure to the basics of computer organization. , > , Auflage: 7th edition, Erscheinungsjahr: 20160819, Produktform: Kartoniert, Autoren: Elmasri, Ramez~Navathe, Shamkant B., Auflage: 17007, Auflage/Ausgabe: 7th edition, Seitenzahl/Blattzahl: 1272, Themenüberschrift: COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Informatik / Technik, Fachkategorie: Informatik, Imprint-Titels: Pearson Higher Education, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Datenbanksoftware, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Prentice Hall, Verlag: Prentice Hall, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 237, Breite: 187, Höhe: 63, Gewicht: 2029, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger EAN: 9781292025605 9780132144988 9780321415066 9780321204486 9780321131133, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 12017584,12 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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