Domain elsnet.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
elsnet.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
elsnet.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain elsnet.de kaufen?
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
Ähnliche Suchbegriffe für DevOps-Fachbücher-von-Sujeevan
Top-Angebote
Produkte zum Begriff DevOps-Fachbücher-von-Sujeevan:
-
DevOps für Dummies, Fachbücher von Isolde KommerDas Buch "DevOps für Dummies" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Praktiken von DevOps, einem Ansatz, der Softwareentwicklung und IT-Auslieferung miteinander verbindet. Es richtet sich an alle, die entweder bereits nach DevOps-Prinzipien arbeiten oder eine Umstellung in Betracht ziehen. Die Autorin Isolde Kommer erläutert, wie Unternehmen durch die Implementierung von DevOps schnellere Release-Zyklen erreichen und Ressourcen effizienter nutzen können. Das Buch enthält eine detaillierte Roadmap für die Umstellung, beschreibt notwendige Management- und Technologieentscheidungen sowie die erforderlichen Tools. Zudem werden wichtige Veränderungen in der Unternehmenskultur angesprochen, die für eine erfolgreiche Implementierung von DevOps notwendig sind. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Vorteile von DevOps nutzen möchten und auf der Suche nach praktischen Anleitungen sind.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Vijayakumaran, Sujeevan: DevOpsDevOps , Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240305, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vijayakumaran, Sujeevan, Seitenzahl/Blattzahl: 459, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / General, Keyword: Administration; Agilität Agile; Build- und Deployment-Pipeline; DevOps-Transformation; Docker; Engineer; Gene Kim; Git; Gitlab Github; Hand-Buch Anleitung Ratgeber; IT-Verantwortliche; Kanban; Professionelle IT; Projekt Phoenix; Projektmanagement; Student Azubi; Teamleiter, Fachschema: Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Management / Projektmanagement~Projektmanagement - Projektmarketing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering, Fachkategorie: Software für Projektmanagement~Software Engineering~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 173, Höhe: 31, Gewicht: 976, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
DevOps for the Desperate, Fachbücher von Bradley SmithDevOps für die Verzweifelten ist ein praxisnaher, unkomplizierter Leitfaden für diejenigen, die in einer DevOps-Umgebung landen und schnell einsatzbereit sein müssen. Dieses Buch führt in die grundlegenden Konzepte ein, die Softwareentwickler kennen müssen, um in einer modernen DevOps-Umgebung erfolgreich zu sein, einschliesslich Infrastructure as Code, Konfigurationsmanagement, Sicherheit, Containerisierung und Orchestrierung, Überwachung und Alarmierung sowie Fehlersuche. Die Leser werden anhand praktischer Beispiele lernen, wie sie häufige DevOps-Aufgaben angehen können. Das Buch beginnt mit einer Erkundung der DevOps-Konzepte unter Verwendung von Vagrant und Ansible, um Systeme mit wiederholbaren und vorhersehbaren Zuständen zu erstellen, einschliesslich der Konfiguration eines Hosts mit benutzerbasierter Sicherheit. Als Nächstes folgt ein Crashkurs zur Containerisierung, Orchestrierung und Bereitstellung mit Docker, Kubernetes und einer CI/CD-Pipeline. Das Buch schliesst mit einer Einführung in die Überwachung und Alarmierung sowie Tipps zur Fehlersuche bei häufigen Problemen mit Hosts und Anwendungen. Sie werden lernen, wie man: - Ansible verwendet, um Benutzer und Gruppen zu verwalten und komplexe Passwörter durchzusetzen - Eine Sicherheitsrichtlinie für administrative Berechtigungen erstellt und eine hostbasierte Firewall automatisiert - Mit Docker beginnt, um Anwendungen zu containerisieren, Kubernetes für die Orchestrierung zu nutzen und Code mit einer CI/CD-Pipeline bereitzustellen - Einen Überwachungs-Stack aufbaut, häufige Metrikmuster untersucht und Alarme auslöst - Häufige Probleme und Fehler auf Hosts behebt und analysiert.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Cloud Native DevOps mit Kubernetes, Fachbücher von Justin DomingusRevolution in der Cloud. Gewinnen Sie einen Überblick über den Einsatz eines Kubernetes-Clusters mit besonderer Berücksichtigung für den DevOps-Einsatz. Learning by doing: Entwickeln und deployen Sie eine Beispielanwendung in der Cloud mit Kubernetes. Praktische Entscheidungshilfe: Wählen Sie die passenden Tools und Frameworks für Ihre Arbeit. Inkl. vieler Best Practices, Ratschläge und Problemlösungen. Cloud-Experten John Arundel und Justin Domingus zeigen Ihnen in diesem pragmatischen Buch, was Kubernetes kann, welche Tools und Frameworks Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie in der Cloud eine Anwendung mit Kubernetes entwickeln und deployen. Erfahren Sie alles über das Ökosystem von Kubernetes und lernen Sie erprobte Lösungen für die alltäglichen Probleme kennen. Bauen Sie Schritt für Schritt eine Cloud-native Beispielanwendung und die zugehörige Infrastruktur auf, zusammen mit einer Entwicklungsumgebung und Continuous-Development-Pipeline, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen nutzen können. Verstehen Sie die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes - es sind keine Vorkenntnisse notwendig. Betreiben Sie Ihre eigenen Cluster oder wählen Sie einen Managed Kubernetes Service von Amazon, Google oder anderen Anbietern aus. Nutzen Sie Kubernetes, um Ressourceneinsatz und Container-Lebenszyklen zu managen. Optimieren Sie Cluster in Bezug auf Kosten, Performance, Resilienz, Kapazität und Skalierbarkeit. Lernen Sie die besten Tools für das Entwickeln, Testen und Deployen Ihrer Anwendungen kennen. Wenden Sie die aktuellen Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Observabilität und Monitoring an. Übernehmen Sie DevOps-Prinzipien, um Ihren Entwicklungsteams dabei zu helfen, schnell, effektiv und lean zu werden.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
Top-Angebote
Produkte zum Begriff DevOps-Fachbücher-von-Sujeevan:
-
DevOps, Fachbücher von Sujeevan VijayakumaranDevOps bedeutet nicht, dass Entwickler und Admins nun die gleichen Jobs erledigen. DevOps bedeutet auch nicht, dass man beim Programmieren täglich neue Tools einsetzen muss, es keine geplanten Deployments mehr gibt und Software nur noch in Containern läuft. DevOps ist viel grösser: Es verspricht eine neue Kultur der Zusammenarbeit sowie bessere Prozesse und Workflows. So liefern Sie Änderungen schneller aus und sorgen für kürzere Feedback-Schleifen zwischen Nutzern, Operations und Entwicklern. In zahlreichen Projekten hat Sujeevan Vijayakumaran gelernt, was in der Entwicklung und im Betrieb moderner Software gut funktioniert. Mit vielen Beispielen und Praxistipps zeigt er Ihnen, wie Sie eine moderne und zeitgemässe Arbeitsumgebung für Ihre IT-Projekte schaffen und die DevOps-Transformation in Ihrem Team gelingt. Aus dem Inhalt: Effizientes Zusammenarbeiten beim Programmieren Schlanke Build-Prozesse Frühe, schnelle und automatisierte Qualitätssicherung Schnellere Releases erstellen und deployen Den Dienst betreiben und überwachen Sicherheit und Compliance unter einen Hut bringen Continuous Integration: Tools richtig einsetzen Continuous Delivery praktisch umsetzen Monitoring und Observability für mehr Durchsicht Mit DevOps-Plattformen die Toollandschaft vereinfachen Jenseits von Kultur und Tools.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
DevOps für Dummies, Fachbücher von Isolde KommerDas Buch "DevOps für Dummies" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Praktiken von DevOps, einem Ansatz, der Softwareentwicklung und IT-Auslieferung miteinander verbindet. Es richtet sich an alle, die entweder bereits nach DevOps-Prinzipien arbeiten oder eine Umstellung in Betracht ziehen. Die Autorin Isolde Kommer erläutert, wie Unternehmen durch die Implementierung von DevOps schnellere Release-Zyklen erreichen und Ressourcen effizienter nutzen können. Das Buch enthält eine detaillierte Roadmap für die Umstellung, beschreibt notwendige Management- und Technologieentscheidungen sowie die erforderlichen Tools. Zudem werden wichtige Veränderungen in der Unternehmenskultur angesprochen, die für eine erfolgreiche Implementierung von DevOps notwendig sind. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Vorteile von DevOps nutzen möchten und auf der Suche nach praktischen Anleitungen sind.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Vijayakumaran, Sujeevan: DevOpsDevOps , Wie IT-Projekte mit einem modernen Toolset und der richtigen Kultur gelingen , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240305, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vijayakumaran, Sujeevan, Seitenzahl/Blattzahl: 459, Themenüberschrift: COMPUTERS / Software Development & Engineering / General, Keyword: Administration; Agilität Agile; Build- und Deployment-Pipeline; DevOps-Transformation; Docker; Engineer; Gene Kim; Git; Gitlab Github; Hand-Buch Anleitung Ratgeber; IT-Verantwortliche; Kanban; Professionelle IT; Projekt Phoenix; Projektmanagement; Student Azubi; Teamleiter, Fachschema: Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Management / Projektmanagement~Projektmanagement - Projektmarketing~EDV / Theorie / Software-Entw. / Software Engineering, Fachkategorie: Software für Projektmanagement~Software Engineering~Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 173, Höhe: 31, Gewicht: 976, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
Ähnliche Suchbegriffe für DevOps-Fachbücher-von-Sujeevan
-
DevOps for the Desperate, Fachbücher von Bradley SmithDevOps für die Verzweifelten ist ein praxisnaher, unkomplizierter Leitfaden für diejenigen, die in einer DevOps-Umgebung landen und schnell einsatzbereit sein müssen. Dieses Buch führt in die grundlegenden Konzepte ein, die Softwareentwickler kennen müssen, um in einer modernen DevOps-Umgebung erfolgreich zu sein, einschliesslich Infrastructure as Code, Konfigurationsmanagement, Sicherheit, Containerisierung und Orchestrierung, Überwachung und Alarmierung sowie Fehlersuche. Die Leser werden anhand praktischer Beispiele lernen, wie sie häufige DevOps-Aufgaben angehen können. Das Buch beginnt mit einer Erkundung der DevOps-Konzepte unter Verwendung von Vagrant und Ansible, um Systeme mit wiederholbaren und vorhersehbaren Zuständen zu erstellen, einschliesslich der Konfiguration eines Hosts mit benutzerbasierter Sicherheit. Als Nächstes folgt ein Crashkurs zur Containerisierung, Orchestrierung und Bereitstellung mit Docker, Kubernetes und einer CI/CD-Pipeline. Das Buch schliesst mit einer Einführung in die Überwachung und Alarmierung sowie Tipps zur Fehlersuche bei häufigen Problemen mit Hosts und Anwendungen. Sie werden lernen, wie man: - Ansible verwendet, um Benutzer und Gruppen zu verwalten und komplexe Passwörter durchzusetzen - Eine Sicherheitsrichtlinie für administrative Berechtigungen erstellt und eine hostbasierte Firewall automatisiert - Mit Docker beginnt, um Anwendungen zu containerisieren, Kubernetes für die Orchestrierung zu nutzen und Code mit einer CI/CD-Pipeline bereitzustellen - Einen Überwachungs-Stack aufbaut, häufige Metrikmuster untersucht und Alarme auslöst - Häufige Probleme und Fehler auf Hosts behebt und analysiert.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Cloud Native DevOps mit Kubernetes, Fachbücher von Justin DomingusRevolution in der Cloud. Gewinnen Sie einen Überblick über den Einsatz eines Kubernetes-Clusters mit besonderer Berücksichtigung für den DevOps-Einsatz. Learning by doing: Entwickeln und deployen Sie eine Beispielanwendung in der Cloud mit Kubernetes. Praktische Entscheidungshilfe: Wählen Sie die passenden Tools und Frameworks für Ihre Arbeit. Inkl. vieler Best Practices, Ratschläge und Problemlösungen. Cloud-Experten John Arundel und Justin Domingus zeigen Ihnen in diesem pragmatischen Buch, was Kubernetes kann, welche Tools und Frameworks Ihnen zur Verfügung stehen und wie Sie in der Cloud eine Anwendung mit Kubernetes entwickeln und deployen. Erfahren Sie alles über das Ökosystem von Kubernetes und lernen Sie erprobte Lösungen für die alltäglichen Probleme kennen. Bauen Sie Schritt für Schritt eine Cloud-native Beispielanwendung und die zugehörige Infrastruktur auf, zusammen mit einer Entwicklungsumgebung und Continuous-Development-Pipeline, die Sie für Ihre eigenen Anwendungen nutzen können. Verstehen Sie die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes - es sind keine Vorkenntnisse notwendig. Betreiben Sie Ihre eigenen Cluster oder wählen Sie einen Managed Kubernetes Service von Amazon, Google oder anderen Anbietern aus. Nutzen Sie Kubernetes, um Ressourceneinsatz und Container-Lebenszyklen zu managen. Optimieren Sie Cluster in Bezug auf Kosten, Performance, Resilienz, Kapazität und Skalierbarkeit. Lernen Sie die besten Tools für das Entwickeln, Testen und Deployen Ihrer Anwendungen kennen. Wenden Sie die aktuellen Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Observabilität und Monitoring an. Übernehmen Sie DevOps-Prinzipien, um Ihren Entwicklungsteams dabei zu helfen, schnell, effektiv und lean zu werden.39,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Fundamentals of Devops and Software Delivery, Fachbücher von Yevgeniy BrikmanDas Buch "Fundamentals of Devops and Software Delivery" von Yevgeniy Brikman bietet eine praxisorientierte Einführung in die Konzepte und Techniken des DevOps und der Softwarebereitstellung. Es richtet sich an Fachleute im Bereich Technik und IT, die ihre Kenntnisse in der Softwareentwicklung und -verwaltung vertiefen möchten. Der Inhalt des Buches ist darauf ausgelegt, Leserinnen und Leser durch die verschiedenen Aspekte des Deployments und des Managements von Software in Produktionsumgebungen zu führen. Die behandelten Themen umfassen bewährte Verfahren, Tools und Strategien, die für eine effektive Implementierung von DevOps-Praktiken erforderlich sind. Mit einem klaren Fokus auf praktische Anwendungen und realen Beispielen ist dieses Fachbuch eine wertvolle Ressource für alle, die in der Informatik tätig sind und ihre Fähigkeiten im Bereich Softwarelieferung verbessern möchten. Das Buch ist in englischer Sprache verfasst und wurde im Jahr 2025 veröffentlicht, was es zu einer aktuellen Quelle für die neuesten Entwicklungen in diesem dynamischen Bereich macht.56,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
-
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.