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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Rabalux KERSTIN 71368Deckenleuchte - LED, Leistungsaufnahme: 24 W, Lichtstrom: 1800 lm, warmes Licht (3000 K), Höhe: 5 cm, Breite: 40 cm, Länge: 33 cm, Material: Metall, IP20, Die Deckenleuchte Rabalux KERSTIN 71368 ist eine moderne Beleuchtung, die sich für verschiedene Räume eignet, vom Wohnzimmer bis zum Arbeitszimmer. Die integrierte LED-Quelle mit einer Leis41,90 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schwingstuhl Kerstin schlamm/Gestell schwarzSchwingstuhl Kerstin schlamm/Gestell schwarz. Der Schwingstuhl Kerstin ist mit einer Breite von 49 cm, einer Höhe von 100 cm und einer Tiefe von 61 cm nicht nur ein echtes Platzwunder, sondern auch äußerst stabil. Mit einer maximalen Belastbarkeit von 140 kg bietet er dir jederzeit sicheren Halt und besten Sitzkomfort.Der Clou an diesem Schwingstuhl: dank seiner XL Sitzbreite ist er perfekt für alle, die gerne ein wenig mehr Platz auf ihrem Stuhl haben. Kein Drücken, Zwicken oder Gequetschtwerden mehr – hier kannst du ganz entspannt und bequem sitzen, ohne Kompromisse eingehen zu müssen.Aber auch das Design des Schwingstuhls Kerstin kann sich sehen lassen! Das Metallgestell, welches aus einem stabilen Vierkantrohr besteht, ist hochwertig pulverbeschichtet in edlem Schwarz gehalten und sorgt somit nicht nur für eine moderne Optik, sondern verspricht auch Langlebigkeit und Stabilität.Der Sitz und die Rückenlehne des Schwingstuhls sind fest gepolstert und mit dezenten Steppnähten verziert, die dem Stuhl das gewisse Extra verleihen. Außerdem befindet sich an der Rückenlehne ein praktischer Griff, der nicht nur als optisches Highlight fungiert, sondern auch das Hin- und Herrücken des Stuhls erleichtert.Auch beim Thema Bequemlichkeit hat der Schwingstuhl Kerstin keine Kompromisse gemacht - der Komfortsitz mit federndem Federkorb sorgt für ein sanftes Mitschwingen und somit ein unvergleichliches Sitzgefühl. Egal ob beim Essen, Arbeiten oder Entspannen – der Schwingstuhl Kerstin wird dein treuer Begleiter in allen Lebenslagen sein. Farbe:Braun129,99 €*Versand: 12,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stiefelette Kerstin Semler schwarz, 37,5Stiefelette „Kerstin“ von SEMLER aus weichem Ziegenveloursleder. Textil-Innenausstattung mit gepolstertem Wechselfußbett - für orthopädische Einlagen geeignet. Gummilaufsohle mit Luftpolster. Absatzhöhe ca. 5 cm. Komfortweite „K“ für sehr kräftige Füße. . Farbe: Schwarz. Erhältlich in den Größen: 37, 37,5, 38,5, 39, 40, 42200,00 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bronner, Kerstin: Intersektionalität: Geschichte, Theorie und PraxisIntersektionalität: Geschichte, Theorie und Praxis , Was ist Intersektionalität und wofür ist sie gut? Dieses Lehrbuch bietet eine fundierte, verständliche Einführung in das Thema samt Praxis- und Forschungsbezug - von der historischen Entwicklung des Konzepts im deutschsprachigen Raum bis hin zu seinem Nutzen zur Analyse sozialer Ungleichheit. Mithilfe praxisbezogener Umsetzungsbeispiele erörtern die AutorInnen außerdem, welche Chancen und Herausforderungen ein intersektioneller Analyseblick sowohl für die Forschung als auch die Praxis bereithält. , Handwerkzeug-Sets > Handwerkzeuge , Auflage: 2., durchgesehene Auflage, Erscheinungsjahr: 20210510, Produktform: Kartoniert, Autoren: Bronner, Kerstin~Paulus, Stefan, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2., durchgesehene Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 146, Keyword: Antisemitismus; Crenshaw; Differenz; Diskriminierung; Feminismus; Gender; Geschlecht; Gleichstellung; Herkunft; Interdependenz; Intersektionalität; Klasse; Klassismus; Lehrbuch; Macht; Mehrfachdiskriminierung; Migration; Migrationshintergrund; Rasse; Rassismus; Religion; Sexualität; Soziale Arbeit studieren; Soziale Ungleichheit; Soziologie; Studium Soziale Arbeit; Ungleichheitsforschung; strukturelle Kategorien, Fachschema: Diskriminierung~Sozialarbeit~Soziale Gerechtigkeit~Pädagogik / Sozialpädagogik~Sozialpädagogik, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Sozialpädagogik, Fachkategorie: Soziale Arbeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Co-Verlag: Budrich, Co-Verlag: Budrich, Länge: 212, Breite: 147, Höhe: 10, Gewicht: 240, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825248734, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 153758022,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Walch Elena Bronner Elena Walch 2025Der Bronner von Elena Walch ist ein Weißwein, der in Südtirol aus einer der resistenten oder PIWI-Rebsorten produziert wird, die qualitativ zu den vielversprechendsten und interessantesten gehören. Eine Sorte, die sich besonders gut für den Anbau in mittelhohen Lagen eignet. Dank der Entscheidung, kein Holz zu verwenden, behält der Wein ein klares sortentypisches Profil, das durch die klassische Frische der Bergweine, verbunden mit einer intensiven und reichen Frucht, gekennzeichnet ist. Der Weißwein Bronner repräsentiert eine der letzten Herausforderungen von Elena Walch, einem der bedeutendsten Namen unter den Produzenten in Südtirol und bereits großem Interpreten des Terroirs der Region Tramin. Die PIWI-Rebsorten wurden durch Kreuzungen zwischen der europäischen Vitis vinifera und den asiatischen Reben „amurensis“ geschaffen, um eine Pflanze zu erhalten, die Trauben für die Weinbereitung produziert und gleichzeitig resistent gegen Pilzkrankheiten ist. Der große Vorteil der resistenten Rebsorten liegt gerade in der Möglichkeit, keine Behandlungen im Weinberg durchzuführen oder diese auf ein Minimum zu reduzieren und eine gesunde und respektvolle Landwirtschaft zu praktizieren.respektvoll gegenüber der Umgebung. Die Trauben werden schonend gepresst und nach einer statischen Dekantation wird der Most mit ausgewählten Hefen in Edelstahltanks bei kontrollierter Temperatur von 20 °C zur Fermentation gebracht. Der Wein reift sechs Monate auf seinen eigenen Hefen in Edelstahlbehältern, bevor er in Flaschen abgefüllt wird. Der von Elena Walch produzierte Bronner ist ein Weißwein, den man probieren sollte, um die typischen und besonderen Eigenschaften dieser resistenten Rebsorte zu entdecken. Im Glas zeigt er sich in einem schönen, strahlenden Strohgelb mit zarten grünlichen Reflexen. In der Nase entfaltet er Aromen von weißem Obst, grünem Apfel, Birne und Pfirsich, Noten von Gras und Wiesenblumen sowie zarte würzige Nuancen. Der Geschmack ist besonders frisch und einladend, mit harmonischen Fruchtaromen, begleitet von salzigen Empfindungen, die sich in ein ausgewogenes und langanhaltendes Finale erstrecken.18,40 €*Versand: 18,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rabalux KERSTIN 71368Deckenleuchte - LED, Leistungsaufnahme: 24 W, Lichtstrom: 1800 lm, warmes Licht (3000 K), Höhe: 5 cm, Breite: 40 cm, Länge: 33 cm, Material: Metall, IP20, Die Deckenleuchte Rabalux KERSTIN 71368 ist eine moderne Beleuchtung, die sich für verschiedene Räume eignet, vom Wohnzimmer bis zum Arbeitszimmer. Die integrierte LED-Quelle mit einer Leis41,90 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schwingstuhl Kerstin schlamm/Gestell schwarzSchwingstuhl Kerstin schlamm/Gestell schwarz. Der Schwingstuhl Kerstin ist mit einer Breite von 49 cm, einer Höhe von 100 cm und einer Tiefe von 61 cm nicht nur ein echtes Platzwunder, sondern auch äußerst stabil. Mit einer maximalen Belastbarkeit von 140 kg bietet er dir jederzeit sicheren Halt und besten Sitzkomfort.Der Clou an diesem Schwingstuhl: dank seiner XL Sitzbreite ist er perfekt für alle, die gerne ein wenig mehr Platz auf ihrem Stuhl haben. Kein Drücken, Zwicken oder Gequetschtwerden mehr – hier kannst du ganz entspannt und bequem sitzen, ohne Kompromisse eingehen zu müssen.Aber auch das Design des Schwingstuhls Kerstin kann sich sehen lassen! Das Metallgestell, welches aus einem stabilen Vierkantrohr besteht, ist hochwertig pulverbeschichtet in edlem Schwarz gehalten und sorgt somit nicht nur für eine moderne Optik, sondern verspricht auch Langlebigkeit und Stabilität.Der Sitz und die Rückenlehne des Schwingstuhls sind fest gepolstert und mit dezenten Steppnähten verziert, die dem Stuhl das gewisse Extra verleihen. Außerdem befindet sich an der Rückenlehne ein praktischer Griff, der nicht nur als optisches Highlight fungiert, sondern auch das Hin- und Herrücken des Stuhls erleichtert.Auch beim Thema Bequemlichkeit hat der Schwingstuhl Kerstin keine Kompromisse gemacht - der Komfortsitz mit federndem Federkorb sorgt für ein sanftes Mitschwingen und somit ein unvergleichliches Sitzgefühl. Egal ob beim Essen, Arbeiten oder Entspannen – der Schwingstuhl Kerstin wird dein treuer Begleiter in allen Lebenslagen sein. Farbe:Braun129,99 €*Versand: 12,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Bronner, Kerstin: Intersektionalität: Geschichte, Theorie und PraxisIntersektionalität: Geschichte, Theorie und Praxis , Was ist Intersektionalität und wofür ist sie gut? Dieses Lehrbuch bietet eine fundierte, verständliche Einführung in das Thema samt Praxis- und Forschungsbezug - von der historischen Entwicklung des Konzepts im deutschsprachigen Raum bis hin zu seinem Nutzen zur Analyse sozialer Ungleichheit. Mithilfe praxisbezogener Umsetzungsbeispiele erörtern die AutorInnen außerdem, welche Chancen und Herausforderungen ein intersektioneller Analyseblick sowohl für die Forschung als auch die Praxis bereithält. , Handwerkzeug-Sets > Handwerkzeuge , Auflage: 2., durchgesehene Auflage, Erscheinungsjahr: 20210510, Produktform: Kartoniert, Autoren: Bronner, Kerstin~Paulus, Stefan, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2., durchgesehene Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 146, Keyword: Antisemitismus; Crenshaw; Differenz; Diskriminierung; Feminismus; Gender; Geschlecht; Gleichstellung; Herkunft; Interdependenz; Intersektionalität; Klasse; Klassismus; Lehrbuch; Macht; Mehrfachdiskriminierung; Migration; Migrationshintergrund; Rasse; Rassismus; Religion; Sexualität; Soziale Arbeit studieren; Soziale Ungleichheit; Soziologie; Studium Soziale Arbeit; Ungleichheitsforschung; strukturelle Kategorien, Fachschema: Diskriminierung~Sozialarbeit~Soziale Gerechtigkeit~Pädagogik / Sozialpädagogik~Sozialpädagogik, Fachkategorie: Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Sozialpädagogik, Fachkategorie: Soziale Arbeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Co-Verlag: Budrich, Co-Verlag: Budrich, Länge: 212, Breite: 147, Höhe: 10, Gewicht: 240, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825248734, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 153758022,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Decker, Kerstin: Die Geschichte des MenschenDie Geschichte des Menschen , Von einer Ratte erzählt , Radaufhängung, Federung & Lenkung > Motorrad- & Rollerteile & -zubehör , Erscheinungsjahr: 20210315, Produktform: Leinen, Autoren: Decker, Kerstin, Seitenzahl/Blattzahl: 431, Themenüberschrift: RELIGION / Ethics, Keyword: Allesfresser; Begleitratte; Geschichte der Menschen; Geschichte des Menschen; Kosmopoliten; Kulturgeschichte; Laborratte; Landratten; Leseratte; Menschheitsgeschichte; Opportunisten; Pandemie; Pest; Ratten; Rattenversuch; Rattus rattus; Sintflut; Wanderratten; Wasserratten; europäische Kulturgeschichte, Fachschema: Europa / Westeuropa~Westeuropa~Schweiz~Ethik / Sozialethik~Sozialethik~Anthropologie~Europa / Geschichte, Kulturgeschichte~Seuche~Philosophie~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik, Fachkategorie: Ethische Themen und Debatten~Soziologie~Anthropologie~Europäische Geschichte~Sozial- und Kulturgeschichte~Geschichte: Seuchen, Krankheiten usw.~Philosophie~Biografien: allgemein, Region: Westeuropa~Österreich~Schweiz~Amerika, Zeitraum: 1500 bis heute, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Allgemeines, Fachkategorie: Theologische Ethik, Thema: Entdecken, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Berlin Verlag, Verlag: Berlin Verlag, Verlag: Berlin Verlag, Länge: 221, Breite: 141, Höhe: 45, Gewicht: 660, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 240880924,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stiefelette Kerstin Semler schwarz, 38,5Stiefelette „Kerstin“ von SEMLER aus weichem Ziegenveloursleder. Textil-Innenausstattung mit gepolstertem Wechselfußbett - für orthopädische Einlagen geeignet. Gummilaufsohle mit Luftpolster. Absatzhöhe ca. 5 cm. Komfortweite „K“ für sehr kräftige Füße. . Farbe: Schwarz. Erhältlich in den Größen: 37, 37,5, 38,5, 39, 40, 42200,00 €*Versand: 6,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.