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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff Bosco-Samuele-Roero-Arneis:
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Roero Arneis Valfaccenda 2025Der Roero Arneis von Valfaccenda ist ein handwerklich hergestellter Wein, der mit großer Leidenschaft im wunderbaren Hügelland des Roero produziert wird. Er entsteht mit dem Ziel, einen Wein zu schaffen, der mit dem Terroir verbunden ist und eine direkte und ehrliche Ausdruck der Trauben mit minimalem Eingriff im Keller ist, um die sortentypischen Eigenschaften eines hochwertigen Rohstoffs maximal zu unterstützen und zu schätzen. Ein Etikett, das Finesse und Eleganz priorisiert, mit dem Ziel, insbesondere die fruchtigen Aromen und die Mineralität der Böden des Roero hervorzuheben. Der weiße Roero Arneis von Valfaccenda wird im nordöstlichen Bereich der Provinz Cuneo, am linken Ufer des Flusses Tanaro, produziert. Die Weinberge befinden sich in der Lokalität Valfaccenda, in einer hügeligen Zone zwischen dem Tal von Canale und Cisterna. Die Höhenlagen der Hügel, oft steil und rau, liegen zwischen 200 und 400 Metern über dem Meeresspiegel und die Böden sind lehmig-sandig, mit einer starken Präsenz von uralten marinen Sanden, die reich an Fossilien sind. Der Wein entsteht aus Trauben von zwei verschiedenenWeinbergen, die separat vinifiziert werden, mit einem unterschiedlichen vinologischen Ansatz. Der Weinberg Cescu hat über 60 Jahre alte Reben und befindet sich auf sandigen und lehmigen Böden in einer Höhe von 280 Metern mit Südausrichtung. Seine Trauben werden in Barriques mit einer Mazeration auf den Schalen für 7 Tage vinifiziert und ergeben einen intensiven, strukturierten und mineralischen Wein. Der Weinberg Dietro Casa hingegen hat 20 Jahre alte Reben und befindet sich auf lehmigen Böden in einer Höhe von 250 Metern mit Ost-Ausrichtung. Seine Trauben fermentieren in Edelstahl und tragen zur Eleganz und Frische bei. Nach einigen Monaten der Lagerung auf der Hefe erfolgt die Assemblage. Der Wein wird dann mit einem sehr niedrigen Schwefelgehalt abgefüllt. Dieser Roero Arneis drückt perfekt die proverbiale Finesse der Weine des Gebiets aus, die dank der sandigen und leichten Böden eine Eleganz und eine angenehme mineralische Frische verleihen. Gerade wegen dieser Eigenschaften ist das Gebiet sehr begünstigt, nicht nur für Nebbiolo, sondern auch für weiße Trauben. Der Wein hat eine intensive gelbe Farbe. Das Bouquet bietet reichhaltige Aromen von reifem gelbem Obst, tropischen Anklängen und Nuancenvon Trockenfrüchten. Der Schluck ist dicht und befriedigend, dynamisch und agil durch eine lebhafte Frische und einen salzigen Abgang.22,00 €*Versand: 18,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tabellini Ferrari, Samuele: BotanicusBotanicus , Im Kennerspiel Botancius mit einfachen taktischen Aspekten konkurrierst du über einen neuen Aktions-Mechanismus mit deinen Mitspielern um den besten Ertrag für deinen botanischen Garten. Du willst also die richtigen Pflanzen ergattern und diese zum richtigen Zeitpunkt gießen, dich um deinen Gärtner kümmern und natürlich darfst du auch deine Finanzen nicht vernachlässigen. Am Ende kommt es darauf an, wie viele der Schaulustigen zufrieden mit ihrem Besuch sind und wie schön euer Garten ist. Schaffst du es, die Gärten deiner Konkurrenten zu überschatten? , > , Erscheinungsjahr: 20240515, Produktform: Spiele, Autoren: Tabellini Ferrari, Samuele~Masseini, Vieri, Redaktion: Hans Im Glück, Fachschema: Non Books / Spiele / Brettspiele, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 10, Warengruppe: NB/Spielen/Raten, UNSPSC: 95049080, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 95049080, Sender’s product category: NONBO, Länge: 300, Breite: 299, Höhe: 75, Gewicht: 1668, Produktform: Spiele, Genre: Spiele, PBS,51,07 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Roero Arneis Sordo 2021Der Roero Arneis von Giovanni Sordo ist ein wunderschöner Ausdruck dieser alten weißen Rebsorte. Obwohl das Piemonte traditionell mit Rotweinen assoziiert wird, kann es tatsächlich eine interessante Produktion von Weißweinen vorweisen, insbesondere aus autochthonen Trauben. Einer dieser Weine entsteht genau im Schatten von Barolo und Barbaresco, am anderen Ufer des Flusses Tanaro, der das Gebiet der Langhe vom Roero trennt. Es handelt sich um einen duftenden, harmonischen und frischen Wein mit intensivem und salzigem Geschmack. Ein elegantes Etikett, das das Sortiment der großen Weine dieses historischen piemontesischen Weinguts ergänzt. Der Roero Arneis ist das Ergebnis des Wunsches eines großen Barolisten, sich auch mit weißen Trauben zu versuchen. Giovanni Sordo produziert den Arneis aus Trauben, die von den Weinbergen in Vezza’d’Alba stammen, im Herzen der wunderschönen Hügellandschaft des Roero, in einer Höhe von etwa 250 Metern über dem Meeresspiegel. Die mergeligen Böden, die besonders reich an alten marinen Sanden und Fossilien sind, eignen sich sehr gut für die weißen Rebsorten und insbesondere für die autochthone Sorte Arneis. Nach der sanften Pressung der Trauben wird der Most fermentiert in Edelstahltanks bei kontrollierter Temperatur. Der Wein ruht einige Monate in Stahl auf der Feinhefe, um mehr Struktur und komplexere Aromen zu entwickeln, und beendet die Reifung mit 3 Monaten in der Flasche. Der Roero Arneis Sordo ist das Kind einer Rebsorte, die in den letzten Jahren immer mehr für ihre faszinierenden Aromen und ihre fruchtige Weichheit geschätzt wird. Es ist ein idealer Weißwein, um ihn mit Vorspeisen oder Meeresfrüchten, mit Gemüsegerichten, gegrilltem Fisch oder zarten weißen Fleischgerichten zu genießen. Er präsentiert sich in einem zarten strohgelben Gewand mit leuchtenden grünlichen Reflexen. Das Bouquet ist duftend und intensiv, mit Aromen von Akazienblüten und Zitrusblüten, Aromen von Zitronenschale, weißen Früchten, Pfirsich, Apfel, sanfte Anklänge tropischer Früchte und leichten Honignuancen. Der Geschmack ist weit und harmonisch, geprägt von reifen und cremigen Früchten, die sich beständig in ein frisches und salziges Finale entfalten.10,50 €*Versand: 18,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Roero Arneis Valfaccenda 2025Der Roero Arneis von Valfaccenda ist ein handwerklich hergestellter Wein, der mit großer Leidenschaft im wunderbaren Hügelland des Roero produziert wird. Er entsteht mit dem Ziel, einen Wein zu schaffen, der mit dem Terroir verbunden ist und eine direkte und ehrliche Ausdruck der Trauben mit minimalem Eingriff im Keller ist, um die sortentypischen Eigenschaften eines hochwertigen Rohstoffs maximal zu unterstützen und zu schätzen. Ein Etikett, das Finesse und Eleganz priorisiert, mit dem Ziel, insbesondere die fruchtigen Aromen und die Mineralität der Böden des Roero hervorzuheben. Der weiße Roero Arneis von Valfaccenda wird im nordöstlichen Bereich der Provinz Cuneo, am linken Ufer des Flusses Tanaro, produziert. Die Weinberge befinden sich in der Lokalität Valfaccenda, in einer hügeligen Zone zwischen dem Tal von Canale und Cisterna. Die Höhenlagen der Hügel, oft steil und rau, liegen zwischen 200 und 400 Metern über dem Meeresspiegel und die Böden sind lehmig-sandig, mit einer starken Präsenz von uralten marinen Sanden, die reich an Fossilien sind. Der Wein entsteht aus Trauben von zwei verschiedenenWeinbergen, die separat vinifiziert werden, mit einem unterschiedlichen vinologischen Ansatz. Der Weinberg Cescu hat über 60 Jahre alte Reben und befindet sich auf sandigen und lehmigen Böden in einer Höhe von 280 Metern mit Südausrichtung. Seine Trauben werden in Barriques mit einer Mazeration auf den Schalen für 7 Tage vinifiziert und ergeben einen intensiven, strukturierten und mineralischen Wein. Der Weinberg Dietro Casa hingegen hat 20 Jahre alte Reben und befindet sich auf lehmigen Böden in einer Höhe von 250 Metern mit Ost-Ausrichtung. Seine Trauben fermentieren in Edelstahl und tragen zur Eleganz und Frische bei. Nach einigen Monaten der Lagerung auf der Hefe erfolgt die Assemblage. Der Wein wird dann mit einem sehr niedrigen Schwefelgehalt abgefüllt. Dieser Roero Arneis drückt perfekt die proverbiale Finesse der Weine des Gebiets aus, die dank der sandigen und leichten Böden eine Eleganz und eine angenehme mineralische Frische verleihen. Gerade wegen dieser Eigenschaften ist das Gebiet sehr begünstigt, nicht nur für Nebbiolo, sondern auch für weiße Trauben. Der Wein hat eine intensive gelbe Farbe. Das Bouquet bietet reichhaltige Aromen von reifem gelbem Obst, tropischen Anklängen und Nuancenvon Trockenfrüchten. Der Schluck ist dicht und befriedigend, dynamisch und agil durch eine lebhafte Frische und einen salzigen Abgang.22,00 €*Versand: 18,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tabellini Ferrari, Samuele: BotanicusBotanicus , Im Kennerspiel Botancius mit einfachen taktischen Aspekten konkurrierst du über einen neuen Aktions-Mechanismus mit deinen Mitspielern um den besten Ertrag für deinen botanischen Garten. Du willst also die richtigen Pflanzen ergattern und diese zum richtigen Zeitpunkt gießen, dich um deinen Gärtner kümmern und natürlich darfst du auch deine Finanzen nicht vernachlässigen. Am Ende kommt es darauf an, wie viele der Schaulustigen zufrieden mit ihrem Besuch sind und wie schön euer Garten ist. Schaffst du es, die Gärten deiner Konkurrenten zu überschatten? , > , Erscheinungsjahr: 20240515, Produktform: Spiele, Autoren: Tabellini Ferrari, Samuele~Masseini, Vieri, Redaktion: Hans Im Glück, Fachschema: Non Books / Spiele / Brettspiele, Altersempfehlung / Lesealter: 18, ab Alter: 10, Warengruppe: NB/Spielen/Raten, UNSPSC: 95049080, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 95049080, Sender’s product category: NONBO, Länge: 300, Breite: 299, Höhe: 75, Gewicht: 1668, Produktform: Spiele, Genre: Spiele, PBS,51,07 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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