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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Beginning Python, Fachbücher von Magnus Lie HetlandErlangen Sie ein grundlegendes Verständnis der Syntax und Funktionen von Python mit diesem überarbeiteten Einführungs- und Praxisleitfaden. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Python-bezogenen Programmier-Themen, einschliesslich der internen Funktionsweise der Sprache, Datenbankintegration, Netzwerkprogrammierung und Webdienste, und wird von soliden Entwicklungsprinzipien geleitet. Aktualisiert, um die neuesten Programmierparadigmen von Python und mehrere der wichtigsten Funktionen von Python 3 widerzuspiegeln, behandelt "Beginning Python, Fourth Edition" auch fortgeschrittene Themen wie das Erweitern von Python und das Verpacken/Verteilen von Python-Anwendungen. Zehn begleitende Projekte stellen sicher, dass Sie schnell praktische Erfahrungen sammeln können. Sie werden: ein versierter Python-Programmierer werden, indem Sie einem freundlichen, praktischen Leitfaden zu den wichtigsten Funktionen der Sprache folgen; schneller Code schreiben, indem Sie lernen, wie Sie von fortgeschrittenen Funktionen wie magischen Methoden, Ausnahmen und Abstraktion profitieren können; Einblicke in moderne Programmierparadigmen von Python gewinnen, einschliesslich Testen, Dokumentation, Verpackung und Verteilung; an mehreren interessanten Projekten arbeiten, darunter eine P2P-Dateifreigabeanwendung, ein Chat-Client, ein Videospiel, ein Remote-Texteditor und mehr. Für wen dieses Buch gedacht ist: Programmierer, Anfänger und andere, die eine umfassende Einführung in die Programmiersprache Python suchen.61,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Programming All-in-One For Dummies, Fachbücher von W WangIhr umfassender Leitfaden zum Programmieren. Dieser Schritt-für-Schritt-Leitfaden führt Sie in die Geheimnisse der Computerprogrammierung ein! Sie beginnen mit den grundlegenden Prinzipien der Programmierung, der Entwicklung von Programmiersprachen, den gängigen Techniken zur Organisation von Code und wie Programmierer ein Programm von Anfang bis Ende erstellen. Sie werden die Syntax verschiedener Programmiersprachen kennenlernen, entdecken, wie Programme Informationen in Datenstrukturen speichern, und verschiedene Codierungen für das Web lernen, damit Sie auf dem besten Weg zu einer Karriere in der Programmierung sind! 7 Bücher enthalten: - Einstieg in die Programmierung - Programmiergrundlagen - Datenstrukturen - Algorithmen - Webprogrammierung - Syntax von Programmiersprachen - Anwendungen.38,74 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Book of Small Python Programming, Fachbücher von Al SweigartDer Bestseller-Autor Al Sweigart zeigt Ihnen, wie Sie mit minimalem Code und maximaler Kreativität über 80 unterhaltsame Programme ganz einfach erstellen können. Wenn Sie die grundlegende Python-Syntax beherrschen und bereit sind, Programme zu schreiben, werden Sie „The Big Book of Small Python Projects“ sowohl aufschlussreich als auch unterhaltsam finden. Diese Sammlung von 81 Python-Projekten ermöglicht es Ihnen, sofort digitale Kunst, Spiele, Animationen, Zählprogramme und mehr zu erstellen. Sobald Sie sehen, wie der Code funktioniert, werden Sie die Programme nachbauen und experimentieren, indem Sie Ihre eigenen Anpassungen hinzufügen. Diese einfachen, textbasierten Programme bestehen aus 256 Zeilen Code oder weniger. Egal, ob es sich um einen Vintage-Bildschirmschoner, ein Schneckenrennen-Spiel, einen Clickbait-Überschriften-Generator oder animierte DNA-Stränge handelt, jedes Projekt ist so konzipiert, dass es eigenständig ist, sodass Sie es ganz einfach online teilen können. Sie werden erstellen: - Galgenmännchen, Blackjack und andere Spiele, um gegen Ihre Freunde oder den Computer zu spielen - Simulationen eines Waldbrands, einer Million Würfelwürfe und eines japanischen Abakus - Animationen wie ein virtuelles Aquarium, einen rotierenden Würfel und einen springenden DVD-Logo-Bildschirmschoner - Ein 3D-Labyrinthspiel aus der Ich-Perspektive - Verschlüsselungsprogramme, die mit Chiffren wie ROT13 und Vigenère Text verbergen Wenn Sie von standardmässigen Schritt-für-Schritt-Tutorials genug haben, werden Sie den praktischen Ansatz von „The Big Book of Small Python Projects“ lieben. Es ist der Beweis, dass gute Dinge in kleinen Programmen kommen.38,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Woodbeck, Adam: Network Programming with GoNetwork Programming with Go , Code Secure and Reliable Network Services from Scratch , > , Erscheinungsjahr: 20210325, Produktform: Kartoniert, Autoren: Woodbeck, Adam, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Open Source, Keyword: software engineer gifts;gifts for programmers;gifts for geeks;Unix;Google Cloud;Azure;AWS;HTTPS;HTTP;TLS;concurrency;tcp;golang;cloud;programming books;go programming language;Go programming;computer;computers;technology;networking;security;coding;code;privacy;hackers;computer programming;clean code;algorithms;tech;cyber security;cloud computing;computer networking;computer networks;cyber security books;network security;computer books;programmer gifts;computer programmer gifts;programming, Fachschema: Datensicherheit / Netz~Englische Bücher / Naturwissenschaften~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~Programmiersprachen, Fachkategorie: Netzwerkstandards und Netzwerkprotokolle~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 745, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Beginning Programming with Python For Dummies, 3rd Edition, Fachbücher von John Paul MuellerErstellen Sie einfache, leicht verständliche Programme in der beliebten Programmiersprache Python. "Beginning Programming with Python For Dummies" ist der vertrauenswürdige Weg, um die Grundlagen des Programmierens mit der Programmiersprache Python zu erlernen. Python gehört zu den am höchsten bewerteten Sprachen, und es gibt keinen besseren Weg, um in die Computerprogrammierung einzusteigen, als mit diesem freundlichen Leitfaden. Sie lernen sofort die Grundlagen des Codierens und den Prozess, einfache, unterhaltsame Programme zu erstellen. Diese aktualisierte Ausgabe enthält neue Kapitel, darunter Informationen zu Google Colab, sowie erweiterte Informationen zu Funktionen und Objekten und neue Beispiele und Grafiken, die für heutige Anfänger im Programmieren relevant sind. Dummies hilft Ihnen, den Reichtum an Möglichkeiten zu entdecken, die Sie mit Python erreichen können. - Nutzen Sie eine Online-Coding-Umgebung, um Installationsprobleme zu vermeiden und überall und jederzeit zu codieren. - Lernen Sie die Grundlagen des Programmierens mit der beliebten Programmiersprache Python. - Erstellen Sie einfache, unterhaltsame Projekte, um Ihre neuen Programmierfähigkeiten zu präsentieren. - Beheben Sie Fehler in Ihrem Code und verwenden Sie Python mit externen Datensätzen. "Beginning Programming with Python For Dummies" bringt neue Programmierer auf einfache Weise ins Programmieren.31,21 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python Programming, Fachbücher von E3Das Fachbuch 'Python Programming' bietet einen umfassenden Einstieg in die Programmiersprache Python, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung im Bereich der Webentwicklung liegt. Es richtet sich vor allem an Einsteiger ohne Vorkenntnisse, die Schritt für Schritt in die Welt der Programmierung eingeführt werden. Der Inhalt des Buches beginnt mit den Grundlagen wie Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen und erweitert das Wissen um fortgeschrittene Themen wie objektorientierte Programmierung und Fehlerbehandlung. Besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung von Python in der Webentwicklung, wobei moderne Frameworks und Tools vorgestellt werden, die den Leser befähigen, dynamische und interaktive Webseiten zu erstellen. Das Buch ist didaktisch so aufgebaut, dass komplexe Inhalte verständlich und nachvollziehbar vermittelt werden. Es bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele, die den Lernprozess unterstützen und den Transfer in die Praxis erleichtern. Die klare Struktur und die detaillierten Erklärungen machen es zu einem wertvollen Begleiter für alle, die in die Welt der Programmierung einsteigen oder ihre Kenntnisse im Bereich Webentwicklung vertiefen möchten.99,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beginning Python, Fachbücher von Magnus Lie HetlandErlangen Sie ein grundlegendes Verständnis der Syntax und Funktionen von Python mit diesem überarbeiteten Einführungs- und Praxisleitfaden. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Python-bezogenen Programmier-Themen, einschliesslich der internen Funktionsweise der Sprache, Datenbankintegration, Netzwerkprogrammierung und Webdienste, und wird von soliden Entwicklungsprinzipien geleitet. Aktualisiert, um die neuesten Programmierparadigmen von Python und mehrere der wichtigsten Funktionen von Python 3 widerzuspiegeln, behandelt "Beginning Python, Fourth Edition" auch fortgeschrittene Themen wie das Erweitern von Python und das Verpacken/Verteilen von Python-Anwendungen. Zehn begleitende Projekte stellen sicher, dass Sie schnell praktische Erfahrungen sammeln können. Sie werden: ein versierter Python-Programmierer werden, indem Sie einem freundlichen, praktischen Leitfaden zu den wichtigsten Funktionen der Sprache folgen; schneller Code schreiben, indem Sie lernen, wie Sie von fortgeschrittenen Funktionen wie magischen Methoden, Ausnahmen und Abstraktion profitieren können; Einblicke in moderne Programmierparadigmen von Python gewinnen, einschliesslich Testen, Dokumentation, Verpackung und Verteilung; an mehreren interessanten Projekten arbeiten, darunter eine P2P-Dateifreigabeanwendung, ein Chat-Client, ein Videospiel, ein Remote-Texteditor und mehr. Für wen dieses Buch gedacht ist: Programmierer, Anfänger und andere, die eine umfassende Einführung in die Programmiersprache Python suchen.61,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Woodbeck, Adam: Network Programming with GoNetwork Programming with Go , Code Secure and Reliable Network Services from Scratch , > , Erscheinungsjahr: 20210325, Produktform: Kartoniert, Autoren: Woodbeck, Adam, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Open Source, Keyword: software engineer gifts;gifts for programmers;gifts for geeks;Unix;Google Cloud;Azure;AWS;HTTPS;HTTP;TLS;concurrency;tcp;golang;cloud;programming books;go programming language;Go programming;computer;computers;technology;networking;security;coding;code;privacy;hackers;computer programming;clean code;algorithms;tech;cyber security;cloud computing;computer networking;computer networks;cyber security books;network security;computer books;programmer gifts;computer programmer gifts;programming, Fachschema: Datensicherheit / Netz~Englische Bücher / Naturwissenschaften~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~Programmiersprachen, Fachkategorie: Netzwerkstandards und Netzwerkprotokolle~Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 233, Breite: 178, Höhe: 27, Gewicht: 745, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ibrahim, Dogan: Nucleo Boards Programming with the STM32CubeIDENucleo Boards Programming with the STM32CubeIDE , STM32 Nucleo family of processors are manufactured by STMicroelectronics. These are low-cost ARM microcontroller development boards. This book is about developing projects using the popular STM32CubeIDE software with the Nucleo-L476RG development board. In the early Chapters of the book the architecture of the Nucleo family is briefly described. The book covers many projects using most features of the Nucleo-L476RG development board where the full software listings for the STM32CubeIDE are given for each project together with extensive descriptions. The projects range from simple flashing LEDs to more complex projects using modules, devices, and libraries such as GPIO, ADC, DAC, I²C, SPI, LCD, DMA, analogue inputs, power management, X-CUBE-MEMS1 library, DEBUGGING, and others. In addition, several projects are given using the popular Nucleo Expansion Boards. These Expansion Boards plug on top of the Nucleo development boards and provide sensors, relays, accelerometers, gyroscopes, Wi-Fi, and many others. Using an expansion board together with the X-CUBE-MEMS1 library simplifies the task of project development considerably. All the projects in the book have been tested and are working. The following sub-headings are given for each project: Project Title, Description, Aim, Block Diagram, Circuit Diagram, and Program Listing for the STM32CubeIDE. In this book you will learn about STM32 microcontroller architecture; the Nucleo-L476RG development board in projects using the STM32CubeIDE integrated software development tool; external and internal interrupts and DMA; DEBUG, a program developed using the STM32CubeIDE; the MCU in Sleep, Stop, and in Standby modes; Nucleo Expansion Boards with the Nucleo development boards. What you need a PC with Internet connection and a USB port; STM32CubeIDE software (available at STMicroelectronics website free of charge) the project source files, available from the book's webpage hosted by Elektor; Nucleo-L476RG development board; simple electronic devices such as LEDs, temperature sensor, I²C and SPI chips, and a few more; Nucleo Expansion Boards (optional). , Eiskratzer & Schneebürste > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20210125, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ibrahim, Dogan, Seitenzahl/Blattzahl: 498, Abbildungen: farbige Abbildungen, Keyword: I2C; Microcontroller; Programming; SPI; STM32, Fachschema: Embedded System~Mikrocontroller~Programmieren (EDV), Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, Fachkategorie: Elektronik, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Elektor Verlag, Verlag: Elektor Verlag, Verlag: Elektor Verlag GmbH, Länge: 233, Breite: 171, Höhe: 32, Gewicht: 922, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0250, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,35,85 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Python Programming, Fachbücher von E3Das Fachbuch "Python Programming: Networking & API Development" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Netzwerkprogrammierung und API-Entwicklung mit Python. Es richtet sich an alle, die ein tiefes Verständnis für moderne Softwareentwicklung erlangen möchten. Die Leser werden durch die wesentlichen Konzepte und Techniken geführt, die erforderlich sind, um robuste Netzwerkapplikationen zu erstellen. Das Buch behandelt unter anderem die Verwendung des Socket-Moduls für die grundlegende Netzwerkkommunikation sowie das Tornado-Framework, das sich für die Entwicklung von hochperformanten, asynchronen Anwendungen eignet. Durch praxisnahe Beispiele und detaillierte Erklärungen wird das Lernen erleichtert und die Anwendung der erlernten Fähigkeiten in realen Projekten gefördert. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung vertiefen möchten.98,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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