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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für betreutes Wohnen im Gesundheitswesen 5, Taschenbuch von Sunil Kumar Gupta, Verlag Unser Wissen,Natürliche Sprachverarbeitung (nlp) Für Betreutes Wohnen Im Gesundheitswesen 5, Taschenbuch Von Sunil Kumar Gupta, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-97585-2, Seitenanzahl: 6450,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Alu Gelenkleiter, vielfältig, 4x3 Sprosen, Länge 3,565 meinzigartige Multifunktionsleiter mit sechs Gelenken für hohe Variabilität robuste und leichte Aluminiumkonstruktion von hoher Qualität einfache Handhabung durch einfache und schnelle Montage perfekte Stabilität wird durch breite Stabilisatoren gewährleistet, die gleichzeitig Beschädigungen der Oberfläche, auf der die Leiter verwendet wird, verhindern die Leiter entspricht der europäischen Norm EN131-2 Die Leiter kann verwendet werden als: einfache Stützleiter freistehende Doppelleiter "A" - Stehleiter freistehende Arbeitsplattform Andere Parameter: Leiterbreite: 300 mm Breite des Basisstabilisators: 700 mm Schrittweite: 26,8 x 26,8 mm Stufenabstand: 280 mm Stufenprofildicke: 1,2 mm Stehleiterhöhe: 1740 mm Höhe als Arbeitsplattform: 980 mm248,47 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Klixx Creaturez – Skorpion, vielfältigMit über 200 beweglichen Punkten bieten die Klixx Creaturez Figuren für Arthropoden, Amphibien und Reptilien jungen, alten und älteren Menschen ein anklickbares, mobiles Stop-Motion-Video und einen Kurzfilm, der Stress abbaut. Ein Skorpion ist in diesem Paket versteckt, und auf der Rückseite können stolze Reptilienbesitzer interessante Fakten über das Tier lesen.Klixx Creaturez als FilmstarsDank ihrer über 200 beweglichen Gliedmaßen können die Klixx Creaturez Figuren auch die Protagonisten spannender Stop-Motion-Videos und Kurzfilme werden. Kleine Filmemacher müssen nur das Zing Studio herunterladen, das die Erstellung spektakulärer Stop-Motion-Videos erleichtert. Außerdem können Kinder, wenn sie den QR-Code auf der Verpackung scannen, sehen, wie diese besonderen Kreaturen zum Leben erwachen.Stressabbau-SpielDie Klixx Creaturez Figuren haben dank ihrer Gelenke auch eine stressabbauende Wirkung. Das Geräusch jeder Verbindung, die sich zusammenfügt, ist beruhigend, sodass junge und alte Menschen während eines stressigen Schultages, beim Warten auf einen Arztbesuch oder einer langen Reise die Zeit leicht mit dem Klicken der Kreaturen vertreiben können.SammelfigurenDie Figuren umfassen farbenfrohe, ausgeklügelte und coole Kreaturen wie die Kobra, Feuerameise, Python, Skorpion oder Klapperschlange. Die Figuren können in unserem Online-Shop erworben werden (separat erhältlich, Verfügbarkeit kann variieren), sodass Kinder alle Klixx Creturez Tiere sammeln können.Paketgröße: 21,6 x 22,5 x 2,8 cmDas Produkt ist in zwei Farbvarianten erhältlich. Der angezeigte Preis gilt für ein Tier, das in einer zufälligen Version geliefert wird.9,59 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Spielzeugsynthesizer – 37 Tasten, vielfältigDas Spiel-Synthesizer – 37 Tasten, verschiedene Ausführungen – ist ein leicht zu bedienendes, für Einsteiger gedachtes Kinderinstrument, mit dem Kinder eigene Melodien spielen, Lieder begleiten und dazu singen können. Der Synthesizer unterhält mit eingebauten Klängen und Rhythmen, das mitgelieferte Mikrofon sorgt für echtes Konzertfeeling im Kinderzimmer. Ideal als erstes Instrument für Kindergarten- und Grundschulkinder, die spielerisch einen Zugang zur Musik finden möchten. Produkteigenschaften: Marke: Global Express Produktkategorie: Spielzeug-Synthesizer Empfohlenes Alter: ab 3 Jahren Hauptfunktion: 37-tastiger Spielzeug-Synthesizer mit vorprogrammierten Melodien und Gesangsmöglichkeit über Mikrofon Geförderte Fähigkeiten: musikalisches Empfinden, Rhythmusgefühl, Kreativität Material: Kunststoff Teile / Zubehör: Synthesizer, Mikrofon, Notenhalter Stromversorgung: batteriebetrieben (Batterien nicht im Lieferumfang enthalten) Sicherheitshinweis: Nicht geeignet für Kinder unter 3 Jahren, enthält verschluckbare Kleinteile Weitere wichtige Eigenschaft: in mehreren Farbvarianten erhältlich Das Spiel-Synthesizer – 37 Tasten, verschiedene Ausführungen – ist ein echtes Einsteigerinstrument für Kinder, die sich gerne einmal als Musikerinnen und Musiker ausprobieren möchten. Die 37 Tasten reichen aus, um einfache Melodien, Kinderlieder und selbst ausgedachte Motive darauf zu spielen. Die unterschiedlichen Klänge und Rhythmen sorgen für Abwechslung, die Kinder können mit Sounds experimentieren und erleben so schnell Erfolgserlebnisse. Der im Set enthaltene Notenhalter hilft dabei, dass Liedtexte oder einfache Noten immer gut sichtbar vor den Kindern stehen – so lassen sich später auch die Grundlagen des Notenlesens ganz spielerisch üben. Mit dem Mikrofon wird der Synthesizer nicht nur zum Instrument, sondern zu einer kleinen „Bühne“: Kinder können singen, ansagen oder sogar eine eigene Show für die Familie gestalten. Das Instrument ist leicht gebaut, durch das Kunststoffgehäuse können Kinder es problemlos selbst auf den Tisch oder in ihr eigenes kleines „Studio“ stellen. Die Anordnung der Tasten und Knöpfe ist einfach und übersichtlich, sodass auch Jüngere schnell verstehen, wie sie Rhythmen starten oder den Klang wechseln können. Der Synthesizer wird mit Batterien betrieben und benötigt daher kein Kabel, er kann ganz leicht in jeden Raum der Wohnung mitgenommen werden. Das Besondere am Spiel-Synthesizer – 37 Tasten, verschiedene Ausführungen ist die Kombination aus Instrumenten- und Rollenspiel: Kinder können gleichzeitig Pianistinnen/Pianisten und Sängerinnen/Sänger sein. Das unterstützt die Ausdrucksfähigkeit, das Selbstbewusstsein und soziale Kompetenzen, wenn sie ein Mini-Konzert für Familie oder Freunde geben. Eine praktische Lösung für Kindergeburtstage, gemeinsame Musiknachmittage oder kreative Beschäftigung zu Hause. Für wen ist das Produkt geeignet? Der Spiel-Synthesizer – 37 Tasten, verschiedene Ausführungen – wird vor allem für Kindergarten- und Grundschulkinder ab 3 Jahren empfohlen, die Musik mögen, gerne singen und „auftreten“. Er ist ideal für Kinder, die Freude daran haben, mit Klängen und Rhythmen zu experimentieren und auf spielerische Weise Tasteninstrumente kennenlernen möchten. Er ist für den Einsatz im Innenbereich gedacht, durch den Batteriebetrieb sind keine weiteren Zubehörteile nötig – es müssen lediglich Batterien besorgt werden. Ein hervorragendes Geschenk zu Geburtstag, Weihnachten oder als kleine Überraschung zwischendurch, da es zugleich unterhält und fördert und die Bedienung schnell zu erlernen ist. Verpackungsgröße: 7 x 67 x 27 cm Das Produkt ist in verschiedenen Ausführungen erhältlich. Der angegebene Preis bezieht sich auf 1 Stück, das in einer zufällig ausgewählten Variante geliefert wird.35,79 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für betreutes Wohnen im Gesundheitswesen 5, Taschenbuch von Sunil Kumar Gupta, Verlag Unser Wissen,Natürliche Sprachverarbeitung (nlp) Für Betreutes Wohnen Im Gesundheitswesen 5, Taschenbuch Von Sunil Kumar Gupta, Verlag Unser Wissen, 978-620-8-97585-2, Seitenanzahl: 6450,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Alu Gelenkleiter, vielfältig ALVE FORTE, 4x3 Sprosen, Länge 3,48 mDie hochentwickelte FORTE-Serie erfüllt höchste Ansprüche, ihr Design wurde in Zusammenarbeit mit professionellen Kunden entwickelt, um eine hohe Langlebigkeit und Zuverlässigkeit bei geringstmöglichem Produktgewicht zu gewährleisten. Die Bewegungssicherheit wird durch Anti-Rutsch-Rillen erhöht Für Stabilität sorgen hochwertige Anti-Rutsch-Füße, die auch Beschädigungen der Oberfläche verhindern Tschechisches Produkt Als Plattform kann nur Typ 558016 verwendet werden Die Leitern der FORTE-Serie wurden vom TÜV Süd strengen Tests gemäß der europäischen Norm EN 131 für eine zulässige Belastung von 150 kg unterzogen.353,43 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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