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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Haselnusskerne geröstet gehackt 100gUnsere Haselnüsse, aus denen später unsere gehackten Haselnüsse entstehen, kommen aus Aserbaidschan. Sie sind angenehm würzig und herzhaft im Geschmack. Perfekt fürs Backen und Kochen. (Es handel sich um geröstete und gehackte Ware.)4,79 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Akustikpaneel HydroLine, Thermofichte gehackt, 2380x561x28 mm, massivBeschreibung HydroLine Akustikpaneel aus massiver Thermofichte – robust und langlebig Thermobehandelt für erhöhte Formstabilität und Widerstandsfähigkeit Gehackte Oberfläche – markante Struktur mit lebendiger Optik Format: 2380 x 561 x 28 mm, Gewicht ca. 11,5 kg Geeignet für Innenbereiche und überdachte Außenbereiche 70 % PEFC-zertifiziert Technische Details Das HydroLine Akustikpaneel „Thermofichte gehackt“ besteht aus massivem Holz, das durch Thermobehandlung resistenter gegenüber Feuchtigkeit und Dimensionsveränderungen ist. Mit den Maßen 2380 mm Länge, 561 mm Breite und 28 mm Stärke bringt es ein Gewicht von rund 11,5 kg auf die Waage. Die Oberfläche ist gehackt, wodurch eine rustikale, strukturierte Optik entsteht. Das Paneel ist für den Innenbereich und überdachte Außenbereiche vorgesehen. Die Montage kann durch Verkleben oder Verschrauben erfolgen. Der PEFC-Anteil beträgt 70 %. Vorteile HydroLine Thermofichte gehackt kombiniert natürliche Robustheit mit charaktervoller Optik. Die thermobehandelte Fichte ist besonders formstabil und feuchtigkeitsresistenter als unbehandeltes Holz. Dank der gehackten Oberfläche entsteht eine lebendige, strukturierte Anmutung, die in modernen wie rustikalen Umgebungen Akzente setzt. Ideal für Innenräume wie Bäder oder Küchen sowie für überdachte Terrassen, Wintergärten und Balkone. Die massive Ausführung trägt zur Verbesserung der Raumakustik bei und bietet ein natürliches, warmes Ambiente. Großformatige Abmessungen ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und materialsparende Montage. Pflege Das Paneel ist pflegeleicht: Staub und leichte Verschmutzungen lassen sich mit einem weichen Tuch oder einer Bürste entfernen. Für den Einsatz in feuchten Umgebungen oder überdachten Außenbereichen wird empfohlen, die Oberfläche mit Holzöl oder Lasur zu schützen. Aggressive Reiniger und stehende Feuchtigkeit sind zu vermeiden.129,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Minka Wandpaneele Gladiola 5 Stück gehackt 19x185x1900mmEleganter Wohlfühl-Charakter, inspiriert von der anmutigen Schönheit der Gladiolen. Die aufrechte Blüte steht für Stärke und Eleganz – Eigenschaften, die sich auch in dieser besonderen Holzverkleidung widerspiegeln. Ob gebürstet oder gebürstet und gehackt: Jede Oberfläche wird mit Sorgfalt gefertigt und zeigt die natürliche Struktur der nordischen Fichte in ihrer schönsten Form. Durch die Wärmebehandlung bei 212 °C erhält das Holz eine edle, widerstandsfähige Oberfläche und einen dunkleren, warmen Farbton. Gladiola bringt Behaglichkeit, Wärme und natürliche Lebendigkeit in Innenräume, Wellnessbereiche und sogar Außenbereiche. Ein Stück Natur, das jedem Raum eine kraftvolle, elegante Atmosphäre verleiht. Material: Thermisch behandelte nordische Fichte (bei 212 °C) Oberfläche: Gebürstete oder gebürstete & gehackte Ausführung Profil: Endlosprofil mit vierseitiger Nut- und Feder-Verbindung Anwendung: Für Innenräume, Außenbereiche und Wellnessbereiche geeignet (z. B. Saunen, Spas) Abmessungen: 19 × 185 × 1180 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,14 m² oder 19 × 185 × 1900 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,83 m²156,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Gehackt:
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Erdnusskerne gehackt für WildvögelNatürliche Energiequelle für Wildvögel Gehackte Erdnusskerne sind ein besonders nahrhaftes Einzelfuttermittel und liefern Wildvögeln wertvolle Energie – genau das, was sie das ganze Jahr über benötigen. Die schonend verarbeiteten Kerne bleiben weitgehend naturbelassen, sodass ihre ursprüngliche Qualität erhalten bleibt. Feine Anteile der natürlichen Samenhaut sind bewusst nährwertsteigernd enthalten und stehen für eine Verarbeitung, die nach einer Teilblanchierung auf zusätzliche Behandlungsschritte verzichtet. Die zerkleinerte Form erleichtert die Aufnahme und macht die Erdnusskerne auch für kleinere Vogelarten gut zugänglich. So entsteht ein vielseitiges Futter, das sich flexibel einsetzen lässt und von vielen heimischen Vögeln gerne angenommen wird. Energiereich und sättigend – unterstützt Wildvögel in allen Jahreszeiten Fein gehackt – auch für kleinere Arten gut aufzunehmen Naturbelassen verarbeitet – mit erhaltener Samenhaut als Qualitätsmerkmal Vielseitig einsetzbar – geeignet für Futterhäuser, Futtersäulen und Bodenfütterung Ganzjährig verwendbar – ideal für kontinuierliche Fütterung im Garten Inhalt: 3 kg13,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Haselnusskerne geröstet gehackt 100gUnsere Haselnüsse, aus denen später unsere gehackten Haselnüsse entstehen, kommen aus Aserbaidschan. Sie sind angenehm würzig und herzhaft im Geschmack. Perfekt fürs Backen und Kochen. (Es handel sich um geröstete und gehackte Ware.)4,79 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Akustikpaneel HydroLine, Thermofichte gehackt, 2380x561x28 mm, massivBeschreibung HydroLine Akustikpaneel aus massiver Thermofichte – robust und langlebig Thermobehandelt für erhöhte Formstabilität und Widerstandsfähigkeit Gehackte Oberfläche – markante Struktur mit lebendiger Optik Format: 2380 x 561 x 28 mm, Gewicht ca. 11,5 kg Geeignet für Innenbereiche und überdachte Außenbereiche 70 % PEFC-zertifiziert Technische Details Das HydroLine Akustikpaneel „Thermofichte gehackt“ besteht aus massivem Holz, das durch Thermobehandlung resistenter gegenüber Feuchtigkeit und Dimensionsveränderungen ist. Mit den Maßen 2380 mm Länge, 561 mm Breite und 28 mm Stärke bringt es ein Gewicht von rund 11,5 kg auf die Waage. Die Oberfläche ist gehackt, wodurch eine rustikale, strukturierte Optik entsteht. Das Paneel ist für den Innenbereich und überdachte Außenbereiche vorgesehen. Die Montage kann durch Verkleben oder Verschrauben erfolgen. Der PEFC-Anteil beträgt 70 %. Vorteile HydroLine Thermofichte gehackt kombiniert natürliche Robustheit mit charaktervoller Optik. Die thermobehandelte Fichte ist besonders formstabil und feuchtigkeitsresistenter als unbehandeltes Holz. Dank der gehackten Oberfläche entsteht eine lebendige, strukturierte Anmutung, die in modernen wie rustikalen Umgebungen Akzente setzt. Ideal für Innenräume wie Bäder oder Küchen sowie für überdachte Terrassen, Wintergärten und Balkone. Die massive Ausführung trägt zur Verbesserung der Raumakustik bei und bietet ein natürliches, warmes Ambiente. Großformatige Abmessungen ermöglichen eine schnelle Verarbeitung und materialsparende Montage. Pflege Das Paneel ist pflegeleicht: Staub und leichte Verschmutzungen lassen sich mit einem weichen Tuch oder einer Bürste entfernen. Für den Einsatz in feuchten Umgebungen oder überdachten Außenbereichen wird empfohlen, die Oberfläche mit Holzöl oder Lasur zu schützen. Aggressive Reiniger und stehende Feuchtigkeit sind zu vermeiden.129,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Minka Wandpaneele Gladiola 5 Stück gehackt 19x185x1900mmEleganter Wohlfühl-Charakter, inspiriert von der anmutigen Schönheit der Gladiolen. Die aufrechte Blüte steht für Stärke und Eleganz – Eigenschaften, die sich auch in dieser besonderen Holzverkleidung widerspiegeln. Ob gebürstet oder gebürstet und gehackt: Jede Oberfläche wird mit Sorgfalt gefertigt und zeigt die natürliche Struktur der nordischen Fichte in ihrer schönsten Form. Durch die Wärmebehandlung bei 212 °C erhält das Holz eine edle, widerstandsfähige Oberfläche und einen dunkleren, warmen Farbton. Gladiola bringt Behaglichkeit, Wärme und natürliche Lebendigkeit in Innenräume, Wellnessbereiche und sogar Außenbereiche. Ein Stück Natur, das jedem Raum eine kraftvolle, elegante Atmosphäre verleiht. Material: Thermisch behandelte nordische Fichte (bei 212 °C) Oberfläche: Gebürstete oder gebürstete & gehackte Ausführung Profil: Endlosprofil mit vierseitiger Nut- und Feder-Verbindung Anwendung: Für Innenräume, Außenbereiche und Wellnessbereiche geeignet (z. B. Saunen, Spas) Abmessungen: 19 × 185 × 1180 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,14 m² oder 19 × 185 × 1900 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,83 m²156,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Minka Wandpaneele Azalea 5 Stück gehackt 19x185x1900mmZart und zugleich ausdrucksstark – so wie die Blüte, die ihr den Namen gibt, bringt Azalea eine feine, natürliche Schönheit in jeden Raum. Die Azalee steht für Eleganz und Leichtigkeit, Eigenschaften, die dieses Holz mit seiner sanft gebürsteten oder gehackten Oberfläche perfekt widerspiegelt. Durch die schonende Wärmebehandlung bei 190 °C erhält das Fichtenholz seine samtige Haptik und eine hohe Widerstandsfähigkeit – ideal für stilvolle Innenräume und entspannende Wellnessbereiche wie Saunen oder Spas. Azalea schafft eine wohltuende, warme Atmosphäre und verleiht jedem Raum eine sanfte, lebendige Eleganz, die inspiriert und beruhigt. Material: Thermisch behandelte nordische Fichte (bei 190 °C) Oberfläche: Gebürstete oder gebürstete & gehackte Ausführung Profil: Endlosprofil mit vierseitiger Nut- und Feder-Verbindung Anwendung: Für Innenräume und Wellnessbereiche geeignet (z. B. Saunen, Spas) Abmessungen: 19 × 185 × 1180 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,14 m² oder 19 × 185 × 1900 mm – 5 Stk., reicht für ca. 1,83 m²156,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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