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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff Forward:
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Forward, VelogriffDer Forward Gem Velogriff ist eine durchdachte Lösung für Radfahrer, die Wert auf Komfort und Haltbarkeit legen. Mit einem Aussendurchmesser von 30 mm und einer Länge von 130 mm bietet dieser Griff eine ergonomische Form, die eine angenehme Handhabung während der Fahrt gewährleistet. Der Griff besteht aus hochwertigem 35A-Gummi, der nicht nur für eine rutschfeste Oberfläche sorgt, sondern auch eine hohe Widerstandsfähigkeit aufweist. Das 2-Lock-Design ermöglicht eine einfache Montage und sorgt dafür, dass die Griffe sicher am Lenker befestigt sind. Der Forward Gem ist in einer Vielzahl von Farben erhältlich, sodass er sich leicht an verschiedene Fahrradstile anpassen lässt. Er wird mit einem Paar Lock-On-Ringen und Kappen geliefert, was die Installation und den Austausch erleichtert. Diese Merkmale machen den Forward Gem zu einer ausgezeichneten Wahl für alle, die ihre Fahrraderfahrung verbessern möchten. - Hergestellt aus strapazierfähigem 35A-Gummi für optimalen Grip - Ergonomisches Design mit 30 mm Aussendurchmesser für Komfort - In verschiedenen Farben erhältlich für individuelle Anpassung - Inklusive 2 Lock-On-Ringen und Kappen für einfache Montage.26,08 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Forward, LenkerDer Forward Alloy Lenker ist ein unverzichtbares Zubehör für Radfahrer, die Wert auf Stabilität und Design legen. Hergestellt aus einer hochwertigen Legierung, bietet dieser Lenker aussergewöhnliche Haltbarkeit und ist somit ideal für alle, die ein zuverlässiges Produkt suchen. Das leichte Material sorgt für eine einfache Handhabung und verbessert die Leistung während der Fahrt. Mit seinem modernen und zeitlosen Design verleiht der Forward Alloy Ihrem Fahrrad nicht nur einen stilvollen Look, sondern erhöht auch den Komfort und die Griffigkeit. Egal, ob Sie ein Profi- oder Amateurradfahrer sind, dieser Lenker passt zu jedem Fahrradtyp, sei es Mountainbike, Rennrad oder Citybike. Die Montage gestaltet sich einfach und schnell, sodass Sie rasch von den Vorteilen profitieren können. Der Forward Alloy Lenker ist die perfekte Wahl, um Ihr Radfahr-Erlebnis zu optimieren und Ihrem Fahrrad einen professionellen Touch zu verleihen. - Hochwertige Legierung für aussergewöhnliche Haltbarkeit - Leichtes Material für verbesserte Handhabung - Modernes und zeitloses Design für stilvolle Optik - Einfache und schnelle Montage für sofortige Nutzung.53,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Forward:
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Forward, VelopedaleDie Patrol Plattformpedale von Forward sind die ideale Wahl für Mountainbike- und BMX-Fahrer, die Wert auf Qualität und Leistung legen. Diese Pedale zeichnen sich durch ihr robustes Aluminiumgehäuse und ein innovatives konkaves Design aus, das für optimalen Halt und Komfort sorgt. Mit einer leichten Konstruktion von nur 330 Gramm pro Paar und einer stabilen Cr-Mo-Achse bieten sie sowohl Langlebigkeit als auch Effizienz. Die abgedichteten Lager gewährleisten eine reibungslose Funktion, während die acht abnehmbaren Schraubbolzen pro Seite zusätzlichen Grip bieten. Die CNC-gefräste Oberfläche und die Laser-Logos verleihen den Pedalen nicht nur ein modernes Aussehen, sondern auch eine hohe Funktionalität. Die Patrol Pedale sind in einer Vielzahl von Farben erhältlich und bieten somit eine ansprechende Auswahl für jeden Geschmack. - Konkaves Design für verbesserten Halt - CNC-gefrästes Aluminiumgehäuse - Abgedichtete Lager für Langlebigkeit - Leichtgewichtige Konstruktion mit 330g pro Paar.68,81 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Forward, VelogriffDer Forward Gem Velogriff ist eine durchdachte Lösung für Radfahrer, die Wert auf Komfort und Haltbarkeit legen. Mit einem Aussendurchmesser von 30 mm und einer Länge von 130 mm bietet dieser Griff eine ergonomische Form, die eine angenehme Handhabung während der Fahrt gewährleistet. Der Griff besteht aus hochwertigem 35A-Gummi, der nicht nur für eine rutschfeste Oberfläche sorgt, sondern auch eine hohe Widerstandsfähigkeit aufweist. Das 2-Lock-Design ermöglicht eine einfache Montage und sorgt dafür, dass die Griffe sicher am Lenker befestigt sind. Der Forward Gem ist in einer Vielzahl von Farben erhältlich, sodass er sich leicht an verschiedene Fahrradstile anpassen lässt. Er wird mit einem Paar Lock-On-Ringen und Kappen geliefert, was die Installation und den Austausch erleichtert. Diese Merkmale machen den Forward Gem zu einer ausgezeichneten Wahl für alle, die ihre Fahrraderfahrung verbessern möchten. - Hergestellt aus strapazierfähigem 35A-Gummi für optimalen Grip - Ergonomisches Design mit 30 mm Aussendurchmesser für Komfort - In verschiedenen Farben erhältlich für individuelle Anpassung - Inklusive 2 Lock-On-Ringen und Kappen für einfache Montage.26,08 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Forward, LenkerDer Forward Alloy Lenker ist ein unverzichtbares Zubehör für Radfahrer, die Wert auf Stabilität und Design legen. Hergestellt aus einer hochwertigen Legierung, bietet dieser Lenker aussergewöhnliche Haltbarkeit und ist somit ideal für alle, die ein zuverlässiges Produkt suchen. Das leichte Material sorgt für eine einfache Handhabung und verbessert die Leistung während der Fahrt. Mit seinem modernen und zeitlosen Design verleiht der Forward Alloy Ihrem Fahrrad nicht nur einen stilvollen Look, sondern erhöht auch den Komfort und die Griffigkeit. Egal, ob Sie ein Profi- oder Amateurradfahrer sind, dieser Lenker passt zu jedem Fahrradtyp, sei es Mountainbike, Rennrad oder Citybike. Die Montage gestaltet sich einfach und schnell, sodass Sie rasch von den Vorteilen profitieren können. Der Forward Alloy Lenker ist die perfekte Wahl, um Ihr Radfahr-Erlebnis zu optimieren und Ihrem Fahrrad einen professionellen Touch zu verleihen. - Hochwertige Legierung für aussergewöhnliche Haltbarkeit - Leichtes Material für verbesserte Handhabung - Modernes und zeitloses Design für stilvolle Optik - Einfache und schnelle Montage für sofortige Nutzung.53,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Aucoin, Kevyn: Face ForwardFace Forward , Make-up artist Kevyn Aucoin's faces appear in editorial features, fashion shows, music videos and advertising campaigns as well as on the covers of virtually every major magazine. In this follow up to the highly successful MAKING FACES, he once again astonishes with his incredible transformations of famous and ordinary people and demonstrates how anyone can have a variety of different 'faces'. Working with a whole new cast of famous faces, he turns Celine Dion, Julianne Moore, Sharon Stone, Susan Sarandon, Jennifer Lopez and many others into their most beautiful, glamorous, and intriguing selves. He applies his make-up magic to non-celebrities, and for each of them comes up with two or three new looks. For each and every face, both famous and not, he provides step-by-step instructions and illustrations. With this gorgeous and practical book, anyone can 'face forward' with confidence and style. , > , Ausgabe: Trade Paperback, Erscheinungsjahr: 20011101, Produktform: Kartoniert, Autoren: Aucoin, Kevyn, Auflage/Ausgabe: Trade Paperback, Seitenzahl/Blattzahl: 175, Abbildungen: illustrations, Themenüberschrift: HEALTH & FITNESS / Beauty & Grooming, Keyword: makeup;celebrity makeup transformations;makeup transformation;makeup techniques;makeup artist photography;celebrity portraits;celebrity makeover transformation;celebrity makeover photography;instructional makeup book;makeup instruction;makeup how to;makeup guide;makeup artists;makeup fashion books;makeup tips;applying makeup;makeup self help;kevyn aucoin cosmetics, Fachschema: Kosmetik / Schön~Schönheit (Kosmetik) - Schönheitspflege~Enzyklopädie~Englische Bücher / Sachbuch / Gesundheit, Körperpflege~Fotografie / Dokumentarfotografie, Geschichte~Hilfe / Lebenshilfe~Lebenshilfe, Fachkategorie: Nachschlagewerke~Fotojournalismus~Selbsthilfe und Persönlichkeitsentwicklung, Imprint-Titels: Grand Central Publishing, Warengruppe: HC/Schönheit/Kosmetik, Fachkategorie: Kosmetik, Haare und Beauty, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hachette Book Group USA, Verlag: Hachette Book Group USA, Länge: 306, Breite: 229, Höhe: 14, Gewicht: 965, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: ITALIEN (IT), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,24,43 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Forward, VelogriffPride Racing hat ein Paar Griffe entwickelt! Die Produktreihe Cobra One Lock für Erwachsene (129 mm) ist in vier Lock-Farben erhältlich und passt sich so dem Geschmack jedes Einzelnen an! Der Diamant-Gummi fühlt sich dank seiner 25A-Dichte wirklich gut an. Der abgerundete, maschinell bearbeitete Lock sowie die Lenkerendkappe werden mit demselben BTR (3) verschraubt. Im Detail: - Gummi: 25A - Diamant - Durchmesser: 31 mm - Länge: 129 mm - 4 Lockfarben: schwarz, rot, blau, silber - Gewicht: 117 g.27,31 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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