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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Informatik-Manga, Fachbücher von Mana TakahashiDer "Informatik-Manga" von Mana Takahashi bietet eine innovative Herangehensweise an das Thema Datenbanken, indem er komplexe Konzepte in einem ansprechenden Manga-Format präsentiert. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die sich mit den Grundlagen von Datenbanken vertraut machen möchten, sei es für die Entwicklung eigener Systeme oder zur Vertiefung ihres Wissens. Jedes Kapitel behandelt zentrale Aspekte der Datenbanktechnologie, beginnend mit der Notwendigkeit von Datenbanken und den Herausforderungen, die ohne sie entstehen können. Die Leser lernen grundlegende Begriffe und Konzepte, die für das Verständnis von Datenbanken unerlässlich sind. Zudem wird der Entwurf einer relationalen Datenbank sowie die Verwendung der Datenbanksprache SQL behandelt. Am Ende jedes Kapitels finden sich praktische Übungen, die es den Leser*innen ermöglichen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen. Diese Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht das Buch besonders wertvoll für angehende IT-Ingenieure und alle, die sich für Datenbanktechnologien interessieren.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Undercover, Fachbücher von Suzy Menkes, Jun TakahashiDas erste umfassende Buch über das Werk von Jun Takahashi von Undercover, einem Ikone des Harajuku Streetwear und dem mutmasslichen Erben des schweren Erbes der japanischen Dekonstruktion. Takahashi Juns Mode entsteht nicht aus einer übermässig intellektualisierten Agenda. Obwohl sie nicht ganz populistisch ist, sind seine generativen Einflüsse stattdessen romantisch, sogar gothisch. Seit mehr als zehn Jahren ein fester Bestandteil der Pariser Kollektionen und zuvor siebzehn ununterbrochene Saisons in Tokio, bestätigt Takahashis Lebenswerk eine Reifung von selbstbewusster Künstlichkeit und rebellischem Pastiche zu einer stählernen, verfallenden Eleganz, die ganz ihm gehört. Wie sein Freund Nigo von A Bathing Ape stammt Takahashi aus der Präfektur Gunma, und seine lange Verbindung mit dem unbestrittenen König von Ura-Harajuku in den frühen 1990er Jahren ist mittlerweile Teil der lokalen Modelegenden. Doch Takahashi würde einen ganz anderen Weg zur Legende und Berühmtheit einschlagen. Das gewaltsame Zerreissen und hastige Wiederzusammenfügen, das seine frühen Arbeiten prägte, ihre kalkulierten Unvollkommenheiten und genähten Nähte, haben Platz gemacht für Kollektionen, die er selbst jetzt als "sexy und feminin" bezeichnet. Undercover ist einfühlsam kuratiert mit modegefüllten Kapiteln, die Takahashis Skizzen, grafische Arbeiten, Kooperationen und seine innovativsten Designs bis heute gewidmet sind. Üppig illustriert mit mehr als 200 Fotografien und tiefgehenden Essays von Modeautoren, Kuratoren und Kollegen, gewährt dieses Buch den Lesern erstmaligen Zugang zu Takahashis Undercover, einer der begehrtesten und multidimensionalsten Bekleidungsmarken der zeitgenössischen Mode.60,42 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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„Klassisches“, Fachbücher von Teruaki Takahashi, Tilman BorscheDas Fachbuch "Klassisches" bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den kulturprägenden Aspekten klassischer Werke aus einer kulturkomparatistischen Perspektive. Es beleuchtet, wie diese Werke, trotz des Verlusts ihres ursprünglichen Modellcharakters, weiterhin als Orientierungsmarken für die Gegenwart fungieren. In diesem Kontext untersuchen Fachleute aus verschiedenen Disziplinen und Regionen, insbesondere aus dem Westen und Osten, die östlichen Entsprechungen zum westlichen Begriff des Klassischen. Die Beiträge umfassen methodische, begriffs- und kunsthistorische Studien sowie originelle Analysen zu bedeutenden Kulturschätzen wie dem Yijing, Laotse und dem Genji monogatari. Die Diskussionen in diesem Buch regen dazu an, die eigene Denkweise zu hinterfragen und die Relevanz klassischer Werke in der heutigen Zeit zu reflektieren.124,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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9781974711871, Comics + Manga von Rumiko TakahashiDie "Maison Ikkoku Collector's Edition, Vol. 1" ist ein Meisterwerk der renommierten Autorin Rumiko Takahashi, das die Leser in eine charmante romantische Komödie entführt. Diese Ausgabe bietet eine umfassende Sammlung der ersten Geschichten, die sich um die Herausforderungen und Freuden des Lebens und der Liebe drehen. Mit 344 Seiten voller Humor und Herzschmerz ist dieses Softcover-Buch eine perfekte Ergänzung für jede Comicsammlung. Die Erzählung ist nicht nur unterhaltsam, sondern regt auch zum Nachdenken über den eigenen Lebensweg an. Die englische Übersetzung macht es einem breiten Publikum zugänglich und ermöglicht es, die zeitlosen Themen von Takahashi zu geniessen. Diese Collector's Edition ist ideal für Fans von Manga und Comics, die die Anfänge einer der bekanntesten Autorinnen des Genres erleben möchten.26,10 €*Versand: 3,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Informatik-Manga, Fachbücher von Mana TakahashiDer "Informatik-Manga" von Mana Takahashi bietet eine innovative Herangehensweise an das Thema Datenbanken, indem er komplexe Konzepte in einem ansprechenden Manga-Format präsentiert. Dieses Fachbuch richtet sich an Leser, die sich mit den Grundlagen von Datenbanken vertraut machen möchten, sei es für die Entwicklung eigener Systeme oder zur Vertiefung ihres Wissens. Jedes Kapitel behandelt zentrale Aspekte der Datenbanktechnologie, beginnend mit der Notwendigkeit von Datenbanken und den Herausforderungen, die ohne sie entstehen können. Die Leser lernen grundlegende Begriffe und Konzepte, die für das Verständnis von Datenbanken unerlässlich sind. Zudem wird der Entwurf einer relationalen Datenbank sowie die Verwendung der Datenbanksprache SQL behandelt. Am Ende jedes Kapitels finden sich praktische Übungen, die es den Leser*innen ermöglichen, das Gelernte anzuwenden und zu vertiefen. Diese Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen macht das Buch besonders wertvoll für angehende IT-Ingenieure und alle, die sich für Datenbanktechnologien interessieren.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Undercover, Fachbücher von Suzy Menkes, Jun TakahashiDas erste umfassende Buch über das Werk von Jun Takahashi von Undercover, einem Ikone des Harajuku Streetwear und dem mutmasslichen Erben des schweren Erbes der japanischen Dekonstruktion. Takahashi Juns Mode entsteht nicht aus einer übermässig intellektualisierten Agenda. Obwohl sie nicht ganz populistisch ist, sind seine generativen Einflüsse stattdessen romantisch, sogar gothisch. Seit mehr als zehn Jahren ein fester Bestandteil der Pariser Kollektionen und zuvor siebzehn ununterbrochene Saisons in Tokio, bestätigt Takahashis Lebenswerk eine Reifung von selbstbewusster Künstlichkeit und rebellischem Pastiche zu einer stählernen, verfallenden Eleganz, die ganz ihm gehört. Wie sein Freund Nigo von A Bathing Ape stammt Takahashi aus der Präfektur Gunma, und seine lange Verbindung mit dem unbestrittenen König von Ura-Harajuku in den frühen 1990er Jahren ist mittlerweile Teil der lokalen Modelegenden. Doch Takahashi würde einen ganz anderen Weg zur Legende und Berühmtheit einschlagen. Das gewaltsame Zerreissen und hastige Wiederzusammenfügen, das seine frühen Arbeiten prägte, ihre kalkulierten Unvollkommenheiten und genähten Nähte, haben Platz gemacht für Kollektionen, die er selbst jetzt als "sexy und feminin" bezeichnet. Undercover ist einfühlsam kuratiert mit modegefüllten Kapiteln, die Takahashis Skizzen, grafische Arbeiten, Kooperationen und seine innovativsten Designs bis heute gewidmet sind. Üppig illustriert mit mehr als 200 Fotografien und tiefgehenden Essays von Modeautoren, Kuratoren und Kollegen, gewährt dieses Buch den Lesern erstmaligen Zugang zu Takahashis Undercover, einer der begehrtesten und multidimensionalsten Bekleidungsmarken der zeitgenössischen Mode.60,42 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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„Klassisches“, Fachbücher von Teruaki Takahashi, Tilman BorscheDas Fachbuch "Klassisches" bietet eine tiefgehende Auseinandersetzung mit den kulturprägenden Aspekten klassischer Werke aus einer kulturkomparatistischen Perspektive. Es beleuchtet, wie diese Werke, trotz des Verlusts ihres ursprünglichen Modellcharakters, weiterhin als Orientierungsmarken für die Gegenwart fungieren. In diesem Kontext untersuchen Fachleute aus verschiedenen Disziplinen und Regionen, insbesondere aus dem Westen und Osten, die östlichen Entsprechungen zum westlichen Begriff des Klassischen. Die Beiträge umfassen methodische, begriffs- und kunsthistorische Studien sowie originelle Analysen zu bedeutenden Kulturschätzen wie dem Yijing, Laotse und dem Genji monogatari. Die Diskussionen in diesem Buch regen dazu an, die eigene Denkweise zu hinterfragen und die Relevanz klassischer Werke in der heutigen Zeit zu reflektieren.124,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Takahashi, Mana: The Manga Guide to DatabasesThe Manga Guide to Databases , Want to learn about databases without the tedium? With its unique combination of Japanese-style comics and serious educational content, The Manga Guide to Databases is just the book for you. Princess Ruruna is stressed out. With the king and queen away, she has to manage the Kingdom of Kod's humongous fruit-selling empire. Overseas departments, scads of inventory, conflicting prices, and so many customers! It's all such a confusing mess. But a mysterious book and a helpful fairy promise to solve her organizational problems—with the practical magic of databases. In The Manga Guide to Databases, Tico the fairy teaches the Princess how to simplify her data management. We follow along as they design a relational database, understand the entity-relationship model, perform basic database operations, and delve into more advanced topics. Once the Princess is familiar with transactions and basic SQL statements, she can keep her data timely and accurate for the entire kingdom. Finally, Tico explains ways to make the database more efficient and secure, and they discuss methods for concurrency and replication. Examples and exercises (with answer keys) help you learn, and an appendix of frequently used SQL statements gives the tools you need to create and maintain full-featured databases. (Of course, it wouldn't be a royal kingdom without some drama, so read on to find out who gets the girl—the arrogant prince or the humble servant.) This EduManga book is a translation of a bestselling series in Japan, co-published with Ohmsha, Ltd., of Tokyo, Japan. , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20090115, Produktform: Kartoniert, Autoren: Takahashi, Mana~Azuma, Shoko, Abbildungen: Illustrations, Keyword: learn sql;databases;database management;data management;computer science gudie;computer science;manga guide;manga;computer books for kids;sysadmin;devops;computers;computer;technology;education;code;coding;japanese;geek;study skills;nerd;books for 12 year old girls;graphic novels for adults;books for 13 year old girls;manga books;algorithm;books for 13 year old boys;books for 12 year old boys;books for 14 year old girls;books for 14 year old boys;tween books for girls ages 11-14, Fachschema: Database~Datenbank~Manga~Comic / Graphic Novel~Graphic Novel, Fachkategorie: Fachspezifischer Unterricht~Datenbanken~Informatik~Mangas und ostasiatische Comic-Stile / -Traditionen~Graphic Novel / Comic: Memoiren, Tatsachenberichte, Sachliteratur, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Naturwissenschaften, allgemein, Text Sprache: eng ger, Seitenanzahl: X, Seitenanzahl: 214, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Random House LLC US, Verlag: Random House LLC US, Verlag: No Starch Press, Länge: 176, Breite: 232, Höhe: 12, Gewicht: 457, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,20,47 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.