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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff StandMixer:
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Zwilling Standmixer, Standmixer, SchwarzZwilling Kreuzklinge mit speziellem Wellenschliff und Piranha-Zahnung für feinste Pürierergebnisse. 5 Automatikprogramme: Pulse, Smoothie, Cocktail, Eiscrusher und Reinigung. Messbecher und ein hochwertiger Stampfer werden als praktisches Zubehör mitgeliefert. Bruchfester und leicht zu reinigender Mixbehälter aus BPA-freiem Tritan. 220-240 V, 1.200 W.134,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Arendo Standmixer, Standmixer, SilberDer Arendo Smoothie Maker - leistungsstark, praktisch, to go. Ob frische Smoothies, proteinreiche Shakes oder cremige Saucen - der 500-Watt-Motor und die effizienten Edelstahlklingen sorgen für überzeugende Mixergebnisse in Sekundenschnelle. Dank direktem Mixen im Becher und zwei mitgelieferten Deckeln mit Tragegriff kannst du deine Drinks sofort überallhin mitnehmen. Ideal für den Genuss zu Hause, im Büro oder unterwegs. Produkteigenschaften - Standmixer 500 W - Für Säfte, Smoothies, Desserts, Saucen, Cocktails u. v. m. - Mixen direkt im Trinkbecher - Zwei Becher mit Deckel im Lieferumfang - Griffiger Silikonring am Becher für sicheres Halten - Stabiler Tragegriff am Deckel - Vier SUS301-Klingen aus Edelstahl - Mixbehälter/ Trinkbecher aus BPA-freiem Kunststoff - 570 ml Fassungsvermögen - 3 Modi: Pulse-Funktion, Geschwindigkeit 1, Geschwindigkeit 2 - Mixbehälter und Deckel spülmaschinengeeignet - BPA-frei - Einfache Reinigung des Mixbehälters - Anti-Rutsch-Füsse mit Saugnoppen - Integrierte Sicherheitssperre Abmessungen (inkl. Mixbecher): Breite 13 cm x Höhe 13 cm x Länge 36 cm Kabellänge: 1 m Gewicht: ca. 1,2 kg (mit Becher) 1 kg (Basisstation) Lieferumfang: Arendo Standmixer 500 W (Basisstation, Messereinheit), zwei Kunststoffbecher (570 ml) mit Deckel, Bedienungsanleitung Technische Daten - Spannungsversorgung: 220-240V, 50 Hz - Leistungsaufnahme: 500 W.34,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hkoenig Standmixer, Standmixer, GrünWenn Sie Haushaltsgeräte zum besten Grosshandelspreis suchen, dann verpassen Sie nicht Ihre Chance auf den Standmixer Hkoenig sowie ein breites Sortiment an kleinen Haushaltsgeräten! - Art: Standmixer - Steckbares Produkt: Ja.52,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff StandMixer:
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Arendo Standmixer, Standmixer, GrauZuverlässiger und kräftiger Standmixer auch für grössere Portionen. Der 2000-Watt-Motor und die doppelt kugelgelagerten 6-fach Kreuzklingen arbeiten perfekt zusammen, damit Sie alle Mix-Rezepte verwirklichen können. Lebensmittel können Sie im Arendo Standmixer nach Herzenslust mahlen, hacken oder zerkleinern. Das Gerät kann fein, aber auch anspruchsvoll grob: Kerne ebenso wie Nüsse bis hin zu Crushed Ice. Mit den Programm-Modi können Sie auf professionell erarbeitete, optimierte Mixer-Abläufe zurückgreifen. Dank 2 Liter Fassungsvermögen des Mixbehälters sind grosse Portionen in einem Arbeitsgang möglich. Bitte beachten: Während des Betriebs keine Körperteile oder Fremdkörper in die Nähe der Klingen bringen. Bitte betreiben Sie den Mixer nicht länger als 2-3 Minuten am Stück. Danach sollten Sie dem Motor 10 Minuten Pause zum Abkühlen gönnen. Produkteigenschaften - Hochwertiger 2000 W Standmixer - Skalierter 2 Liter Mixbehälter (BPA-frei) - 6-fach Kreuzklingen, doppelt kugelgelagert - 9 Touch-Buttons für eine komfortable Bedienung - 9 Geschwindigkeitsstufen, bis zu 24.000 U/min - 5 Programm-Modi: Suppen, Smoothies, Eiscreme, Saucen, Grinder - Weisses Display mit Anzeige der Mixzeit und der Geschwindigkeitsstufe (1-9) - Pulsfunktion für maximale Drehzahl - Timer (Countdowntimer in 10 Sekunden-Schritten; max. 90 sec.) - Deckel mit Öffnung zum nachträglichen Einfüllen - Sicherheitssperre - Inkl. Stopfer Abmessungen: 19 x 21 x 50 cm; Kabellänge: 1 m Gewicht: 3,65 kg Lieferumfang: Standmixer mit Motoreinheit, Mixbehälter, Becherdeckel, Stopfer + Bedienungsanleitung Technische Daten - 220-240V AC 50/60 Hz, 2000 W - Motor-Schutzklasse II - Standby: 0,3 W.89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Smeg Standmixer BLF03PGEU Standmixer<p>Der <strong>SMEG Standmixer BLF03PGEU</strong> vereint stilvolles Design und leistungsstarke Technik in einem Gerät. Mit seinem charmanten <strong>50er-Jahre-Design</strong> in <strong>Pastellgrün</strong> wird er zum Blickfang in jeder Küche und bietet gleichzeitig eine Vielzahl an Funktionen für die Zubereitung von Smoothies, Suppen und mehr.</p><p>Mit einer Leistung von <strong>800 W</strong> und einem leistungsstarken Motor zerkleinert der Standmixer mühelos verschiedene Zutaten, von saftigen Früchten bis hin zu härteren Gemüsesorten. Die Geschwindigkeit von bis zu <strong>18.000 U/min</strong> sorgt für schnelle und gleichmäßige Ergebnisse. Du hast die Wahl zwischen <strong>vier manuellen Geschwindigkeitsstufen</strong> sowie voreingestellten Programmen wie Smoothie, Green Smoothie und Ice-Crush, die die Zubereitung noch einfacher machen.</p><p>Der Krug des Mixers hat ein Fassungsvermögen von <strong>1,5 Litern</strong> und besteht aus <strong>BPA-freiem Tritan Renew</strong>, was ihn besonders sicher und langlebig macht. Die robusten <strong>Edelstahlmesser</strong> garantieren präzises und effektives Mixen, während die Auto-Clean Funktion die Reinigung zum Kinderspiel macht. Mit einem Gewicht von <strong>4,0 kg</strong> und kompakten Abmessungen von <strong>397 x 197 x 163 mm</strong> ist der SMEG Standmixer sowohl stabil als auch platzsparend.</p><p>Das Gehäuse aus <strong>Aluminium-Druckguss</strong> und die Kunststoffeinfassung verleihen dem Mixer nicht nur eine ansprechende Optik, sondern auch eine hohe Robustheit. Der <strong>Überlastschutz</strong> sorgt dafür, dass das Gerät auch bei intensiver Nutzung zuverlässig funktioniert. Der SMEG Standmixer ist somit ein unverzichtbares Küchengerät für alle, die Wert auf Qualität und Design legen.</p>178,89 €*Versand: 7,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zwilling Standmixer, Standmixer, SchwarzZwilling Kreuzklinge mit speziellem Wellenschliff und Piranha-Zahnung für feinste Pürierergebnisse. 5 Automatikprogramme: Pulse, Smoothie, Cocktail, Eiscrusher und Reinigung. Messbecher und ein hochwertiger Stampfer werden als praktisches Zubehör mitgeliefert. Bruchfester und leicht zu reinigender Mixbehälter aus BPA-freiem Tritan. 220-240 V, 1.200 W.134,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Arendo Standmixer, Standmixer, SilberDer Arendo Smoothie Maker - leistungsstark, praktisch, to go. Ob frische Smoothies, proteinreiche Shakes oder cremige Saucen - der 500-Watt-Motor und die effizienten Edelstahlklingen sorgen für überzeugende Mixergebnisse in Sekundenschnelle. Dank direktem Mixen im Becher und zwei mitgelieferten Deckeln mit Tragegriff kannst du deine Drinks sofort überallhin mitnehmen. Ideal für den Genuss zu Hause, im Büro oder unterwegs. Produkteigenschaften - Standmixer 500 W - Für Säfte, Smoothies, Desserts, Saucen, Cocktails u. v. m. - Mixen direkt im Trinkbecher - Zwei Becher mit Deckel im Lieferumfang - Griffiger Silikonring am Becher für sicheres Halten - Stabiler Tragegriff am Deckel - Vier SUS301-Klingen aus Edelstahl - Mixbehälter/ Trinkbecher aus BPA-freiem Kunststoff - 570 ml Fassungsvermögen - 3 Modi: Pulse-Funktion, Geschwindigkeit 1, Geschwindigkeit 2 - Mixbehälter und Deckel spülmaschinengeeignet - BPA-frei - Einfache Reinigung des Mixbehälters - Anti-Rutsch-Füsse mit Saugnoppen - Integrierte Sicherheitssperre Abmessungen (inkl. Mixbecher): Breite 13 cm x Höhe 13 cm x Länge 36 cm Kabellänge: 1 m Gewicht: ca. 1,2 kg (mit Becher) 1 kg (Basisstation) Lieferumfang: Arendo Standmixer 500 W (Basisstation, Messereinheit), zwei Kunststoffbecher (570 ml) mit Deckel, Bedienungsanleitung Technische Daten - Spannungsversorgung: 220-240V, 50 Hz - Leistungsaufnahme: 500 W.34,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Zwilling Standmixer ENFINIGY Standmixer Power<p>Der <strong>Zwilling Standmixer ENFINIGY</strong> ist die perfekte Ergänzung für deine moderne Küche. Mit einem beeindruckenden <strong>Fassungsvermögen von 1,8 Litern</strong> bietet er ausreichend Platz für die Zubereitung von köstlichen Smoothies, Cocktails und sogar Eiscreme. Dank der <strong>12 Geschwindigkeitsstufen</strong> kannst du die Konsistenz deiner Zutaten präzise anpassen und so optimale Ergebnisse erzielen.</p><p>Dieser leistungsstarke Standmixer überzeugt mit einer Nennleistung von <strong>1600 Watt</strong>, die dir ermöglicht, auch härtere Zutaten mühelos zu verarbeiten. Die sechs verschiedenen Programme – darunter Pulse, Smoothie, Cocktail, Eiscreme, Eiscrusher und Reinigung – machen die Bedienung besonders einfach und vielseitig. Das integrierte <strong>Verriegelungssystem</strong> sorgt für zusätzliche Sicherheit während des Mixvorgangs.</p><p>Mit kompakten Abmessungen von <strong>19,3 x 19,3 x 42,3 cm</strong> und einem Gewicht von <strong>4,7 kg</strong> ist der ENFINIGY Standmixer nicht nur leistungsstark, sondern auch platzsparend. Die praktische <strong>Kabelaufwicklung</strong> ermöglicht eine ordentliche Aufbewahrung, sodass dein Arbeitsplatz stets aufgeräumt bleibt. Erlebe die Vielseitigkeit und Effizienz des Zwilling Standmixers ENFINIGY und bereite deine Lieblingsrezepte im Handumdrehen zu.</p>154,42 €*Versand: 7,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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