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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff Schilfrohr:
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Duvoplus Nisttasche aus Schilfrohr mit Haken, VogelheimeinrichtungNisthilfe für Vögel aus Schilfrohr Der Nestbeutel aus Weidengeflecht von duvoplus ist zu 100 % natürlich. Dieser gemütliche Platz ist perfekt für Vögel, die hier in aller Ruhe ihr Nest bauen wollen. Dank seiner Aufhängehaken können Sie es leicht befestigen.33,83 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Krippenkorb mit Awising - Babybett - Extra geräumig und handgeflochtenes SchilfrohrWiege/Korb mit Luifel - Bär mit Schleife braun Dieser schöne Korb ist der größte auf dem Markt und bietet zusätzlichen Platz für Ihr Kleines. Hergestellt aus Korbgeflecht und Holz in natürlichen Farben, kombiniert mit vollständiger Bettwäsche und einem Baldachin wie auf dem Foto. FunktionenAbmessungen: L 98 cm x B 65 cm x H 130 cm, mit einer Sonnenliege von 80x45 cm für den Langzeitgebrauch von der Geburt bis etwa 9 Monate.Materialien: handgeflochtener Korb aus gesundem, natürlichem Schilfrohr, mit stabilem Untergestell aus Echtholz, 50 cm hoch für optimalen Komfort.Räder: große Holzräder (30 cm Durchmesser), leichtgängig und leise, mit weißen Gummireifen, die keine Flecken hinterlassen. Design und Qualität: Präzise Verarbeitung mit sorgfältig kontrollierten Materialien, einschließlich Polsterung und Füllung.Benutzerfreundlichkeit: Griff zum einfachen Verschieben, verstellbares Dach mit leicht zu zerlegenden Mechanismen zum Waschen. Komfort und Hygiene Der Korb ist mit einer dicken Fle404,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Schilfrohr:
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ARTIKRILL Schilfrohr 120 KapselnARTIKRILL Cane 120 Kapseln ist ein Nahrungsergänzungsmittel, das speziell für Hunde zur Unterstützung des Gelenkstoffwechsels bei Arthrose entwickelt wurde. Das Produkt enthält eine Fülle an Omega-3-Fettsäuren (EPA) aus Fischöl sowie essentielle Mengen an Vitamin E. Dank seiner entzündungshemmenden und regenerierenden Eigenschaften kann dieses Ergänzungsmittel bei Hunden, die an Arthrose leiden, zur Schmerzlinderung und Unterstützung der Gelenkgesundheit beitragen. Chondroitin, Glucosamin und Curcumin unterstützen die Regeneration des Knorpels, was zur Verbesserung der Mobilität des Tieres beiträgt. ARTIKRILL Cane - die ideale Unterstützung für die Gelenke Ihres Hundes ARTIKRILL Cane 120 Kapseln ist eine einzigartige Mischung aus Wirkstoffen wie Omega-3, Glucosamin, Chondroitin und Curcumin zur Unterstützung der Gelenkgesundheit bei Hunden. Mit Astaxanthin und Vitamin E wirkt das Produkt auch als starkes Antioxidans zum Schutz der Zellen vor oxidativen Schäden. Die regelmäßige Einnahme des Produkts kann das Wohlbefinden des Hundes verbessern, insbesondere im höheren Alter, wenn die Gelenke auf natürliche Weise zu verschleißen beginnen. ARTIKRILL Cane unterstützt die Regeneration des Knorpels und trägt so zur Erhaltung der Mobilität Ihres Tieres bei. Wichtigste Vorteile für die Gesundheit Unterstützt den Gelenkstoffwechsel bei Hunden mit Osteoarthrose Enthält entzündungshemmende Omega-3-Säuren (EPA) und Glucosamin Regeneriert den Gelenkknorpel durch die Anwesenheit von Chondroitin und Curcumin Enthält starke Antioxidantien, wie Astaxanthin und Vitamin E, die vor oxidativem Stress schützen Wann sollten Sie mit der Einnahme von ARTIKRILL Cane 120 Kapseln beginnen? Die Einnahmevon ARTIKRILL Cane 120 Kapseln sollte bei Hunden begonnen werden, die Anzeichen von Arthrose oder anderen Gelenkproblemen aufweisen. Das Produkt wird besonders für ältere Hunde empfohlen, deren natürliche Abnutzung der Gelenke zu einer eingeschränkten Beweglichkeit führt, sowie für Hunde großer Rassen, die aufgrund ihres Gewichts anfälliger für Gelenkprobleme sind. Warum ARTIKRILL Cane 120 Kapseln kaufen? ARTIKRILL Cane 120 Kapseln ist die ideale Wahl für jeden Hundebesitzer, der sich um die Gesundheit der Gelenke seines Tieres kümmern möchte. Das Produkt unterstützt nicht nur den Gelenkstoffwechsel bei Hunden mit Arthrose, sondern trägt auch zur Regeneration des Gelenkknorpels bei, so dass der Hund eine größere Bewegungsfreiheit genießen kann. Das Ergänzungsfuttermittel enthält starke Antioxidantien, die die Zellen vor oxidativem Stress schützen, was den Körper des Tieres zusätzlich stärkt. Die regelmäßige Einnahme von ARTIKRILL Cane kann auch dazu beitragen, Entzündungen zu lindern und die Lebensqualität Ihres Hundes insgesamt zu verbessern.74,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ARTIKRILL Schilfrohr 200 KapselnARTIKRILL Cane 200 Kapseln ist ein Nahrungsergänzungsmittel für Hunde, das zur Unterstützung des Gelenkstoffwechsels bei Arthrose entwickelt wurde. Es enthält Omega-3-Fettsäuren (EPA) aus Fischöl, die eine entzündungshemmende Wirkung haben und die Regeneration des Gelenkknorpels unterstützen. Darüber hinaus unterstützen Chondroitin, Glucosamin und Curcumin die natürlichen Regenerationsprozesse der Gelenke und verbessern die Mobilität und den Komfort des Hundes. Das Ergänzungsmittel enthält außerdem Vitamin E, dessen antioxidative Eigenschaften dazu beitragen, die Zellen vor oxidativem Stress zu schützen. ARTIKRILL Cane 200 Kapseln - Langzeitschutz für die Gelenke Ihres Hundes ARTIKRILL Cane 200 Kapseln ist eine umfassende Formel, die auf mehreren Ebenen für die Gesundheit der Gelenke Ihres Hundes wirkt. Die Omega-3-Säuren (EPA) aus Fischöl wirken entzündungshemmend, während Glucosamin und Chondroitin die Regenerationsprozesse des Gelenkknorpels unterstützen, was für ältere Hunde oder solche, die an Arthrose leiden, besonders wichtig ist. Der Zusatz von Astaxanthin und Curcumin bietet einen starken antioxidativen Schutz, der den Gesamtzustand Ihres Hundes weiter verbessert und ihn in seinem Kampf gegen Schmerzen und Bewegungseinschränkungen aufgrund von Gelenkproblemen unterstützt. Wichtigste gesundheitliche Vorteile Unterstützt den Gelenkstoffwechsel und lindert die Symptome von Osteoarthrose Wirkt dank der Omega-3-Fettsäuren (EPA) entzündungshemmend Fördert die Regeneration des Gelenkknorpels dank Glucosamin und Chondroitin Starke antioxidative Wirkung dank Astaxanthin, Curcumin und Vitamin E Ab wann sollten Sie ARTIKRILL Cane 200 Kapseln einnehmen? Mit der Einnahmevon ARTIKRILL Cane 200 Kapseln sollten Sie beginnen, wenn Sie bei Ihrem Hund Symptome von Arthrose feststellen, wie z.B. Steifheit in der Bewegung, Schwierigkeiten bei der Fortbewegung oder Gelenkschmerzen. Die Einnahme von ARTIKRILL Cane 200 Kapseln wird besonders für ältere Hunde empfohlen, die anfälliger für Gelenkprobleme sind, sowie für Hunde großer Rassen, die aufgrund ihres Körpergewichts schneller Probleme mit dem Bewegungsapparat bekommen können. Warum ARTIKRILL Cane 200 Kapseln kaufen? ARTIKRILL Cane 200 Kapseln sind eine ausgezeichnete Unterstützung für die Gesundheit der Gelenke Ihres Hundes. Dieses Produkt trägt dazu bei, den Gelenkknorpel zu regenerieren, Entzündungen zu lindern und den Gesamtzustand Ihres Hundes zu verbessern, was bei Osteoarthrose sehr wichtig ist. Bei regelmäßiger Anwendung kann sich das Wohlbefinden Ihres Hundes deutlich verbessern, die Beweglichkeit erhöhen und die Schmerzen verringern. Mit Omega-3-Fettsäuren, Glucosamin, Chondroitin und starken Antioxidantien hat ARTIKRILL Cane eine mehrstufige Wirkung, um die Gesundheit der Gelenke und den allgemeinen Zustand Ihres Hundes zu unterstützen.107,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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