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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Schild VDE-Bestimmungen für den Betrieb von elektr. Anlagen, Kunststoff, 1000x660 mmVDE-Bestimmungen für den Betrieb von elektrischen Anlagen Material: Kunststoff Format: 66 x 100 cm gemäß: DIN VDE 0105-100/A1 Berichtigung 1 (Oktober 2020)Grundfarbe: Gelb Symbolfarbe: Schwarz Textfarbe: Schwarz Basis-Mengeneinheit: Stück Breite in...39,07 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PCE Instruments Beschleunigungsaufnehmer PCE-VT 3850S |Überprüfung von vibrierenden Teilen |Maschinen und AnlagenDer Vibrationsmesser ist der ideale Begleiter für die Überprüfung von vibrierenden Teilen, Maschinen und Anlagen. Mit dem externen Schwingungssensor bei dem Vibrationsmesser kann der Schwingweg bis 3,9 mm, die Schwinggeschwindigkeit bis 399,9 mm/s und die Schwingbeschleunigung bis 399,9 m/s² bestimmt werden. Als Messparameter stehen bei dem Schwingungsmesser RMS, Spitze, Spitze-Spitze und Scheitelfaktor zur Verfügung. Eine weitere Funktion vom Schwingungsmesser ist die automatische Bewertung nach ISO 10816-3. Demnach kann der Schwingungsmesser den aktuellen Schwingzustand einer Maschine über eine Gut-Schlecht-Bewertung bestimmen. Dadurch findet der Schwingungsmesser seine Anwendung zum Beispiel bei Reparatur- und Wartungsarbeiten an Maschinen. Der verbaute LiPo Akku mit einer Kapazität von 2500 mAh ist eine Akkulaufzeit von bis zu 20 Stunden möglich. Über die Micro-USB Schnittstelle bei dem Schwingungsmesser kann der LiPo Akku wieder aufgeladen werden. Um die Messwerte weiter zu verarbeiten, können diese auf dem Vibrationsmesser direkt abgespeichert werden. Dazu steht ein interner Speicher zur Verfügung. Dabei können die Messwerte manuell als auch automatisch vom Schwingungsmesser gespeichert werden. Nach einer Messung können die aufgenommenen Messwerte über einen PC ausgelesen werten. Mit der Software zum Schwingungsmesser können nun die Messdaten anhand der grafischen Darstellung und tabellarischen Auflistung analysiert werden. Die Messdaten können zur Weiterverarbe1185,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PCE Instruments Beschleunigungsaufnehmer PCE-VT 3850S Überprüfung von vibrierenden Teilen Maschinen und AnlagenDer Vibrationsmesser ist der ideale Begleiter für die Überprüfung von vibrierenden Teilen, Maschinen und Anlagen. Mit dem externen Schwingungssensor bei dem Vibrationsmesser kann der Schwingweg bis 3,9 mm, die Schwinggeschwindigkeit bis 399,9 mm/s und die Schwingbeschleunigung bis 399,9 m/s² bestimmt werden. Als Messparameter stehen bei dem Schwingungsmesser RMS, Spitze, Spitze-Spitze und Scheitelfaktor zur Verfügung. Eine weitere Funktion vom Schwingungsmesser ist die automatische Bewertung nach ISO 10816-3. Demnach kann der Schwingungsmesser den aktuellen Schwingzustand einer Maschine über eine Gut-Schlecht-Bewertung bestimmen. Dadurch findet der Schwingungsmesser seine Anwendung zum Beispiel bei Reparatur- und Wartungsarbeiten an Maschinen. Der verbaute LiPo Akku mit einer Kapazität von 2500 mAh ist eine Akkulaufzeit von bis zu 20 Stunden möglich. Über die Micro-USB Schnittstelle bei dem Schwingungsmesser kann der LiPo Akku wieder aufgeladen werden. Um die Messwerte weiter zu verarbeiten, können diese auf dem Vibrationsmesser direkt abgespeichert werden. Dazu steht ein interner Speicher zur Verfügung. Dabei können die Messwerte manuell als auch automatisch vom Schwingungsmesser gespeichert werden. Nach einer Messung können die aufgenommenen Messwerte über einen PC ausgelesen werten. Mit der Software zum Schwingungsmesser können nun die Messdaten anhand der grafischen Darstellung und tabellarischen Auflistung analysiert werden. Die Messdaten können zur Weiterverarbeitung als CSV-Datei exportiert werden. Sofern ein Firmware-Update für den Vibrationsmesser zur Verfügung steht, kann dies auch direkt über die Software durchgeführt werden.1185,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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ILKA Kraftreiniger Pyrosan, Konzentrat, zur Sanierung von Brandschäden, 10 LiterEntfernt Ruß, Fett, Öl, Schwefelablagerungen, Kohle, und andere hartnäckige Verschmutzungen die nach einem Brand auftreten Geeignet für Putzflächen im Innen- und Außenbereich, sowie auf Alu, Zink, Kupfer, Eisen, Glas, Marmor, glasierten- und polierten Steinen, Beton, Holz und Kunststoff Dosierung im Verhältnis 1:1 bis 1:25 mit Wasser bzw. auch pur, je nach Verschmutzungsgrad Durchdringt auch starke Schichten dank enormer Tiefenwirkung Einwirkzeit von ca. 10-15 min und mit Bürste oder starkem Wasserstrahl abwaschen Auch für Textilböden im Extraktionsverfahren einsetzbar Ungiftig, kein unangenehmer Geruch, nicht korrodierend und feuersicher Made in Germany Merkmale: Füllmenge: 10 Liter Gebinde: Kanister weitere Produktinformationen: Inhalt: 10L, Warnhinweise: Hinweis: Kraftreiniger vorsichtig verwenden. Vor Gebrauch stets Etikett und Produktinformationen lesen.218,56 €*Versand: 4,15 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Stein- und Fassadenreiniger ILKA Pyrosan 30 L Reinigungskonzentrat zur Sanierung von BrandschädenHochwirksames Konzentrat mit Emulsionswirkung, entspricht dem Wasch- und Reinigungsmittel- gesetz § 9. Entfernt Ruß, Fett, Öl, Schwefelablagerungen, Kohle, und andere hartnäckige Verschmutzungen, die nach einem Brand auftreten. Durchdringt auch starke Schichten. Kann auf allen Untergründen zur Sanierung von Brandschäden eingesetzt werden. Löst selbst hartnäckige Verschmutzungen schnell und mit einer enormen Tiefenwirkung. Kann auch als Reiniger für Textilböden im Extraktionsverfahren eingesetzt werden. Löst selbst Verunreinigungen aus Putzflächen im Innen- und Außenbereich, sowie auf Alu, Zink, Kupfer, Eisen, Glas, Marmor, glasierten- und polierten Steinen, Beton, Holz und Kunststoff. Wenn nicht -sofort lieferbar- ist die Lieferzeit 5-10 Tage.533,89 €*Versand: 53,55 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Schild VDE-Bestimmungen für den Betrieb von elektr. Anlagen, Kunststoff, 1000x660 mmVDE-Bestimmungen für den Betrieb von elektrischen Anlagen Material: Kunststoff Format: 66 x 100 cm gemäß: DIN VDE 0105-100/A1 Berichtigung 1 (Oktober 2020)Grundfarbe: Gelb Symbolfarbe: Schwarz Textfarbe: Schwarz Basis-Mengeneinheit: Stück Breite in...39,07 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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PCE Instruments Beschleunigungsaufnehmer PCE-VT 3850S |Überprüfung von vibrierenden Teilen |Maschinen und AnlagenDer Vibrationsmesser ist der ideale Begleiter für die Überprüfung von vibrierenden Teilen, Maschinen und Anlagen. Mit dem externen Schwingungssensor bei dem Vibrationsmesser kann der Schwingweg bis 3,9 mm, die Schwinggeschwindigkeit bis 399,9 mm/s und die Schwingbeschleunigung bis 399,9 m/s² bestimmt werden. Als Messparameter stehen bei dem Schwingungsmesser RMS, Spitze, Spitze-Spitze und Scheitelfaktor zur Verfügung. Eine weitere Funktion vom Schwingungsmesser ist die automatische Bewertung nach ISO 10816-3. Demnach kann der Schwingungsmesser den aktuellen Schwingzustand einer Maschine über eine Gut-Schlecht-Bewertung bestimmen. Dadurch findet der Schwingungsmesser seine Anwendung zum Beispiel bei Reparatur- und Wartungsarbeiten an Maschinen. Der verbaute LiPo Akku mit einer Kapazität von 2500 mAh ist eine Akkulaufzeit von bis zu 20 Stunden möglich. Über die Micro-USB Schnittstelle bei dem Schwingungsmesser kann der LiPo Akku wieder aufgeladen werden. Um die Messwerte weiter zu verarbeiten, können diese auf dem Vibrationsmesser direkt abgespeichert werden. Dazu steht ein interner Speicher zur Verfügung. Dabei können die Messwerte manuell als auch automatisch vom Schwingungsmesser gespeichert werden. Nach einer Messung können die aufgenommenen Messwerte über einen PC ausgelesen werten. Mit der Software zum Schwingungsmesser können nun die Messdaten anhand der grafischen Darstellung und tabellarischen Auflistung analysiert werden. Die Messdaten können zur Weiterverarbe1185,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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PCE Instruments Beschleunigungsaufnehmer PCE-VT 3850S Überprüfung von vibrierenden Teilen Maschinen und AnlagenDer Vibrationsmesser ist der ideale Begleiter für die Überprüfung von vibrierenden Teilen, Maschinen und Anlagen. Mit dem externen Schwingungssensor bei dem Vibrationsmesser kann der Schwingweg bis 3,9 mm, die Schwinggeschwindigkeit bis 399,9 mm/s und die Schwingbeschleunigung bis 399,9 m/s² bestimmt werden. Als Messparameter stehen bei dem Schwingungsmesser RMS, Spitze, Spitze-Spitze und Scheitelfaktor zur Verfügung. Eine weitere Funktion vom Schwingungsmesser ist die automatische Bewertung nach ISO 10816-3. Demnach kann der Schwingungsmesser den aktuellen Schwingzustand einer Maschine über eine Gut-Schlecht-Bewertung bestimmen. Dadurch findet der Schwingungsmesser seine Anwendung zum Beispiel bei Reparatur- und Wartungsarbeiten an Maschinen. Der verbaute LiPo Akku mit einer Kapazität von 2500 mAh ist eine Akkulaufzeit von bis zu 20 Stunden möglich. Über die Micro-USB Schnittstelle bei dem Schwingungsmesser kann der LiPo Akku wieder aufgeladen werden. Um die Messwerte weiter zu verarbeiten, können diese auf dem Vibrationsmesser direkt abgespeichert werden. Dazu steht ein interner Speicher zur Verfügung. Dabei können die Messwerte manuell als auch automatisch vom Schwingungsmesser gespeichert werden. Nach einer Messung können die aufgenommenen Messwerte über einen PC ausgelesen werten. Mit der Software zum Schwingungsmesser können nun die Messdaten anhand der grafischen Darstellung und tabellarischen Auflistung analysiert werden. Die Messdaten können zur Weiterverarbeitung als CSV-Datei exportiert werden. Sofern ein Firmware-Update für den Vibrationsmesser zur Verfügung steht, kann dies auch direkt über die Software durchgeführt werden.1185,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wolf Km Kaskadenmodul 2744294 zur Regelung von Anlagen mit hydraulischer Weiche, für Regelungssystem WRSWolf Km Kaskadenmodul 2744294Erweiterungsmodul zur Regelung von Anlagen mit hydraulischer Weiche oder KaskadenansteuerungBedienmodul BM einclipsbar oder mit Wandsockel als Fernbedienung erweiterbarKonfiguration des Reglers durch Auswahl von vordefinierten AnlagenvariantenAnsteuerung eines Mischerkreises0-10V-Eingang fur GLT-AnlagenStörmeldeausgang 230VeBus-Schnittstelle mit automatischem EnergiemanagementRast 5 AnschlusstechnikBedienmodul BM einclipsbar oder mit Wandsockel als Fernbedienung erweiterbar307,98 €*Versand: 8,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Probst, Wolf: Energetische Sanierung und Modernisierung von ImmobilienEnergetische Sanierung und Modernisierung von Immobilien , Ein- und Mehrfamilienhäuser effizient renovieren , Bremsenkomplettsätze > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20240312, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Probst, Wolf, Seitenzahl/Blattzahl: 235, Keyword: DGNB; Einfamilienhaus; Energetisch; Energieausweis; Energieverbrauch; Fassade; Fördermittel; Förderprogramme; GEG; Gebäude; Immobilien; Klima; Kosten; Mehrfamilienhaus; Modernisierung; QNB; Sanierung; Schadstoffe, Fachschema: Energetik~Modernisierung (Bau)~Besitz / Grundbesitz~Grundbesitz - Grundeigentum, Fachkategorie: Industrien und Branchen~Bauphysik und Energieeffizientes Bauen~Gebäudesanierung, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Einzelne Wirtschaftszweige, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 227, Breite: 167, Höhe: 13, Gewicht: 390, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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