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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff STYX-Rosengarten-Aufbaupflege:
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STYX NATURCOSMETICS GmbH STYX Sheabutter Körpercreme 00745409Anwendungsgebiet von STYX Sheabutter KörpercremeDie STYX Sheabutter Körpercreme ist eine reichhaltige Pflegecreme, die speziell entwickelt wurde, um trockene und strapazierte Haut intensiv zu nähren und zu regenerieren. Angereichert mit natürlicher Sheabutter sowie Jojoba- und Macadamianussöl, ergänzt durch pflanzliches Glycerin und aus Olivenöl gewonnenen Squalanen, bietet sie Ihrer Haut eine tiefenwirksame Feuchtigkeitsversorgung und hinterlässt ein geschmeidiges, seidiges Hautgefühl.Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenSTYX Sheabutter Körpercreme enthält: AQUA (WATER), GLYCERYL STEARATE CITRATE, SQUALANE, CAPRYLIC/CAPRIC TRIGLYCERIDE, GLYCERIN, CETYL ALCOHOL, BUTYROSPERMUM PARKII (SHEA) BUTTER*, GLYCINE SOJA (SOYBEAN) OIL*, OLEA EUROPAEA (OLIVE) FRUIT OIL, SIMMONDSIA CHINENSIS (JOJOBA) SEED OIL*, MACADAMIA TERNIFOLIA SEED OIL*, PARFUM**, GLUCONOLACTONE, OLEA EUROPAEA (OLIVE) OIL UNSAPONIFIABLES, XANTHAN GUM, SODIUM BENZOATE, CALCIUM GLUCONATE * Inhaltsstoffe aus kontrolliert biologischem Anbau **NaturparfumGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte das Produkt nicht verwendet werden. DosierungAnwendungsempfehlung von STYX Sheabutter Körpercreme: Nach dem Duschen oder Baden auf die gereinigte Haut auftragen und sanft einmassieren. Die Creme zieht schnell ein, ohne einen fettigen Film zu hinterlassen, und eignet sich hervorragend für die tägliche Pflege. STYX Sheabutter Körpercreme können in Ihrer Versandapotheke apodiscounter erworben werden.11,76 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Badesalz im Glas - Rosengarten 400gTauche ein in ein besonderes Badeerlebnis mit diesem Badesalz aus Meersalz und einer sorgfältig ausgewählten Mischung aus ätherischen Ölen, Aromen und Farbakzenten. Das Meersalz sorgt für ein angenehmes Hautgefühl beim Baden, während der feine Rosenduft deine Auszeit zuhause begleitet. So wird jedes Bad zu einem stimmungsvollen Wohlfühlmoment. Meersalzbad für 5 Anwendungen Für ein angenehmes Hautgefühl beim Baden Mit aromatischer Rosenblütenmischung Lieblich-eleganter Rosenblütenduft Hergestellt in Deutschland Sorgfältig ausgewählte Inhaltsstoffe Der Duft dieses Bades erinnert an einen blühenden Rosengarten voller zarter, floraler Noten. Die liebliche Rose wirkt weich, elegant und zeitlos und macht dein Bad zu einem besonders stimmungsvollen Pflegemoment. So entsteht ein Duft, der Ruhe, Wärme und ein Gefühl von Geborgenheit vermittelt. Anwendung: Gib für ein Vollbad ca. 5 Esslöffel (80 g) Badesalz direkt in das einlaufende Badewasser bei deiner persönlichen Wohlfühltemperatur. Lass das Salz vollständig auflösen und genieße den angenehmen Duft und die wohltuende Pflege deiner Haut. Je nach Größe der Badewanne und persönlichem Empfinden kannst du die Menge etwas anpassen. Für die regelmäßige Auszeit werden 2–3 Bäder pro Woche empfohlen. Tipp: Du kannst das Badesalz auch wunderbar für ein entspannendes Fußbad verwenden. Gib dafür ca. 1 Teelöffel in eine Fußbadewanne mit warmem Wasser. Anschließend sorgt der natürliche Bimsstein von puremetics für wunderbar weiche Füße. Aufbewahrung: Bewahre das Badesalz trocken und bei normaler Raumtemperatur auf. Verschließe das Glas nach der Anwendung wieder gut.14,49 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wandhose Kind Salewa Rosengarten Dst KUnsere Rosengarten Hose ist eine atmungsaktive, schnell trocknende Alpinhose mit einer PFC-freien Ausstattung, die vor kleinen Schauern schützt, für Kinder, die einfach gerne draußen sind. Stretch-Performance Der bequeme Durastretch-Sofshell-Stoff bietet gute Stretch-Performance für Wandern und Klettern, unterstützt durch den ergonomischen Zwickel für mehr Bewegungsfreiheit. Sie ist außerdem aus bluesign®-zertifiziertem Material, was bedeutet, dass sie die strengen Umweltstandards erfüllt. Einfach fantastisch zu tragen Mit ihrem bequemen, flachen Bund, der kinderfreundlichen Passform und zwei flachen Taschen vorne ist sie einfach fantastisch zu tragen. Tatsächlich könnte die Rosengarten Hose schnell ihre Lieblingshose zum Spielen im Freien werden. Pflegeleicht, 4-Wege-Stretch.72,00 €*Versand: 3,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff STYX-Rosengarten-Aufbaupflege:
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Oscense Intensive Aufbaupflege CremeAnwendungsgebiet von Oscense Intensive Aufbaupflege CremeOscense Intensive Aufbaupflege Creme ist zur nachhaltigen Pflege von trockener, geröteter und juckender Haut (z.B. auch bei Neurodermitis) geeignet. Wirkungsweise von Oscense Intensive Aufbaupflege CremeDank der patentierten OLT®-Technologie wird die natürliche Regeneration der Hautstruktur gezielt unterstützt, wodurch die Hautbarriere nachhaltig gestärkt wird.Bio-Evo-Olivenöl pflegt und nährt die Haut, reduziert oxidativen Stress und verbessert die Aufnahme von Vitaminen.Black BeeOmeTM fermentierter Honig der Urbiene zur Wiederherstellung des natürlichen Hautmikrobioms.Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenOscense Intensive Aufbaupflege Creme enthält: aqua, olus oil, triheptanoin, pentylene glycol, panthenol, simmondsia chinensis (jojoba) seed oil, limnanthes alba (meadowfoam) seed oil, niacinamide, olea europaea (olive) fruit oil, propylene glycol, glycerin, isostearyl isostearate, tocopheryl acetate, hydrogenated jojoba oil, behenyl alcohol, hydrogenated phosphatidylcholine, zymomonas ferment extract, honey extract, copernicia cerifera cera, echinacea purpurea extract, sodium hyaluronate, calendula officinalis flower extract, carboxymethyl beta-glucan, tocopherol, ascorbyl palmitate, butylene glycol, 1,2-hexanediol, sodium acrylate/sodium acryloyldimethyl taurate copolymer, acrylates/vinyl isodecanoate crosspolymer, alcohol, hydroxyphenyl propamidobenzoic acid, tetrahydrodiferuloylmethane, sodium hydroxide, citric acidGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einen der oben genannten Inhaltsstoffe sollte dieses Produkt nicht angewendet werden. Oscense Intensive Aufbaupflege Creme können in Ihrer Versandapotheke www.juvalis.de erworben werden.21,65 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Groh Rosengarten ChardonnayDer Chardonnay vom Weingut Groh ist geprägt von einem elegant schönen Holzeinsatz, der ihm unglaubliche Cremigkeit und vollmundigen Schmelz verleiht. Die Aromatik zeigt üppige exotische Früchte, reife Birne sowie Nuss- und Röstnoten auf. Trotz dem besitzt dieser Chardonnay eine frische lebhafte Säure und bietet einen langen Nachhall.27,95 €*Versand: 2,89 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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STYX NATURCOSMETICS GmbH STYX Sheabutter Körpercreme 00745409Anwendungsgebiet von STYX Sheabutter KörpercremeDie STYX Sheabutter Körpercreme ist eine reichhaltige Pflegecreme, die speziell entwickelt wurde, um trockene und strapazierte Haut intensiv zu nähren und zu regenerieren. Angereichert mit natürlicher Sheabutter sowie Jojoba- und Macadamianussöl, ergänzt durch pflanzliches Glycerin und aus Olivenöl gewonnenen Squalanen, bietet sie Ihrer Haut eine tiefenwirksame Feuchtigkeitsversorgung und hinterlässt ein geschmeidiges, seidiges Hautgefühl.Wirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenSTYX Sheabutter Körpercreme enthält: AQUA (WATER), GLYCERYL STEARATE CITRATE, SQUALANE, CAPRYLIC/CAPRIC TRIGLYCERIDE, GLYCERIN, CETYL ALCOHOL, BUTYROSPERMUM PARKII (SHEA) BUTTER*, GLYCINE SOJA (SOYBEAN) OIL*, OLEA EUROPAEA (OLIVE) FRUIT OIL, SIMMONDSIA CHINENSIS (JOJOBA) SEED OIL*, MACADAMIA TERNIFOLIA SEED OIL*, PARFUM**, GLUCONOLACTONE, OLEA EUROPAEA (OLIVE) OIL UNSAPONIFIABLES, XANTHAN GUM, SODIUM BENZOATE, CALCIUM GLUCONATE * Inhaltsstoffe aus kontrolliert biologischem Anbau **NaturparfumGegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkeit gegenüber einem der oben genannten Inhaltsstoffe sollte das Produkt nicht verwendet werden. DosierungAnwendungsempfehlung von STYX Sheabutter Körpercreme: Nach dem Duschen oder Baden auf die gereinigte Haut auftragen und sanft einmassieren. Die Creme zieht schnell ein, ohne einen fettigen Film zu hinterlassen, und eignet sich hervorragend für die tägliche Pflege. STYX Sheabutter Körpercreme können in Ihrer Versandapotheke apodiscounter erworben werden.11,76 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Peter Oberrauch Rosengarten Flgh 10,95 rawPeter Oberrauch Flügelhorn, Modell "Rosengarten", Bohrung Ø 10,95mm, Trigger am dritten Ventilzug mit Knopfdruckmechanik, Bernhard Zirnbauer Maschine mit Dekompressionsbohrung am dritten Ventil, einteilige Ventilzüge, Ø 160mm Goldmessing Schallstück, Blechstärke 0,40mm, unlackiert, ohne Koffer und Zubehör. Handgemacht in Bozen, Südtirol; HINWEIS: Poliertes Instrument, welches mit der Zeit anläuft und ein deutlich dunkleres und mattes Finish entwickelt4169,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.