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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF Latziehen-Mittelabstand Innengriff – Stahl mit Tauchbeschichtung für hohes Latziehen und Rudern im SitzenMittleres nach innen gerichtetes Latziehen-Griff für hohes Latziehen und Rudern im Sitzen. Zielt auf mediale Latissimus, Rautenmuskel und Trapezmuskel. Stahl mit matter Tauchbeschichtung, Größe 56.00cm x 4.50cm x 11.50cm. Mittleres Innen-Design: Das mittlere nach innen gerichtete Design wurde speziell für ein umfassendes Rückentraining entwickelt und positioniert die Hände so, dass die mittleren medialen Latissimus- und Rautenmuskelpartien maximal aktiviert werden. Dieser Latziehen-Griff und Mittelabstand-Innengriff bietet ausgeglichene Hebelwirkung für kontrollierte Zugbewegungen an Kabelmaschinen im Fitnessstudio und im Heimgebrauch und unterstützt so Kraftübungen zur Verbreiterung des Rückens und zur Verbesserung der Haltung während zusammengesetzter Zugbewegungen. Latziehen-Fokus: Speziell für hohe Latziehen-Bewegungen konzipiert, konzentriert dieser Aufsatz die Belastung auf den medialen inneren Latissimus und den Trapezmuskel, um die Rückenbreite und Kontur zu verbessern. Als mittlerer Griff für Latziehen und als Latziehen-Kabelaufsatz hilft er Anwendern, Zielmuskelfasern bei vertikalen Zugübungen gezielt zu isolieren, was ihn geeignet macht für Krafttraining, Bodybuilding und Rückensculpting an gewerblichen oder privaten Kabelstationen. Rudern im Sitzen: Der nach innen gerichtete Zuggriff ist auch für Rudern im Sitzen hervorragend geeignet und zielt auf den inneren Latissimus, die Rautenmuskel, das mittlere bis untere Trapez sowie den hinteren Deltamuskel, um Rückendicke und dreidimensionale Muskelstruktur aufzubauen. Als Sitzrudern-Griffaufsatz ermöglicht er starke Schulterblattretraktion und kontrollierte Ruderbewegungen zur Muskelhypertrophie und ausgewogenem Muskelverhältnis und eignet sich für Kabelruder-Variationen zur Verstärkung der mittleren Rückendichte. Stahl Tauchbeschichtung: Aus hochfestem Stahl gefertigt, bietet der tauchbeschichtete Griff eine matte, rutschfeste Oberfläche mit hoher Schlagfestigkeit, ohne den Griffkomfort zu beeinträchtigen. Als stahl tauchbeschichteter Griff und Einzelgriff-Kabelgriff reduziert die Beschichtung Geräuschentwicklung und Verschleiß an Kabeln und gewährleistet einen sicheren Griff bei schweren Sätzen, wodurch er sich für gewerbliche Fitnessstudios und Home-Gyms mit regelmäßigem Gebrauch an Kabelmaschinen eignet. Spezifikationen: Farbe: Schwarz Größe: Länge 56.00cm x Breite 4.50cm x Höhe 11.50cm Material: Stahl Parameter: Mittleres nach innen gerichtetes Design für Rückenmuskulaturtraining; Geeignet für hohes Latziehen und Rudern im Sitzen; Tauchbeschichtete matte Oberfläche; Richtet sich auf mediale Latissimus, Rautenmuskel und Trapezmuskel Das Paket beinhaltet: Griff x1108,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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INF Schmaler Innenzug-Latziehgriff — Stahl Schwarz, kunststoffbeschichtet matt für enges Latziehen und sitzendes RudernSchmaler Innenzug-Latziehgriff aus Stahl, kunststoffbeschichtet matt für gezieltes Training innerer Latissimus, Trapezius und Rautenmuskel ideal für hoch angesetzte Latziehen und sitzendes Rudern kompakte 24.00cm x 4.50cm x 4.50cm. Gezieltes Rückentraining: Der schmale Latziehen-Griff konzentriert die Belastung gezielt auf den inneren Latissimus und den Trapezius und ermöglicht so eine präzise Entwicklung der Rückenmuskulatur bei hohen Latziehen und sitzenden Rudern. Als enggriffiger Seilzug-Aufsatz und Latziehen-Kabelgriff verlagert er die Betonung effektiv auf die inneren Latissimus-Fasern und den unteren Trapezius, um die Rückendicke zu steigern und die Kontur zu verfeinern, ohne die Bewegungsmechanik von Kabelzugmaschinen zu verändern. Seine nach innen gerichtete Ausrichtung unterstützt kontrollierte Zugbewegungen und ist ideal für Athleten und Fitnessnutzer, die eine gezielte Aktivierung der Rückenmuskeln suchen. Premium Oberflächenfinish: Der enggriffige Rudergriff verfügt über eine kunststoffbeschichtete, matte Oberfläche, die glatt und fein verarbeitet ist, sicheren Griff bietet und gleichzeitig den Stahlkern vor Oberflächenverschleiß schützt. Als Stahl-Kabelzuggriff und Rücken-Workout-Kabelaufsatz sorgt die Beschichtung für hohe Festigkeit und Stoßbeständigkeit und erhält das Erscheinungsbild auch bei häufiger Nutzung. Die schwarze Oberfläche reduziert sichtbare Schrammen und bewahrt ein sauberes Aussehen an Fitnessgeräten, sodass der schmale Griff für Latziehen eine konstante Griffoberfläche für wiederholte Pulldown- und Ruderbewegungen bietet. Vielseitige Übungen: Der schmale Innenzuggriff ist für eine Vielzahl von Übungen geeignet, darunter hoch angesetzte Latziehen und sitzendes Rudern; er spricht innere Latissimus-Fasern, Rautenmuskeln und den unteren Trapezius bei engen Ruder-Variationen an. Als enggriffiger Seilzug-Aufsatz und schmaler Pull-down Griff für Latissimus unterstützt er sowohl trainingsfokussierte Dichte- als auch Breitenarbeit allein durch Änderung der Handposition und Bewegungsführung. Diese Vielseitigkeit macht den Griff passend für strukturierte Rückentrainings, fokussierte Kraftsitzungen und ergänzende Arbeit zur Formgebung des oberen Rückens. Robuste Stahlkonstruktion: Der Griff besteht aus Stahl und liefert die nötige strukturelle Integrität für wiederholten Einsatz an Kabelzugmaschinen, bleibt dabei kompakt in der Form. Als Stahl-Seilzuggriff verbindet er die Festigkeit des Metalls mit einer kunststoffbeschichteten, matten Außenfläche für Stoßfestigkeit. Der schwarze Stahlkörper mit präzisen Abmessungen erlaubt zuverlässige Leistung unter Last bei Latziehen und sitzenden Rudern und bietet einen stabilen Verbindungspunkt für Übungen, die den inneren Latissimus und den hinteren Schulterbereich betonen, ohne die ursprüngliche Trainingsbewegung zu verändern. Spezifikationen: Farbe: Schwarz Größe: Länge: 24.00cm x Breite: 4.50cm x Höhe: 4.50cm Material: Stahl Parameter: Für umfassendes Training des Latissimus,...99,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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INF Latziehen-Mittelabstand Innengriff – Stahl mit Tauchbeschichtung für hohes Latziehen und Rudern im SitzenMittleres nach innen gerichtetes Latziehen-Griff für hohes Latziehen und Rudern im Sitzen. Zielt auf mediale Latissimus, Rautenmuskel und Trapezmuskel. Stahl mit matter Tauchbeschichtung, Größe 56.00cm x 4.50cm x 11.50cm. Mittleres Innen-Design: Das mittlere nach innen gerichtete Design wurde speziell für ein umfassendes Rückentraining entwickelt und positioniert die Hände so, dass die mittleren medialen Latissimus- und Rautenmuskelpartien maximal aktiviert werden. Dieser Latziehen-Griff und Mittelabstand-Innengriff bietet ausgeglichene Hebelwirkung für kontrollierte Zugbewegungen an Kabelmaschinen im Fitnessstudio und im Heimgebrauch und unterstützt so Kraftübungen zur Verbreiterung des Rückens und zur Verbesserung der Haltung während zusammengesetzter Zugbewegungen. Latziehen-Fokus: Speziell für hohe Latziehen-Bewegungen konzipiert, konzentriert dieser Aufsatz die Belastung auf den medialen inneren Latissimus und den Trapezmuskel, um die Rückenbreite und Kontur zu verbessern. Als mittlerer Griff für Latziehen und als Latziehen-Kabelaufsatz hilft er Anwendern, Zielmuskelfasern bei vertikalen Zugübungen gezielt zu isolieren, was ihn geeignet macht für Krafttraining, Bodybuilding und Rückensculpting an gewerblichen oder privaten Kabelstationen. Rudern im Sitzen: Der nach innen gerichtete Zuggriff ist auch für Rudern im Sitzen hervorragend geeignet und zielt auf den inneren Latissimus, die Rautenmuskel, das mittlere bis untere Trapez sowie den hinteren Deltamuskel, um Rückendicke und dreidimensionale Muskelstruktur aufzubauen. Als Sitzrudern-Griffaufsatz ermöglicht er starke Schulterblattretraktion und kontrollierte Ruderbewegungen zur Muskelhypertrophie und ausgewogenem Muskelverhältnis und eignet sich für Kabelruder-Variationen zur Verstärkung der mittleren Rückendichte. Stahl Tauchbeschichtung: Aus hochfestem Stahl gefertigt, bietet der tauchbeschichtete Griff eine matte, rutschfeste Oberfläche mit hoher Schlagfestigkeit, ohne den Griffkomfort zu beeinträchtigen. Als stahl tauchbeschichteter Griff und Einzelgriff-Kabelgriff reduziert die Beschichtung Geräuschentwicklung und Verschleiß an Kabeln und gewährleistet einen sicheren Griff bei schweren Sätzen, wodurch er sich für gewerbliche Fitnessstudios und Home-Gyms mit regelmäßigem Gebrauch an Kabelmaschinen eignet. Spezifikationen: Farbe: Schwarz Größe: Länge 56.00cm x Breite 4.50cm x Höhe 11.50cm Material: Stahl Parameter: Mittleres nach innen gerichtetes Design für Rückenmuskulaturtraining; Geeignet für hohes Latziehen und Rudern im Sitzen; Tauchbeschichtete matte Oberfläche; Richtet sich auf mediale Latissimus, Rautenmuskel und Trapezmuskel Das Paket beinhaltet: Griff x1108,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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