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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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BaHaMa Pure 250cm (rund) - 9957 hanfDer BaHaMa Pure ist das Einstiegsmodell. Der Großschirm besitzt ein überzeugendes Preis-Leistungsverhältnis, mit dem hohen Anspruch eines professionellen Großschirms. Das Angebot richtet sich sowohl an gewerbliche, als auch an private Kunden.Kleiner Preis, professionelle AusführungEinfache Anwendung Formschönes Leichtgewicht (15–25 kg) mit langer NutzungsdauerModerne, hochwertige Alu-OptikTeleskopisches Öffnen und Schließen, dadurch erhöhte BodenfreiheitKeine losen Funktionsteile wie Seile, Kurbeln oder SteckerSchnelle Handhabung durch Einhebel-SchließmechanismusWartungsfrei, schnelle ErsatzteillieferungVerkleinerter Öffnungsring für die Aufstellung am TischSchließsicherungOptimale Stoffspannung mit Hilfe eines HandgriffsNeue aktuelle FarbpaletteIdeal für kurze Nutzungsintervalle, häufig wechselnde Einsatzorte, VerleihserviceOptional mit DiebstahlsicherungUV-Schutz UPF 50+Absolut wasserdicht1502,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Speick Pflanzenöl-Seife TanneAus reinen Pflanzenölen - mild und pflegend. Die saisonal verfügbare Seifentanne wird in bewährter Seifensieder-Tradition aus hochwertigen reinen Pflanzenölen hergestellt. Die Seife enthält eine pflegende Wachscreme und eine Duftkomposition mit ätherischen Ölen. Sie ist besonders hautmild und pflegt die Haut weich und geschmeidig. Auch in kaltem oder lauwarmem Wasser schäumt die Seife sahnig und fein.1,99 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für DummiesMaschinelles Lernen für Dummies , Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240410, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Fischer, Jörn, Seitenzahl/Blattzahl: 340, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Informatik, Warengruppe: TB/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 173, Höhe: 21, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Pure-Pflanzenöl---Hanf:
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Pure Pflanzenöl - Hanf 50mlDie Zusammensetzung des pflanzlichen Hanföls verleiht ihm eine bemerkenswerte Penetrationsfähigkeit und sein großer Reichtum an essentiellen Fettsäuren macht es zu einem bewährten Hautreparaturmittel. Es wird empfohlen, alle Hauttypen zu regenerieren und vor täglichen Aggressionen zu schützen, Couperose oder Rosacea oder alle Hautrötungen zu bekämpfen oder zu reduzieren. Dank seines Omega-3- und Omega-6-Gehalts hat es eine ähnliche Zusammensetzung wie Hautlipide, wodurch es schnell eindringt und eine sofortige feuchtigkeitsspendende und nährende Wirkung hat. Feuchtigkeitsspendend, regenerierend, Anti-Aging... es bekämpft die Hautalterung, strafft und repariert die Haut. Ideal für trockene, reife, gereizte, müde und dehydrierte Haut. Hanföl wird auch die Kopfhaut wieder ins Gleichgewicht bringen und Glanz und Vitalität bringen. THC-Gehalt unter 0,2%. Anwendung: Morgens und/oder abends nach dem Abschminken/Reinigen der Haut ein paar Tropfen Öl sanft auf Gesicht und/oder Körper einmassieren. Dieses Öl kann auch für das Haar in einem Ölbad verwendet werden: Tränken Sie Ihr Haar (von der Kopfhaut bis zu den Spitzen) mit diesem Öl. Mindestens 30 Minuten oder über Nacht (für maximale Ergebnisse) einwirken lassen, dann shampoonieren oder als Abschlussbehandlung: Einige Tropfen nach My Shampoo auf das feuchte oder trockene Haar auftragen, vorzugsweise nur auf die Längen und Spitzen. Tipps: Bei täglicher Anwendung im Gesicht reduziert Hanföl in Kombination mit Hamamelisblütenwasser effektiv Rötungen.12,83 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pure Pflanzenöl - ArganArganöl stammt aus der Frucht des Arganbaums, einem jahrhundertealten und gesunden Baum, der hauptsächlich an der marokkanischen Westküste wächst. Die Frucht des Arganbaums ist ein Schatz der Berber, die dieses Öl, das sehr reich an Unverseifbaren und Vitamin E ist, reichlich verwenden, und hat zahlreiche regenerative Tugenden. In der kosmetischen Pflege wird es verwendet, um trockene Haut zu erweichen und zu pflegen und Hautunreinheiten zu reduzieren. Vor dem Shampoo aufgetragen, stärkt und macht es trockenes Haar weich. Anwendung: Morgens und/oder abends nach dem Abschminken/Reinigen der Haut ein paar Tropfen Öl sanft auf Gesicht und/oder Körper einmassieren. Tragen Sie abends einige Tropfen dieses Öls als besonders sanften Make-up-Entferner auf. Dieses Öl kann auch für das Haar in einem Ölbad verwendet werden: Tränken Sie Ihr Haar (von der Kopfhaut bis zu den Spitzen) mit diesem Öl. Mindestens 30 Minuten oder über Nacht (für maximale Ergebnisse) einwirken lassen, dann shampoonieren oder als Abschlussbehandlung: Einige Tropfen nach My Shampoo auf das feuchte oder trockene Haar auftragen, vorzugsweise nur auf die Längen und Spitzen. Tipps: In der täglichen Pflege mit leichten Strichen auf Gesicht und Körper auftragen. Dieses Öl wird vor der Haarwäsche verwendet und stärkt und macht trockenes Haar weich. Es kann auch als Serum gegen trockene Spitzen verwendet werden. Mit Rhassoul und Wasser gemischt ergibt es eine reinigende Maske für Gesicht und Haare.16,63 €*Versand: 4,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BaHaMa Pure 250cm (rund) - 9957 hanfDer BaHaMa Pure ist das Einstiegsmodell. Der Großschirm besitzt ein überzeugendes Preis-Leistungsverhältnis, mit dem hohen Anspruch eines professionellen Großschirms. Das Angebot richtet sich sowohl an gewerbliche, als auch an private Kunden.Kleiner Preis, professionelle AusführungEinfache Anwendung Formschönes Leichtgewicht (15–25 kg) mit langer NutzungsdauerModerne, hochwertige Alu-OptikTeleskopisches Öffnen und Schließen, dadurch erhöhte BodenfreiheitKeine losen Funktionsteile wie Seile, Kurbeln oder SteckerSchnelle Handhabung durch Einhebel-SchließmechanismusWartungsfrei, schnelle ErsatzteillieferungVerkleinerter Öffnungsring für die Aufstellung am TischSchließsicherungOptimale Stoffspannung mit Hilfe eines HandgriffsNeue aktuelle FarbpaletteIdeal für kurze Nutzungsintervalle, häufig wechselnde Einsatzorte, VerleihserviceOptional mit DiebstahlsicherungUV-Schutz UPF 50+Absolut wasserdicht1502,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Speick Pflanzenöl-Seife TanneAus reinen Pflanzenölen - mild und pflegend. Die saisonal verfügbare Seifentanne wird in bewährter Seifensieder-Tradition aus hochwertigen reinen Pflanzenölen hergestellt. Die Seife enthält eine pflegende Wachscreme und eine Duftkomposition mit ätherischen Ölen. Sie ist besonders hautmild und pflegt die Haut weich und geschmeidig. Auch in kaltem oder lauwarmem Wasser schäumt die Seife sahnig und fein.1,99 €*Versand: 5,49 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für DummiesMaschinelles Lernen für Dummies , Algorithmen für künstliches Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. Sie erfahren Wie Sie mit Python und Frameworks starten Wie Sie Optimierung, Clustering und Klassifizierung umsetzen Wie generative Methoden und Reinforcement Learning funktionieren Wie neuronale Netze arbeiten und erklärbar werden , Luft- & Hydraulikfederung > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20240410, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: für Dummies##, Autoren: Fischer, Jörn, Seitenzahl/Blattzahl: 340, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Algorithmen programmieren; Algorithmus; Alpha Zero; Data Mining u. Knowledge Discovery; Datenstruktur; Deep Learning; Deep Reinforcement Learning; Informatik; KI; Künstliche Intelligenz; Lehrbuch; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Programmieren; künstliches Lernen, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Data Mining (EDV)~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Informatik, Warengruppe: TB/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 237, Breite: 173, Höhe: 21, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BaHaMa Pure 200cm (rund) - 9957 hanfDer BaHaMa Pure ist das Einstiegsmodell. Der Großschirm besitzt ein überzeugendes Preis-Leistungsverhältnis, mit dem hohen Anspruch eines professionellen Großschirms. Das Angebot richtet sich sowohl an gewerbliche, als auch an private Kunden.Kleiner Preis, professionelle AusführungEinfache Anwendung Formschönes Leichtgewicht (15–25 kg) mit langer NutzungsdauerModerne, hochwertige Alu-OptikTeleskopisches Öffnen und Schließen, dadurch erhöhte BodenfreiheitKeine losen Funktionsteile wie Seile, Kurbeln oder SteckerSchnelle Handhabung durch Einhebel-SchließmechanismusWartungsfrei, schnelle ErsatzteillieferungVerkleinerter Öffnungsring für die Aufstellung am TischSchließsicherungOptimale Stoffspannung mit Hilfe eines HandgriffsNeue aktuelle FarbpaletteIdeal für kurze Nutzungsintervalle, häufig wechselnde Einsatzorte, VerleihserviceOptional mit DiebstahlsicherungUV-Schutz UPF 50+Absolut wasserdicht1483,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BaHaMa Pure 350cm (rund) - 9957 hanfDer BaHaMa Pure ist das Einstiegsmodell. Der Großschirm besitzt ein überzeugendes Preis-Leistungsverhältnis, mit dem hohen Anspruch eines professionellen Großschirms. Das Angebot richtet sich sowohl an gewerbliche, als auch an private Kunden.Kleiner Preis, professionelle AusführungEinfache Anwendung Formschönes Leichtgewicht (15–25 kg) mit langer NutzungsdauerModerne, hochwertige Alu-OptikTeleskopisches Öffnen und Schließen, dadurch erhöhte BodenfreiheitKeine losen Funktionsteile wie Seile, Kurbeln oder SteckerSchnelle Handhabung durch Einhebel-SchließmechanismusWartungsfrei, schnelle ErsatzteillieferungVerkleinerter Öffnungsring für die Aufstellung am TischSchließsicherungOptimale Stoffspannung mit Hilfe eines HandgriffsNeue aktuelle FarbpaletteIdeal für kurze Nutzungsintervalle, häufig wechselnde Einsatzorte, VerleihserviceOptional mit DiebstahlsicherungUV-Schutz UPF 50+Absolut wasserdicht1871,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.