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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Some of the Names Have Been Changed, Sachbücher von Karolina Jablonska, Karolina JabłońskaDie Monografie "Some of the Names Have Been Changed" von Karolina Jabłońska bietet einen tiefen Einblick in die künstlerische Entwicklung der Künstlerin, die in Polen lebt und arbeitet. Ihre Werke sind geprägt von einer einzigartigen Verbindung zwischen persönlichen Erfahrungen und politischen Themen. Jabłońska fängt in ihren Gemälden die Unbeholfenheit alltäglicher Aktivitäten ein und nutzt diese Darstellungen als Metaphern für emotionale und existenzielle Zustände. Die monumentalen Porträts, die erschrockene Gesichtszüge zeigen, fungieren sowohl als Stellvertreterinnen der Künstlerin als auch als allgemeine Alter Egos, die starke Reaktionen bei den Betrachterinnen hervorrufen. Diese Monografie dokumentiert nicht nur ihre künstlerische Reise, sondern auch die sozialen und politischen Veränderungen in Polen, die in den letzten Jahren von einer antifeministischen Agenda geprägt waren. Ergänzt wird das Buch durch Essays von Robert Kusek, Monika Świerkosz und Wojciech Szymański, die Jabłońskas Werk im Kontext ihrer autofiktionalen Auseinandersetzung analysieren.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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vidaXL, Sessel, Karolina (Manuelles Neigesystem)Der Karolina Massagesessel von vidaXL bietet eine hervorragende Möglichkeit, sich zu entspannen und den Alltagsstress hinter sich zu lassen. Mit seiner manuellen Liegefunktion können Sie die Rückenlehne und die Fussstütze ganz nach Ihren Wünschen einstellen, um eine maximale Neigung von 135 Grad zu erreichen. Die sechs integrierten Massagepunkte sorgen für eine gezielte Massage, die über eine praktische Handsteuerung in verschiedenen Programmen ausgewählt werden kann. Der Sessel ist mit einer dick gepolsterten Sitzfläche und breiten Armlehnen ausgestattet, die mit strapazierfähigem Kunstleder bezogen sind. Dieses Material ist nicht nur schmutzabweisend und leicht zu reinigen, sondern verleiht dem Sessel auch ein elegantes Aussehen. Zusätzliche praktische Funktionen wie zwei Getränkehalter und eine Seitentasche für Fernbedienungen oder andere wichtige Gegenstände machen den Sessel zu einem idealen Begleiter für entspannte Stunden. Der stabile Rahmen aus Holz und Metall sorgt für Langlebigkeit und Sicherheit. - Manuelle Liegefunktion mit maximaler Neigung von 135 Grad - Sechs Massagepunkte für gezielte Entspannung - Hochwertiger Kunstlederbezug, schmutzabweisend und pflegeleicht - Praktische Getränkehalter und Seitentasche für zusätzlichen Komfort.192,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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EINZELBETT Karolina Kiefer weiß 90x200 KinderzimmerLieferumfang: Allgemeine Eigenschaften Einzelbett aus massiver Kiefer Liegefläche 90×200 cm Weiß lackierte Oberfläche Ideal für Kinder- und Gästezimmer Spezifische Details Material aus massiver Kiefer Oberfläche weiß lackiert Pfostenstärke ca. 55×55 mm Kopfteil mit 3 Querleisten Kopfteilhöhe ca. 84,4 cm Einstiegshöhe ca. 36,9 cm Bettseitenhöhe ca. 11,5 cm Bodenfreiheit ca. 25 cm Rahmenauflageleisten für Lattenrost Verschraubung des Lattenrosts möglich Erhöhte Stabilität durch feste Auflage Max. Belastung ca. 110 kg Stellfläche ca. 211×84,4×97,5 cm Zusätzliche Informationen Zeitloses und modernes Design Stabile und hochwertige Verarbeitung Universell einsetzbar Zerlegt zur einfachen Selbstmontage Montageanleitung enthalten Lattenrost, Matratze und Dekoration nicht enthalten FSC-zertifiziert Maße: Aufstellmaß (B/H/T): 211,0 x 84,0 x 98,0 cm Qualität: Massives Kiefernholz sorgt für hohe Stabilität, Langlebigkeit und eine pflegeleichte Oberfläche.249,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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levelone Tafelgeschirr 8-teilig Karolina ¦ weißUnser Produkt levelone Tafelgeschirr 8-teilig Karolina gibt es in den Farben: weiß - Der Hersteller levelone ist bekannt für die hohe Qualität der verwendeten Materialien: .· Breite: · Höhe: · Tiefe: · Durchmesser: - · Prüfsiegel: - · Energieeffizienzklasse: .· Aktion: Newsletter-Anmeldung 10€ Willkommens-Gutschein. · Aktion: 0% Finanzierung im Online-Shop, eff. Jahreszins und gebundener Sollzinssatz (jährl.) 0,00 % bis zu 50 Monate. Ab einer Finanzierungssumme von 100€. ·Aktion: 3% Kundenkarten-Rabatt.· Der Artikel befindet sich in der Möbel-Kraft-Kategorie: Geschirr - Geschirrsets - Tafelservice.14,99 €*Versand: 7,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Some of the Names Have Been Changed, Sachbücher von Karolina Jablonska, Karolina JabłońskaDie Monografie "Some of the Names Have Been Changed" von Karolina Jabłońska bietet einen tiefen Einblick in die künstlerische Entwicklung der Künstlerin, die in Polen lebt und arbeitet. Ihre Werke sind geprägt von einer einzigartigen Verbindung zwischen persönlichen Erfahrungen und politischen Themen. Jabłońska fängt in ihren Gemälden die Unbeholfenheit alltäglicher Aktivitäten ein und nutzt diese Darstellungen als Metaphern für emotionale und existenzielle Zustände. Die monumentalen Porträts, die erschrockene Gesichtszüge zeigen, fungieren sowohl als Stellvertreterinnen der Künstlerin als auch als allgemeine Alter Egos, die starke Reaktionen bei den Betrachterinnen hervorrufen. Diese Monografie dokumentiert nicht nur ihre künstlerische Reise, sondern auch die sozialen und politischen Veränderungen in Polen, die in den letzten Jahren von einer antifeministischen Agenda geprägt waren. Ergänzt wird das Buch durch Essays von Robert Kusek, Monika Świerkosz und Wojciech Szymański, die Jabłońskas Werk im Kontext ihrer autofiktionalen Auseinandersetzung analysieren.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
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EINZELBETT Karolina Kiefer weiß 90x200 KinderzimmerLieferumfang: Allgemeine Eigenschaften Einzelbett aus massiver Kiefer Liegefläche 90×200 cm Weiß lackierte Oberfläche Ideal für Kinder- und Gästezimmer Spezifische Details Material aus massiver Kiefer Oberfläche weiß lackiert Pfostenstärke ca. 55×55 mm Kopfteil mit 3 Querleisten Kopfteilhöhe ca. 84,4 cm Einstiegshöhe ca. 36,9 cm Bettseitenhöhe ca. 11,5 cm Bodenfreiheit ca. 25 cm Rahmenauflageleisten für Lattenrost Verschraubung des Lattenrosts möglich Erhöhte Stabilität durch feste Auflage Max. Belastung ca. 110 kg Stellfläche ca. 211×84,4×97,5 cm Zusätzliche Informationen Zeitloses und modernes Design Stabile und hochwertige Verarbeitung Universell einsetzbar Zerlegt zur einfachen Selbstmontage Montageanleitung enthalten Lattenrost, Matratze und Dekoration nicht enthalten FSC-zertifiziert Maße: Aufstellmaß (B/H/T): 211,0 x 84,0 x 98,0 cm Qualität: Massives Kiefernholz sorgt für hohe Stabilität, Langlebigkeit und eine pflegeleichte Oberfläche.249,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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levelone Tafelgeschirr 8-teilig Karolina ¦ weißUnser Produkt levelone Tafelgeschirr 8-teilig Karolina gibt es in den Farben: weiß - Der Hersteller levelone ist bekannt für die hohe Qualität der verwendeten Materialien: .· Breite: · Höhe: · Tiefe: · Durchmesser: - · Prüfsiegel: - · Energieeffizienzklasse: .· Aktion: Newsletter-Anmeldung 10€ Willkommens-Gutschein. · Aktion: 0% Finanzierung im Online-Shop, eff. Jahreszins und gebundener Sollzinssatz (jährl.) 0,00 % bis zu 50 Monate. Ab einer Finanzierungssumme von 100€. ·Aktion: 3% Kundenkarten-Rabatt.· Der Artikel befindet sich in der Möbel-Kraft-Kategorie: Geschirr - Geschirrsets - Tafelservice.14,99 €*Versand: 7,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Friese, Karolina: Körperorientierte EmotionsregulationKörperorientierte Emotionsregulation , Emotionale Zustände über den Körper aktiv regulieren lernen In der Therapiesitzung erzählt die Klientin von einer belastenden Situation. Bald stockt der Erzählfluss, es fällt ihr schwer, Worte zu finden, sie wirkt erstarrt. In solchen und ähnlichen Momenten gelingt der Zugang zu wichtigen Kognitionen und Emotionen am besten über Körperarbeit. Ziel dieses Kartensets für Psychotherapeut:innen ist, eine selbstwirksame Emotionsregulation ihrer Klient:innen zu fördern. Dafür werden unterschiedlichste körperorientierte Übungen vorgestellt, Verständnis für die psychoneurosomatischen Zusammenhänge erarbeitet und selbstregulatorische Strategien für ein flexibles, resilientes Nervensystem vorgestellt. Um die Verbindung zum Körpergefühl zu stärken, werden ... - Erkenntnisse u.a. aus den Arbeiten von Eugene T. Gendlin, Bessel van der Kolk und Peter Levine sowie anderen körperorientierten Verfahren genutzt, - Körperachtsamkeit und hypnotherapeutische Suggestionen und Bilder eingesetzt, und - psychoedukative Beschreibungen der einzelnen vegetativen Zustände vermittelt. Inklusive Audio- und Video-Materialien sowie Handouts für die Klient:innen. Aus der Kartenset-Reihe Kompetenz!Box Therapie und Beratung, herausgegeben von Frauke Niehues und Ghita Benaguid. , Scheinwerferblenden & -gitter > Karosserie & Exterieur Styling , Erscheinungsjahr: 20240314, Produktform: Box, Autoren: Friese, Karolina~Botz, Daniela, Redaktion: Niehues, Frauke~Benaguid, Ghita, Seitenzahl/Blattzahl: 100, Keyword: Achtsamkeit; Emotionsregulierung; Hypnotherapie; Körperarbeit; Polyvagaltheorie; Selbstwirksamkeit; Somatic Experiencing, Fachschema: Biopsychologie~Psychologie / Biopsychologie~Psychotherapie - Psychotherapeut~Therapie / Psychotherapie, Fachkategorie: Biopsychologie, Physiologische Psychologie, Neuropsychologie, Warengruppe: HC/Angewandte Psychologie, Fachkategorie: Psychotherapie: Beratung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Junfermann Verlag, Verlag: Junfermann Verlag, Verlag: Junfermann Verlag GmbH, Länge: 225, Breite: 162, Höhe: 77, Gewicht: 1562, Produktform: Box, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik,60,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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