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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Nutrient Matters, Ratgeber von Sara Abdul-Aziz"Nutrient Matters" ist ein umfassender Ratgeber, der sich darauf konzentriert, wie traditionelle Komfortgerichte in nahrhafte und leicht zuzubereitende Mahlzeiten umgewandelt werden können. Verfasst von Sara Abdul-Aziz, bietet dieses Buch eine Vielzahl von Rezepten, die sowohl geschmacklich ansprechend als auch gesund sind. Die Autorin legt besonderen Wert auf bewussten Konsum und erklärt, warum sie den Begriff "gesund" in Bezug auf Rezepte vermeidet. Die Leserinnen und Leser finden in diesem Buch nicht nur eine Einführung in die Grundlagen der Ernährung, sondern auch eine sorgfältig zusammengestellte Liste von Vorratsartikeln, die für die Zubereitung nahrhafter Mahlzeiten unerlässlich sind. Die Rezepte sind in verschiedene Kategorien unterteilt, darunter Frühstück, Snacks, Schalen und Aufläufe, und bieten eine breite Palette an Optionen, die für unterschiedliche Geschmäcker und Vorlieben geeignet sind. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kochkünste verbessern und gleichzeitig auf ihre Ernährung achten möchten.27,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hair Nutrient Tablets Unisex 2x 2x60 St TablettenNahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und eine gesunde Lebensweise.Set enthält2x Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets 60 St Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Beschreibung: Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Zutaten: Füllstoff (Mikrokristalline Cellulose), Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), Apfel Extrakt (Malus spp.), Ascorbinsäure, L-Cysteine, L-Methionin, Überzugsmittel (Hydroxypropylmethylcellulose), Überzugsmittel (Magnesiumsalze von Speisefettsäuren), Niacin, Zinkoxid, Calcium-D-Pantothenat, Überzugsmittel (Glycerol), Riboflavin, Füllstoff (Natrium-Carboxymethylcellulose). Nährwerte: Nährstoff Menge % NRV* Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), 7 % Kieselerde 200 mg - Apfel Extrakt (Malus spp.) 100 mg - L-Cystein 50 mg - L-Methionin 50 mg - Vitamin B2 1,4 mg 100% Vitamin B3 16 mg 100% Vitamin B5 6 mg 100% Vitamin C 80 mg 100% Zink 10 mg 100% *Referenzmenge gemäß EU-Verordnung Verzehrempfehlung: Erwachsene über 18 Jahren nehmen täglich zwei Tabletten unzerkaut ein.Die angegebene empfohlene Verzehrmenge darf nicht überschritten werden. Hinweise: Nahrungsergänzungsmittel sind zur Ergänzung der Ernährung gedacht und sollten nicht als Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung verwendet werden. Lagerung: Trocken und nicht in direktem Sonnenlicht lagern. Bei Raumtemperatur und außerhalb der Reichweite von kleinen Kindern aufbewahren. Nettofüllmenge: 60 Tabletten - 43,54 g Hersteller: Scandinavian Biolabs ApS Kronprinsessegade 54, 4.tv 1306 Kopenhagen, Dänemark65,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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No Brand Hair Nutrient Tablets Unisex 2x 2x60 St TablettenNahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und eine gesunde Lebensweise.Set enthält2x Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets 60 St Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Beschreibung: Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Zutaten: Füllstoff (Mikrokristalline Cellulose), Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), Apfel Extrakt (Malus spp.), Ascorbinsäure, L-Cysteine, L-Methionin, Überzugsmittel (Hydroxypropylmethylcellulose), Überzugsmittel (Magnesiumsalze von Speisefettsäuren), Niacin, Zinkoxid, Calcium-D-Pantothenat, Überzugsmittel (Glycerol), Riboflavin, Füllstoff (Natrium-Carboxymethylcellulose). Nährwerte: Nährstoff Menge % NRV* Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), 7 % Kieselerde 200 mg - Apfel Extrakt (Malus spp.) 100 mg - L-Cystein 50 mg - L-Methionin 50 mg - Vitamin B2 1,4 mg 100% Vitamin B3 16 mg 100% Vitamin B5 6 mg 100% Vitamin C 80 mg 100% Zink 10 mg 100% *Referenzmenge gemäß EU-Verordnung Verzehrempfehlung: Erwachsene über 18 Jahren nehmen täglich zwei Tabletten unzerkaut ein.Die angegebene empfohlene Verzehrmenge darf nicht überschritten werden. Hinweise: Nahrungsergänzungsmittel sind zur Ergänzung der Ernährung gedacht und sollten nicht als Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung verwendet werden. Lagerung: Trocken und nicht in direktem Sonnenlicht lagern. Bei Raumtemperatur und außerhalb der Reichweite von kleinen Kindern aufbewahren. Nettofüllmenge: 60 Tabletten – 43,54 g Hersteller: Scandinavian Biolabs ApS Kronprinsessegade 54, 4.tv 1306 Kopenhagen, Dänemark65,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Nutrient Plus Klean Labs 180 STProdukteigenschaften: Bezeichnung: Nahrungsergänzungsmittel mit Vitaminen und Mineralstoffen Verwendung/Anwendung/Verzehrempfehlung: 3 x täglich 1 vegetarische Kapsel zu den Mahlzeiten einnehmen. Nährwertdeklaration: Nährstoffe pro 3 Kapseln %NRV* Vitamin C (L–Ascorbinsäure) 498 mg 622,50% Calcium (als Calciumcitrat) 150 mg 18,80% Magnesium (als Magnesiumcitrat) 103 mg 27,50% Vitamin E (D–Alpha–Tocopherylsuccinat) 82,2 mg alpha–TE 685,00% Pantothensäure (Calcium–Pantothenat)(Vitamin B5) 60 mg 1000,00% Kalium (als Kaliumcitrat) 50 mg 2,50% Vitamin B3 (Niacinamid) 50 mg 312,50% Vitamin B1 (Thiaminhydrochlorid) 12 mg 1090,90% Zink (als Zinkcitrat) 12 mg 120,00% Vitamin B6 (Pyridoxinhydrochlorid) 9,0 mg 642,90% Eisen (als Eisenfumarat) 6,0 mg 42,90% Vitamin B2 (Riboflavin–5–phosphat) 4,5 mg 321,40% Mangan (als Mangancitrat) 4,0 mg 200,00% Beta Carotin 1,8 mg ** Vitamin A 150 μg RAE 18,80% Kupfer (als Kupfergluconat) 0,9 mg 90,00% Folsäure 390 μg 195,00% Biotin 390 μg 780,00% Chrom (als Chrompicolinat) 90 μg 225,00% Selen (als Natriumselenit) 90 μg 163,60% Vitamin B12 (Cyanocobalamin) 12 μg 480,00% Vitamin D3 (Cholecalciferol) 5,0 μg 100,00% * Referenzmenge für die tägliche Zufuhr gemäß EU-Verordnung 1169/2011. ** Keine Angaben vorhanden. Zutaten: Magnesiumcitrat, Calciumcitrat, L-Ascorbinsäure, Kapselhülle Vegetarische Kapsel (Hydroxypropylmethylcellulose, Wasser), Kaliumcitrat, (D-Alpha-Tocopherylsuccinat) [ Soja ], Pantothensäure (Calcium-Pantothenat), Antioxidationsmittel Fettsäureester der Ascorbinsäure, Niacinamid, Zinkcitrat, Mangancitrat, Thiaminhydrochlorid, Pyridoxinhydrochlorid, Kupfergluconat, Eisenfumarat, Vitamin B2 (Riboflavin-5-phosphat), Beta Carotin, Folsäure, Biotin, Natriumselenit, Chrompicolinat, Cyanocobalamin, Cholecalciferol. Allergene: Soja Nettofüllmenge: 180 Kapseln Aufbewahrungsbedingungen: Bitte kühl und trocken aufbewahren. Ursprungsland des Lebensmittels: Niederlande Anschrift des Herstellers: Supplementa Corporation B.V. Papierbaan 50a NL-9672 BH Winschoten Weitere Hinweise: Glutenfrei. Dieses Produkt ist für Personen unter 18 Jahren nicht geeignet. Geeignet für Vegetarier. Die angegebene empfohlene tägliche Verzehrsmenge darf nicht überschritten werden. Nahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und gesunde Lebensweise. Für kleine Kinder unzugänglich aufbewahren. Quelle: www.supplementa.com Stand: 08/202121,40 €*Versand: 4,50 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hair Nutrient Tablets Unisex 60 St TablettenNahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und eine gesunde Lebensweise. Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung...37,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nutrient Matters, Ratgeber von Sara Abdul-Aziz"Nutrient Matters" ist ein umfassender Ratgeber, der sich darauf konzentriert, wie traditionelle Komfortgerichte in nahrhafte und leicht zuzubereitende Mahlzeiten umgewandelt werden können. Verfasst von Sara Abdul-Aziz, bietet dieses Buch eine Vielzahl von Rezepten, die sowohl geschmacklich ansprechend als auch gesund sind. Die Autorin legt besonderen Wert auf bewussten Konsum und erklärt, warum sie den Begriff "gesund" in Bezug auf Rezepte vermeidet. Die Leserinnen und Leser finden in diesem Buch nicht nur eine Einführung in die Grundlagen der Ernährung, sondern auch eine sorgfältig zusammengestellte Liste von Vorratsartikeln, die für die Zubereitung nahrhafter Mahlzeiten unerlässlich sind. Die Rezepte sind in verschiedene Kategorien unterteilt, darunter Frühstück, Snacks, Schalen und Aufläufe, und bieten eine breite Palette an Optionen, die für unterschiedliche Geschmäcker und Vorlieben geeignet sind. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die ihre Kochkünste verbessern und gleichzeitig auf ihre Ernährung achten möchten.27,45 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hair Nutrient Tablets Unisex 2x 2x60 St TablettenNahrungsergänzungsmittel sind kein Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung und eine gesunde Lebensweise.Set enthält2x Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets 60 St Scandinavian Biolabs Hair Nutrient Tablets Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Beschreibung: Nahrungsergänzungsmittel mit Apfelextrakt und Schachtelhalmextrakt in Verbindung mit Aminosäuren. Zutaten: Füllstoff (Mikrokristalline Cellulose), Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), Apfel Extrakt (Malus spp.), Ascorbinsäure, L-Cysteine, L-Methionin, Überzugsmittel (Hydroxypropylmethylcellulose), Überzugsmittel (Magnesiumsalze von Speisefettsäuren), Niacin, Zinkoxid, Calcium-D-Pantothenat, Überzugsmittel (Glycerol), Riboflavin, Füllstoff (Natrium-Carboxymethylcellulose). Nährwerte: Nährstoff Menge % NRV* Schachtelhalm Extrakt (Equisetumarvense L.), 7 % Kieselerde 200 mg - Apfel Extrakt (Malus spp.) 100 mg - L-Cystein 50 mg - L-Methionin 50 mg - Vitamin B2 1,4 mg 100% Vitamin B3 16 mg 100% Vitamin B5 6 mg 100% Vitamin C 80 mg 100% Zink 10 mg 100% *Referenzmenge gemäß EU-Verordnung Verzehrempfehlung: Erwachsene über 18 Jahren nehmen täglich zwei Tabletten unzerkaut ein.Die angegebene empfohlene Verzehrmenge darf nicht überschritten werden. Hinweise: Nahrungsergänzungsmittel sind zur Ergänzung der Ernährung gedacht und sollten nicht als Ersatz für eine ausgewogene und abwechslungsreiche Ernährung verwendet werden. Lagerung: Trocken und nicht in direktem Sonnenlicht lagern. Bei Raumtemperatur und außerhalb der Reichweite von kleinen Kindern aufbewahren. Nettofüllmenge: 60 Tabletten - 43,54 g Hersteller: Scandinavian Biolabs ApS Kronprinsessegade 54, 4.tv 1306 Kopenhagen, Dänemark65,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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