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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff Kask-Zubehör-Arbeitsschutz-Netzvisier:
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Netzvisier NylonHusqvarna Netzvisier Nylon Du willst bei Säge- und Trimmarbeiten dein Gesicht schützen und dabei flexibel bleiben? Das Husqvarna Netzvisier Nylon ist die praktische Lösung – robustes Nylon-Mesh, das sich nahtlos in deine vorhandene Schutzausrüstung einfügt. Das Netzvisier aus Nylon passt für jeden Husqvarna-Helm sowie für Gehörschutz mit Kopfbügel aus dem Sortiment. So kombinierst du deinen bestehenden Kopfschutz einfach mit zusätzlichem Gesichtsschutz – für einen stimmigen, praxistauglichen Aufbau. Netzvisier aus Nylon Passend für jeden Husqvarna-Helm Kompatibel mit Husqvarna Gehörschutz mit Kopfbügel Setz auf Original Husqvarna Zubehör für eine einheitliche PSA. Hinweis: Für sehr feinen Staub zusätzlich eine Schutzbrille verwenden. Technische Daten Allgemeine Daten Herstellernummer 599675101 Gerätedaten Gesichtsschutz aus Nylongitter Gesichtsschutz aus Nylongitter GTIN-13/EAN 7392930546431 Bitte beachten Sie: Technische Daten ohne Gewähr.17,45 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Husqvarna NetzvisierHusqvarna Netzvisier Zwischen Ästen, Spänen und feuchter Witterung brauchst du klare Sicht und zuverlässigen Gesichtsschutz? Das Husqvarna Netzvisier die passende Lösung für deine Schutzausrüstung – erhältlich als Metall oder Nylon . Beide Varianten sorgen für eine gute Luftzirkulation und damit für eine angenehm freie, in der Praxis meist beschlagfreie Sicht – ideal für Trimm- und Sägearbeiten. Das robuste Mesh hält Zweige und grobe Späne fern, ohne dein Sichtfeld zu schließen. Je nach Einsatz und Vorliebe wählst du die passende Ausführung: Metall-Mesh für maximale Robustheit oder Nylon-Mesh als flexible, praxistaugliche Alternative. Wichtig: Ein Mesh-Visier kann sehr feinen Staub und Sägemehl teilweise durchlassen – daher am besten immer zusätzlich mit Schutzbrille (und bei Bedarf Atemschutz) kombinieren. Netzvisier aus Metall oder Nylon Hohe Luftzirkulation für angenehmes Arbeiten & freie Sicht Schutz vor Spänen & Zweigen (Hinweis: sehr feiner Staub kann teilweise durchgehen) Passt auf alle Husqvarna Schutzhelme Kompatibel mit Husqvarna Gehörschutz mit Kopfbügel Empfehlung: Für feinen Staub zusätzlich Schutzbrille / Atemschutz verwenden Setz auf Original Husqvarna Zubehör, das dich nicht im Stich lässt. Wähle die passende Variante, montiere das Visier an Helm oder Gehörschutz – und leg mit sicherem Gefühl los.17,45 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3M 5B Netzvisier SchwarzDas 3M™ Peltor™ Netzvisier 5B aus Polyamid bietet effektiven Schutz und optimale Sicht für ein unbehindertes Arbeiten. Das Visier ist mit 45 g besonders leicht und nicht stromleitend. Die Lichtreduktion beträgt ca. 45 Prozent. Es trägt die Kennzeichnung F und bietet somit einen effektiven Schutz vor frontal und seitlich eintreffenden Partikeln und Stößen mit niedriger Energie (45 m/s). Das Visier kann sowohl für die G500 Gesichts- und Gehörschutzkombination als auch mit Hilfe der Kopfhalterung V5 für den Schutzhelm G3000 verwendet werden. Die Einsatzgebiete des 3M™ Peltor™ Polyamid-Netzvisiers liegen in der Land- und Forstwirtschaft sowie im Gartenbau.11,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3M 5C-1 Netzvisier SchwarzDas 3M™ Peltor™ Netzvisier 5C-1 aus hochwertigem Edelstahl ist vielseitig einsetzbar und garantiert bestmöglichen Schutz. Dank der speziellen Netzstruktur erlaubt das Visier mit nur 24 Prozent Lichtreduktion eine optimale Sicht für ungehindertes Arbeiten. Das Visier ist mit 54 g besonders leicht. Es ist kompatibel mit den Peltor™ Schutzhelmen G22 und G3000 sowie der Gesichts- und Kopfschutzkombination G500. Das Visier trägt die Kennzeichnung F und bietet somit einen effektiven Schutz vor frontal und seitlich eintreffenden Partikeln mit niedriger Energie (45m/s). Die Einsatzgebiete des 3M™ Peltor™ Netzvisiers 5C-1 liegen in der Land- und Forstwirtschaft sowie im Gartenbau. Zur Anbringung an die Peltor™ Schutzhelme ist die V5 Halterung erforderlich.12,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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KASK Helmvisier Mesh Visor, Netzvisier, für Superplasma, aus MetallGeeignet für Superplasma Schutzhelme von KASK Netzvisier aus Metall nach EN 1731 Befestigung an Kapselgehörschutz WHP00004/5/6 oder Adapter WAC00008 Zur Befestigung wird Visierhalterung WVI00005 & Adapter WAC00003 benötigt Mit 82 - 82,5 % Lichtdurchlass EN 1731 - Merkmale: geeignet für: KASK Superplasma Visierart: Netzvisier53,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Netzvisier NylonHusqvarna Netzvisier Nylon Du willst bei Säge- und Trimmarbeiten dein Gesicht schützen und dabei flexibel bleiben? Das Husqvarna Netzvisier Nylon ist die praktische Lösung – robustes Nylon-Mesh, das sich nahtlos in deine vorhandene Schutzausrüstung einfügt. Das Netzvisier aus Nylon passt für jeden Husqvarna-Helm sowie für Gehörschutz mit Kopfbügel aus dem Sortiment. So kombinierst du deinen bestehenden Kopfschutz einfach mit zusätzlichem Gesichtsschutz – für einen stimmigen, praxistauglichen Aufbau. Netzvisier aus Nylon Passend für jeden Husqvarna-Helm Kompatibel mit Husqvarna Gehörschutz mit Kopfbügel Setz auf Original Husqvarna Zubehör für eine einheitliche PSA. Hinweis: Für sehr feinen Staub zusätzlich eine Schutzbrille verwenden. Technische Daten Allgemeine Daten Herstellernummer 599675101 Gerätedaten Gesichtsschutz aus Nylongitter Gesichtsschutz aus Nylongitter GTIN-13/EAN 7392930546431 Bitte beachten Sie: Technische Daten ohne Gewähr.17,45 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Husqvarna NetzvisierHusqvarna Netzvisier Zwischen Ästen, Spänen und feuchter Witterung brauchst du klare Sicht und zuverlässigen Gesichtsschutz? Das Husqvarna Netzvisier die passende Lösung für deine Schutzausrüstung – erhältlich als Metall oder Nylon . Beide Varianten sorgen für eine gute Luftzirkulation und damit für eine angenehm freie, in der Praxis meist beschlagfreie Sicht – ideal für Trimm- und Sägearbeiten. Das robuste Mesh hält Zweige und grobe Späne fern, ohne dein Sichtfeld zu schließen. Je nach Einsatz und Vorliebe wählst du die passende Ausführung: Metall-Mesh für maximale Robustheit oder Nylon-Mesh als flexible, praxistaugliche Alternative. Wichtig: Ein Mesh-Visier kann sehr feinen Staub und Sägemehl teilweise durchlassen – daher am besten immer zusätzlich mit Schutzbrille (und bei Bedarf Atemschutz) kombinieren. Netzvisier aus Metall oder Nylon Hohe Luftzirkulation für angenehmes Arbeiten & freie Sicht Schutz vor Spänen & Zweigen (Hinweis: sehr feiner Staub kann teilweise durchgehen) Passt auf alle Husqvarna Schutzhelme Kompatibel mit Husqvarna Gehörschutz mit Kopfbügel Empfehlung: Für feinen Staub zusätzlich Schutzbrille / Atemschutz verwenden Setz auf Original Husqvarna Zubehör, das dich nicht im Stich lässt. Wähle die passende Variante, montiere das Visier an Helm oder Gehörschutz – und leg mit sicherem Gefühl los.17,45 €*Versand: 5,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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3M 5B Netzvisier SchwarzDas 3M™ Peltor™ Netzvisier 5B aus Polyamid bietet effektiven Schutz und optimale Sicht für ein unbehindertes Arbeiten. Das Visier ist mit 45 g besonders leicht und nicht stromleitend. Die Lichtreduktion beträgt ca. 45 Prozent. Es trägt die Kennzeichnung F und bietet somit einen effektiven Schutz vor frontal und seitlich eintreffenden Partikeln und Stößen mit niedriger Energie (45 m/s). Das Visier kann sowohl für die G500 Gesichts- und Gehörschutzkombination als auch mit Hilfe der Kopfhalterung V5 für den Schutzhelm G3000 verwendet werden. Die Einsatzgebiete des 3M™ Peltor™ Polyamid-Netzvisiers liegen in der Land- und Forstwirtschaft sowie im Gartenbau.11,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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3M 5C-1 Netzvisier SchwarzDas 3M™ Peltor™ Netzvisier 5C-1 aus hochwertigem Edelstahl ist vielseitig einsetzbar und garantiert bestmöglichen Schutz. Dank der speziellen Netzstruktur erlaubt das Visier mit nur 24 Prozent Lichtreduktion eine optimale Sicht für ungehindertes Arbeiten. Das Visier ist mit 54 g besonders leicht. Es ist kompatibel mit den Peltor™ Schutzhelmen G22 und G3000 sowie der Gesichts- und Kopfschutzkombination G500. Das Visier trägt die Kennzeichnung F und bietet somit einen effektiven Schutz vor frontal und seitlich eintreffenden Partikeln mit niedriger Energie (45m/s). Die Einsatzgebiete des 3M™ Peltor™ Netzvisiers 5C-1 liegen in der Land- und Forstwirtschaft sowie im Gartenbau. Zur Anbringung an die Peltor™ Schutzhelme ist die V5 Halterung erforderlich.12,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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