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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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FÜLLKISSEN 55/55 cm – Gänse-DaunenKissenfüllung aus Daunen & Federn – formstabil, weich & zertifiziert Dieses Füllkissen von Homescapes ist mit 50% Gänsedaunen und 50% stützenden Gänsefedern gefüllt – für ein angenehm weiches Liegegefühl und gleichmäßige Stützkraft. Der Bezug aus 100?% Baumwolle ist daunendicht und milbendicht gewebt (233er Fadendichte), atmungsaktiv und hautfreundlich. Natürlich, nachhaltig & zertifiziert Die verwendeten Daunen und Federn stammen aus RDS-zertifizierter, rückverfolgbarer Herkunft – ohne Lebendrupf. Das Kissen ist STANDARD 100 by OEKO-TEX®-zertifiziert und sorgfältig auf Schadstoffe geprüft. Hochwertig verarbeitet für langanhaltende Qualität. Pflegeleicht & vielseitig Das Füllkissen ist bei 40°C waschbar und bei niedriger Temperatur trocknergeeignet. Für dauerhaftes Volumen regelmäßig aufschütteln und auslüften. Geeignet als Sofakissen, Dekokissen oder Rückenstütze. In vielen Größen erhältlich – für einen üppigen Look empfehlen wir, die Füllung eine Nummer größer als die Kissenhülle zu wählen.58,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SOMMERDECKE 150/200 cm, Gänse-Federn & DaunenLeichte Sommerbettdecke für angenehm temperierte Nächte Die Sommerbettdecke mit Gänsefedern und Daunen bietet ein ausgewogenes Schlafklima für warme Nächte. Die leichte, atmungsaktive Füllung sorgt für angenehme Frische, ohne auf natürlichen Komfort zu verzichten – ideal für den Sommer und für alle, die eine luftig-leichte Decke bevorzugen. Sommerdecke 150x200 cm – mit daunendicht gewebtem Bezug Der Bezug aus dicht gewebter, reiner Baumwolle ist angenehm weich und schließt Federn sowie Daunen sicher ein. Die sorgfältige Karosteppung hält die Füllung gleichmäßig verteilt und verhindert Kältebrücken – für gleichbleibend hohen Schlafkomfort über die gesamte Nacht. Hochwertige Füllung – zertifizierte Qualität Die hygienisch aufbereitete Füllung aus 85 % feinen Gänsefedern und 15 % fluffigen Gänsedaunen verbindet natürliche Atmungsaktivität mit stabiler Leichtigkeit. Alle verwendeten Federn und Daunen stammen aus verantwortungsvollen Quellen und sind nach dem Responsible Down Standard (RDS) zertifiziert. Zusätzlich ist die leichte Bettdecke nach OEKO-TEX® Standard 100 geprüft. Pflegeleicht & langlebig Die Sommerbettdecke ist bei bis zu 40 °C maschinenwaschbar und kann bei niedriger Temperatur im Trockner getrocknet werden. Regelmäßiges Aufschütteln und Auslüften erhält die Bauschigkeit und sorgt dauerhaft für ein frisches Schlafgefühl. Unser Tipp: In Kombination mit atmungsaktiver Bettwäsche aus feiner ägyptischer Baumwolle von Homescapes entfaltet die Bettdecke für den Sommer ihren vollen Komfort – für ein rundum angenehmes Schlafklima in warmen Nächten.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SOMMERDECKE 155/220 cm, Gänse-Federn & DaunenLeichte Sommerbettdecke für angenehm temperierte Nächte Die Sommerbettdecke mit Gänsefedern und Daunen bietet ein ausgewogenes Schlafklima für warme Nächte. Die leichte, atmungsaktive Füllung sorgt für angenehme Frische, ohne auf natürlichen Komfort zu verzichten – ideal für den Sommer und für alle, die eine luftig-leichte Decke bevorzugen. Sommerdecke 155x220 cm – mit daunendicht gewebtem Bezug Der Bezug aus dicht gewebter, reiner Baumwolle ist angenehm weich und schließt Federn sowie Daunen sicher ein. Die sorgfältige Karosteppung hält die Füllung gleichmäßig verteilt und verhindert Kältebrücken – für gleichbleibend hohen Schlafkomfort über die gesamte Nacht. Hochwertige Füllung – zertifizierte Qualität Die hygienisch aufbereitete Füllung aus 85 % feinen Gänsefedern und 15 % fluffigen Gänsedaunen verbindet natürliche Atmungsaktivität mit stabiler Leichtigkeit. Alle verwendeten Federn und Daunen stammen aus verantwortungsvollen Quellen und sind nach dem Responsible Down Standard (RDS) zertifiziert. Zusätzlich ist die leichte Bettdecke nach OEKO-TEX® Standard 100 geprüft. Pflegeleicht & langlebig Die Sommerbettdecke ist bei bis zu 40 °C maschinenwaschbar und kann bei niedriger Temperatur im Trockner getrocknet werden. Regelmäßiges Aufschütteln und Auslüften erhält die Bauschigkeit und sorgt dauerhaft für ein frisches Schlafgefühl. Unser Tipp: In Kombination mit atmungsaktiver Bettwäsche aus feiner ägyptischer Baumwolle von Homescapes entfaltet die Bettdecke für den Sommer ihren vollen Komfort – für ein rundum angenehmes Schlafklima in warmen Nächten.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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FÜLLKISSEN 55/55 cm – Gänse-DaunenKissenfüllung aus Daunen & Federn – formstabil, weich & zertifiziert Dieses Füllkissen von Homescapes ist mit 50% Gänsedaunen und 50% stützenden Gänsefedern gefüllt – für ein angenehm weiches Liegegefühl und gleichmäßige Stützkraft. Der Bezug aus 100?% Baumwolle ist daunendicht und milbendicht gewebt (233er Fadendichte), atmungsaktiv und hautfreundlich. Natürlich, nachhaltig & zertifiziert Die verwendeten Daunen und Federn stammen aus RDS-zertifizierter, rückverfolgbarer Herkunft – ohne Lebendrupf. Das Kissen ist STANDARD 100 by OEKO-TEX®-zertifiziert und sorgfältig auf Schadstoffe geprüft. Hochwertig verarbeitet für langanhaltende Qualität. Pflegeleicht & vielseitig Das Füllkissen ist bei 40°C waschbar und bei niedriger Temperatur trocknergeeignet. Für dauerhaftes Volumen regelmäßig aufschütteln und auslüften. Geeignet als Sofakissen, Dekokissen oder Rückenstütze. In vielen Größen erhältlich – für einen üppigen Look empfehlen wir, die Füllung eine Nummer größer als die Kissenhülle zu wählen.58,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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SOMMERDECKE 150/200 cm, Gänse-Federn & DaunenLeichte Sommerbettdecke für angenehm temperierte Nächte Die Sommerbettdecke mit Gänsefedern und Daunen bietet ein ausgewogenes Schlafklima für warme Nächte. Die leichte, atmungsaktive Füllung sorgt für angenehme Frische, ohne auf natürlichen Komfort zu verzichten – ideal für den Sommer und für alle, die eine luftig-leichte Decke bevorzugen. Sommerdecke 150x200 cm – mit daunendicht gewebtem Bezug Der Bezug aus dicht gewebter, reiner Baumwolle ist angenehm weich und schließt Federn sowie Daunen sicher ein. Die sorgfältige Karosteppung hält die Füllung gleichmäßig verteilt und verhindert Kältebrücken – für gleichbleibend hohen Schlafkomfort über die gesamte Nacht. Hochwertige Füllung – zertifizierte Qualität Die hygienisch aufbereitete Füllung aus 85 % feinen Gänsefedern und 15 % fluffigen Gänsedaunen verbindet natürliche Atmungsaktivität mit stabiler Leichtigkeit. Alle verwendeten Federn und Daunen stammen aus verantwortungsvollen Quellen und sind nach dem Responsible Down Standard (RDS) zertifiziert. Zusätzlich ist die leichte Bettdecke nach OEKO-TEX® Standard 100 geprüft. Pflegeleicht & langlebig Die Sommerbettdecke ist bei bis zu 40 °C maschinenwaschbar und kann bei niedriger Temperatur im Trockner getrocknet werden. Regelmäßiges Aufschütteln und Auslüften erhält die Bauschigkeit und sorgt dauerhaft für ein frisches Schlafgefühl. Unser Tipp: In Kombination mit atmungsaktiver Bettwäsche aus feiner ägyptischer Baumwolle von Homescapes entfaltet die Bettdecke für den Sommer ihren vollen Komfort – für ein rundum angenehmes Schlafklima in warmen Nächten.54,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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SOMMERDECKE 155/220 cm, Gänse-Federn & DaunenLeichte Sommerbettdecke für angenehm temperierte Nächte Die Sommerbettdecke mit Gänsefedern und Daunen bietet ein ausgewogenes Schlafklima für warme Nächte. Die leichte, atmungsaktive Füllung sorgt für angenehme Frische, ohne auf natürlichen Komfort zu verzichten – ideal für den Sommer und für alle, die eine luftig-leichte Decke bevorzugen. Sommerdecke 155x220 cm – mit daunendicht gewebtem Bezug Der Bezug aus dicht gewebter, reiner Baumwolle ist angenehm weich und schließt Federn sowie Daunen sicher ein. Die sorgfältige Karosteppung hält die Füllung gleichmäßig verteilt und verhindert Kältebrücken – für gleichbleibend hohen Schlafkomfort über die gesamte Nacht. Hochwertige Füllung – zertifizierte Qualität Die hygienisch aufbereitete Füllung aus 85 % feinen Gänsefedern und 15 % fluffigen Gänsedaunen verbindet natürliche Atmungsaktivität mit stabiler Leichtigkeit. Alle verwendeten Federn und Daunen stammen aus verantwortungsvollen Quellen und sind nach dem Responsible Down Standard (RDS) zertifiziert. Zusätzlich ist die leichte Bettdecke nach OEKO-TEX® Standard 100 geprüft. Pflegeleicht & langlebig Die Sommerbettdecke ist bei bis zu 40 °C maschinenwaschbar und kann bei niedriger Temperatur im Trockner getrocknet werden. Regelmäßiges Aufschütteln und Auslüften erhält die Bauschigkeit und sorgt dauerhaft für ein frisches Schlafgefühl. Unser Tipp: In Kombination mit atmungsaktiver Bettwäsche aus feiner ägyptischer Baumwolle von Homescapes entfaltet die Bettdecke für den Sommer ihren vollen Komfort – für ein rundum angenehmes Schlafklima in warmen Nächten.59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Pingel, Heinz: Enten und GänseEnten und Gänse , Enten und Gänse eine alternative Einkommensquelle - Die wirtschaftlichsten Enten- und Gänsearten - Alles zu Biologie, Haltung und Zucht - Wirtschaftlichkeit und Verwertung von Produkten Dieses Buch informiert Sie über alle Aspekte der Biologie, Haltung und Fütterung, Zucht und Gesunderhaltung der wirtschaftlich interessantesten Enten- und Gänsearten oder -rassen. Erfahren Sie außerdem alles Wissenswerte zur Verwertung der entstehenden Produkte, wie Fleisch, Eier, Federn und Daunen, sowie zur Wirtschaftlichkeit dieses interessanten Produktionszweiges. , Zünd- & Glühanlagen > Gokart Teile , Auflage: 2., vollständig überarbeitete Auflage, Erscheinungsjahr: 20080728, Produktform: Kartoniert, Autoren: Pingel, Heinz, Auflage: 08002, Auflage/Ausgabe: 2., vollständig überarbeitete Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 182, Abbildungen: 43 Farbabbildungen, 27 Schwarzweißabbildungen, 32 Tabellen, Fachschema: Ente - Wildente~Gans, Warengruppe: HC/Tiere/Jagen/Angeln, Fachkategorie: Landwirtschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Ulmer Eugen Verlag, Verlag: Ulmer Eugen Verlag, Verlag: Verlag Eugen Ulmer, Länge: 242, Breite: 171, Höhe: 11, Gewicht: 447, Produktform: Kartoniert, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Vorgänger EAN: 9783800131563, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 67057634,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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