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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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ARION Original Erhaltung Giant 12 kgHundefutter ARION Original Maintenance Giant 12 kg ist für erwachsene Hunde sehr großer Rassen (45 kg) formuliert und bietet eine dreifache Gelenkunterstützung mit Glucosamin, Chondroitin und Kollagen. Entwickelt, um den Nährstoff- und Energiebedarf großer Hunde zu decken, unterstützt diese Maintenance-Formel im Rahmen der täglichen Fütterung starke, flexible Gelenke. Geeignet für erwachsene Hunde sehr großer Hunderassen (45 kg) Entwickelt, um den Nährstoff- und Energiebedarf großer Hunde zu decken Dreifache Gelenkunterstützung Enthält Glucosamin, Chondroitin und Kollagen Ausgewogene tägliche Ernährung mit gezielter Gelenkunterstützung für große Hunde.43,49 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Erhaltung von Kulturgütern, Fachbücher von Katharina Schmidt-OttDie Verwendung von Gasplasmen in der Metallkonservierung ist seit 1979 bekannt, die Methode hat sich in den letzten Jahren jedoch stark verändert. Inhalt der vorliegenden Arbeit ist die Anwendung der Plasmamethode in der Konservierung von archäologischen Eisen-, Silber- und Bleiobjekten. Die Grundlagen der Metallkonservierung und des Plasmas werden dargestellt. Die Möglichkeiten und Grenzen dieser Methode werden ermittelt und veranschaulicht. Das Plasma ist eine Mischung aus Elektronen, Ionen und Neutralgasteilchen. Die Ionisierung wird erzeugt, indem zum Beispiel Wasserstoffgas durch ein Hochfrequenzfeld angeregt wird. Um die bisher verwendeten Behandlungsparameter zu optimieren, wird heute ein optisches Emissionsspektrometer eingesetzt. Die Behandlung von Objekten in einem reinen Wasserstoffplasma bei niedriger Gaszufuhr bewirkt eine höhere Reduktionswirkung als in den zuvor gebrauchten Gasgemischen. Vorteilhaft ist ferner, dass die Temperatur der Objekte mit den neuen Behandlungsparametern neunzig Grad Celsius nicht übersteigt. Archäologische Eisenobjekte sind in der Regel von dicken und überaus harten Korrosionsschichten umgeben. Durch die Plasmabehandlung kommt es zu einer feinen Trennung zwischen der äusseren Korrosionsschicht und der sogenannten originalen Oberfläche, welche bei der mechanischen Freilegung zum Vorschein kommt. Die Schichtentrennung kann man auf metallographischen Schliffen unter dem Rasterelektronenmikroskop sichtbar machen. Die Eignung der Methode wurde weiterhin für historische Silber- und Bleiobjekte untersucht. Die effiziente und doch schonende Entfernung von Anlaufschichten konnte an ausgesuchten Objekten aufgezeigt werden.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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REPHALYSIN® C zur Erhaltung der natürlichen ImmunfunktionAnwendungsgebiet von REPHALYSIN® C zur Erhaltung der natürlichen Immunfunktion REPHALYSIN® C zur Erhaltung der natürlichen Immunfunktion Natürliche Unterstützung des Immunsystems dank SelenREPHALYSIN® C ist ein Nahrungsergänzungsmittel mit Selen, das speziell entwickelt wurde, um das Immunsystem zu unterstützen. REPHALYSIN® C enthält ein Fermentationskonzentrat aus probiotischen Bakterien, sowie Selen, welches zu einer normalen Funktion des Immunsystems beiträgt. Selen trägt nicht nur zur normalen Funktion des Immunsystems bei, sondern auch zum Schutz der Zellen vor oxidativem Stress. Inhaltsstoffe mit SynergieDas im Produkt enthaltene Fermentationskonzentrat enthält hitze-inaktivierte Bakterien des Stammes E. coli sowie deren Zellbestandteile, die in der Lage sind mit dem darmassoziierten Immunsystem zu interagieren.Selen leistet einen Beitrag zur normalen Funktion des Immunsystems. Die Vorteile auf einen BlickEnthält ein Fermentationskonzentrat aus inaktivierten BakterienMit Selen – zur Erhaltung einer normalen ImmunfunktionVegan, glutenfrei und laktosefrei – ideal für bewusste ErnährungMade in Germany – geprüfte QualitätWirkstoffe / Inhaltsstoffe / ZutatenZutaten von REPHALYSIN® C zur Erhaltung der natürlichen Immunfunktion: Füllstoffe (Mikrokristalline Cellulose, Calciumhydrogenphosphat), gefriergetrocknetes Fermentationskonzentrat des Stammes Escherichia coli EC GUT-DSM 16481, Überzugsmittel (Hydroxypropylmethylcellulose), Natriumselenit, Überzugsmittel (Magnesiumsalze der Speisefettsäuren (pflanzlich), Speisefettsäuren (pflanzlich)). Nährstoffangaben Die empfohlene tägliche Verzehrmenge von vier Tabletten enthält Fermentationsprodukte aus mindestens 200 Millionen KBE (koloniebildende Einheiten) probiotischer Escherichia coli EC GUT-DSM 16481 sowie 100 µg Selen (182 % der empfohlenen Tagesdosis gemäß der Verordnung EU/1169/2011). GegenanzeigenBei bekannter Überempfindlichkei11,86 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Kunst der Erhaltung, Fachbücher von Anna Schäffler"Die Kunst der Erhaltung" von Anna Schäffler bietet eine tiefgehende Analyse der Erhaltung prozesshafter Installationswerke, insbesondere im Kontext der Konzeptkünstlerin Anna Oppermann. Das Buch beleuchtet die Schnittstellen zwischen Kunstgeschichte, Restaurierung und Kuratieren und thematisiert die Herausforderungen und Veränderungen in der Erhaltung zeitgenössischer Kunst. Schäffler untersucht, wie sich die traditionellen Bewahrungskonventionen wandeln und welche Rolle Handlungswissen sowie werkkonstituierende Prozesse in der kunsthistorischen Analyse spielen. Durch die Erkundung methodischer Ansätze wird der kulturelle Aushandlungsprozess der Erhaltung sichtbar gemacht. Die theoretischen Implikationen des Werkes fordern eine Neustrukturierung der Gedächtnisinstitution Museum und reflektieren den neuen Stellenwert der zeitgenössischen Erhaltungspraxis in kollaborativen Netzwerken.34,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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ARION Original Erhaltung Medium 12 kgHundefutter ARION Original Maintenance Medium 12 kg ist eine glutenfreie, vollständige Rezeptur auf Hühnerbasis für ausgewachsene Hunde mittelgroßer Rassen (10-25 kg) ab 12 Monaten, mit zugesetztem Vitamin C, Präbiotika sowie Omega-3- und Omega-6-Fettsäuren. Diese Ein-Protein-Rezeptur wurde speziell entwickelt, um den Nährstoff- und Energiebedarf von Hunden in der Erhaltungsphase zu decken. Sie verwendet Huhn als einzige tierische Proteinquelle und ist auf hohe Verdaulichkeit und guten Geschmack ausgelegt. Sie enthält eine Mischung aus Präbiotika (FOS, MOS, GOS) und Beta-Glucanen zur Unterstützung von Darmflora, Verdauung und Immunsystem und wird ohne künstliche Geschmacksverstärker, Farbstoffe oder Konservierungsstoffe hergestellt. Einzige tierische Proteinquelle: Huhn (35%, 14% frisch, 21% getrocknet) 75% Hühnerprotein in der Monoprotein-Rezeptur Erhöhtes Vitamin C mit antioxidativen Vorteilen Präbiotika (FOS, MOS, GOS) plus Beta-Glucane zur Unterstützung von Verdauung und Immunsystem Reich an tierischem Protein und Fett zur Versorgung mit essenziellen Aminosäuren und Omega-3/Omega-6 für Haut und Fell 100% natürlich, frei von künstlichen Geschmacksverstärkern, Farbstoffen und Konservierungsstoffen Ausgewogene Alltagsnahrung, die das allgemeine Wohlbefinden, eine gesunde Verdauung und einen aktiven Lebensstil bei ausgewachsenen mittelgroßen Hunden unterstützt.40,75 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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ARION Original Erhaltung Large 12 kgHundefutter ARION Original Maintenance Large 12 kg ist für erwachsene Hunde großer Rassen (25-45 kg) formuliert und mit einer dreifachen Gelenkunterstützung mit Glucosamin, Chondroitin und Kollagen angereichert. Entwickelt, um den Nährstoff- und Energiebedarf großer Hunde zu decken, unterstützt diese Maintenance-Formel im Rahmen der täglichen Fütterung starke, flexible Gelenke. Geeignet für erwachsene Hunde großer Rassen (25-45 kg) Entwickelt, um den Nährstoff- und Energiebedarf großer Hunde zu decken Dreifache Gelenkunterstützung Enthält Glucosamin, Chondroitin und Kollagen Ausgewogene tägliche Ernährung mit gezielter Gelenkunterstützung für Hunde großer Rassen.43,49 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Erhaltung von Kulturgütern, Fachbücher von Katharina Schmidt-OttDie Verwendung von Gasplasmen in der Metallkonservierung ist seit 1979 bekannt, die Methode hat sich in den letzten Jahren jedoch stark verändert. Inhalt der vorliegenden Arbeit ist die Anwendung der Plasmamethode in der Konservierung von archäologischen Eisen-, Silber- und Bleiobjekten. Die Grundlagen der Metallkonservierung und des Plasmas werden dargestellt. Die Möglichkeiten und Grenzen dieser Methode werden ermittelt und veranschaulicht. Das Plasma ist eine Mischung aus Elektronen, Ionen und Neutralgasteilchen. Die Ionisierung wird erzeugt, indem zum Beispiel Wasserstoffgas durch ein Hochfrequenzfeld angeregt wird. Um die bisher verwendeten Behandlungsparameter zu optimieren, wird heute ein optisches Emissionsspektrometer eingesetzt. Die Behandlung von Objekten in einem reinen Wasserstoffplasma bei niedriger Gaszufuhr bewirkt eine höhere Reduktionswirkung als in den zuvor gebrauchten Gasgemischen. Vorteilhaft ist ferner, dass die Temperatur der Objekte mit den neuen Behandlungsparametern neunzig Grad Celsius nicht übersteigt. Archäologische Eisenobjekte sind in der Regel von dicken und überaus harten Korrosionsschichten umgeben. Durch die Plasmabehandlung kommt es zu einer feinen Trennung zwischen der äusseren Korrosionsschicht und der sogenannten originalen Oberfläche, welche bei der mechanischen Freilegung zum Vorschein kommt. Die Schichtentrennung kann man auf metallographischen Schliffen unter dem Rasterelektronenmikroskop sichtbar machen. Die Eignung der Methode wurde weiterhin für historische Silber- und Bleiobjekte untersucht. Die effiziente und doch schonende Entfernung von Anlaufschichten konnte an ausgesuchten Objekten aufgezeigt werden.38,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Gestern - heute - morgen Erhaltung durch WandelGestern - heute - morgen Erhaltung durch Wandel , 30 Jahre Stadtsanierung in Brandenburg an der Havel , Tagfahrlichter > Lichter & Leuchten , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230929, Produktform: Leinen, Redaktion: Müller, Joachim~Müller, Michael, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 296, Abbildungen: 41 schwarz-weiße und 190 farbige Abbildungen, 30 Karten, Keyword: Architektur; Brandenburg; Denkmalschutz; Stadt; Stadtsanierung, Fachschema: Denkmal - Denkmalpflege - Denkmalschutz~Stadtplanung, Region: Brandenburg, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Architektur, Fachkategorie: Stadtplanung und Architektur, Thema: Entdecken, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Schnell & Steiner GmbH, Verlag: Schnell & Steiner GmbH, Verlag: Schnell & Steiner, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 280, Breite: 210, Höhe: 19, Gewicht: 1542, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,30,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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