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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Microsoft 365 E5 Insider Risk Management (NCE)Microsoft 365 E5 Insider Risk Management schützt Unternehmen vor internen Bedrohungen Interne Bedrohungen stellen für Unternehmen eine wachsende Herausforderung dar, während Microsoft 365 E5 mit seinem Insider Risk Management eine umfassende Lösung bietet. Diese Funktion hilft Organisationen dabei, riskante Aktivitäten zu erkennen, zu untersuchen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Tatsächlich korreliert die Lösung verschiedene Signale, um potenzielle böswillige oder unbeabsichtigte Insiderrisiken wie IP-Diebstahl, Datenlecks und Sicherheitsverletzungen zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglicht die microsoft 365 e5 lizenz Unternehmen, individuelle Richtlinien zum Verwalten von Sicherheit und Compliance zu erstellen. Dieser Artikel beleuchtet, wie sich microsoft 365 e5 security von anderen Lizenzmodellen unterscheidet und welche spezifischen Risikoszenarien abgedeckt werden. W...74,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Project Risk Management, Fachbücher von Yuri RayduginProject Risk Management: Essential methods for project teams and decision makers bietet eine praxisnahe und leicht umsetzbare Methodik für das Risikomanagement, die speziell für Projektmanager und Entscheidungsträger entwickelt wurde. Basierend auf den Erfahrungen des Autors mit bedeutenden Kapitalprojekten vermittelt dieses Fachbuch bewährte Methoden zur konsistenten Anwendung von Risikomanagementtechniken, einschliesslich probabilistischer Ansätze. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie für Fachleute im Projektmanagement zugänglich und umsetzbar sind. Das Buch enthält umfassende Schulungsmaterialien, Modelle und Werkzeuge, die darauf abzielen, ein fundiertes Verständnis der Grundlagen des Risikomanagements zu fördern. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen des Risikomanagements im Projektkontext auseinandersetzen.54,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Financial Management for Decision Makers, Schulbücher von Peter AtrillAlles, was Sie über Finanzmanagement wissen müssen. Das Lehrbuch integriert Finanzmanagement, Unternehmenspolitik und Managementfunktionen und betont die Integration der Finanzfunktion im Kontext von Managemententscheidungen und Unternehmensplanung. Es hilft den Studierenden auch zu verstehen, warum Theorie und Praxis manchmal auseinandergehen. Aktivitäten im Haupttext sind an geeigneten Stellen eingefügt, und reale Beispiele führen die Leser in reale Szenarien ein, die die Möglichkeit bieten, die Theorie und Techniken des Finanzmanagements anzuwenden. "Financial Management for Decision Makers", 10. Auflage, ist das Standardwerk zum Erlernen der wesentlichen Prinzipien des Finanzmanagements, mit einem einzigartigen und praktischen Fokus auf dessen Anwendung und Rolle bei Entscheidungsprozessen. Vollständig überarbeitet und aktualisiert, verwendet dieses Lehrbuch Beispiele und führt Techniken und Theorien ein, die Sie für Ihr Studium benötigen. Die Themen decken verschiedene Bereiche ab, wie Finanzplanung, Investitionsentscheidungen, Finanzierung eines kleinen Unternehmens und Management zur Steigerung des Shareholder-Value. Geeignet für Studierende aus nicht-buchhalterischen oder nicht-finanziellen Disziplinen, bietet dieses Lehrbuch die ideale Einführung in die Welt des Finanzmanagements. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören eine Vielzahl von Aktivitäten im gesamten Buch, die Gelegenheiten bieten, sich mit den Schlüsselkonzepten auseinanderzusetzen, sowie reale Beispiele, die Verbindungen zwischen Theorie und Praxis der finanziellen Entscheidungsfindung herstellen und den Studierenden helfen, die Probleme zu verstehen, die die Finanzen realer Unternehmen beeinflussen. Zu den Beispielen gehören Adobe, Johnson & Johnson, Kraft Heinz, Boohoo, John Lewis, Ryanair, ITV, Shell und mehr. Ein erweitertes Angebot an Fragen am Ende jedes Kapitels ermöglicht es Ihnen, Ihr Verständnis der Grundlagen zu testen und darüber hinaus Wissen auf realistische Szenarien anzuwenden. Die neueste Ausgabe enthält überarbeitete und detailliertere Erklärungen nützlicher Techniken sowie aktualisierte Beispiele und Aktivitäten.78,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Corporate Sustainability Management, Fachbücher von Larissa SternkopfDas Buch "Corporate Sustainability Management" bietet eine umfassende Analyse und Evaluation der theoretischen Fundierung sowie der Berufspraxis im Bereich des betrieblichen Nachhaltigkeitsmanagements in Deutschland. Es beleuchtet die Herausforderungen, die Unternehmen im Zuge der nachhaltigen Transformation unserer Gesellschaft bewältigen müssen. Im ersten Teil wird das fragmentierte Theoriegefüge des Nachhaltigkeitsmanagements systematisch rekonstruiert, um konzeptionelle Ansätze zu definieren und zu ordnen. Dies fördert die Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen in Forschung und Lehre. Der zweite Teil widmet sich der empirischen Untersuchung der Berufspraxis, indem typische Aufgabenfelder von Nachhaltigkeitsmanager:innen aus aktuellen Stellenanzeigen extrahiert werden. Diese Erkenntnisse tragen zur Professionalisierung des Berufsfeldes bei und bieten wertvolle Impulse für die Praxis.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Risk Management and Financial Institutions, Fachbücher von John C. HullDer Goldstandard in Lehrbüchern zum Thema Finanzrisikomanagement. In der neu überarbeiteten sechsten Auflage von "Risk Management and Financial Institutions" bietet der renommierte Risiko- und Derivateexperte John C. Hull eine prägnante und umfassende Diskussion über finanzielle Risiken und die Regulierung von Finanzinstituten. In diesem Buch lernen Sie, die Finanzmärkte zu verstehen, die Risiken, die sie für verschiedene Arten von Finanzinstituten darstellen, und wie diese Risiken durch gängige Regulierungsstrukturen beeinflusst werden. Dieses Buch verbindet die Diskussion über bewährte Praktiken im Risikomanagement mit ganzheitlichen Betrachtungen darüber, wie Finanzinstitute reguliert werden. Es untersucht Markt-, Kredit-, Liquiditäts-, Modell-, Klima-, Cyber- und operationale Risiken. Diese neueste Auflage bietet zudem aktualisierte ergänzende und digitale Materialien, die alle neuesten Inhalte abdecken, einschliesslich Software, Übungsfragen und Lehrmaterialien, Zugang zu einer aktualisierten Website, die die neuen Inhalte widerspiegelt, sowie umfassende Informationen zu den wichtigsten Entwicklungen auf den Finanzmärkten seit der Veröffentlichung der fünften Auflage, einschliesslich regulatorischer Änderungen, der wachsenden Bedeutung von Klimarisiken, der Nutzung von Modellen des maschinellen Lernens und dem Verschwinden von LIBOR. Ein unverzichtbares Nachschlagewerk für Bachelor- und Masterstudierende der Betriebswirtschaft und Finanzen, "Risk Management and Financial Institutions", sechste Auflage, festigt diesen gefeierten Text als den Goldstandard in Ressourcen zum Risikomanagement.107,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft M365 F5 Insider Risk Management (NCE)Microsoft M365 F5 Insider Risk Management (NCE) – Erkennung und Untersuchung interner Risiken Microsoft M365 F5 Insider Risk Management (NCE) bietet Unternehmen erweiterte Funktionen zur Erkennung, Untersuchung und Bewertung potenziell riskanter Aktivitäten innerhalb der Organisation. Die Lösung ist Teil der Microsoft-Purview-Umgebung und hilft dabei, Risiken wie unbeabsichtigte Datenweitergabe, Datendiebstahl oder andere verdächtige Aktivitäten von Benutzern frühzeitig zu erkennen. Microsoft Purview Insider Risk Management kombiniert verschiedene Signale aus Microsoft 365 und weiteren unterstützten Quellen. Auf Grundlage definierter Richtlinien können potenziell riskante Aktivitäten erkannt, bewertet und für eine weitere Untersuchung als Warnungen beziehungsweise Fälle aufbereitet werden. Dabei setzt Microsoft auf Datenschutzmechanismen wie standardmäßige Pseudonymisierung sowie rollenbasierte Zugriffssteuerung. Risiken erkennen Korrelieren Sie verschiedene Signale, um potenziell riskante Benutzeraktivitäten zu erkennen und für eine weitere Bewertung bereitzustellen. Risikobewertung Bewerten Sie erkannte Aktivitäten anhand konfigurierter Richtlinien, Indikatoren und Schwellenwerte und konzentrieren Sie Untersuchungen auf relevante Risiken. Untersuchung Untersuchen Sie Warnungen und potenziell riskante Benutzeraktivitäten und leiten Sie bei Bedarf weitere Maßnahmen ein. Die wichtigsten Funktionen von Insider Risk Management Richtlinien für Insider-Risiken Erstellen Sie Richtlinien, die festlegen, welche Benutzer beziehungsweise Benutzergruppen überwacht werden und welche Risikindikatoren für Warnungen berücksichtigt werden. Risikindikatoren Konfigurieren Sie Indikatoren für Aktivitäten, die auf potenzielle interne Risiken hinweisen können. Die verfügbaren Indikatoren hängen von der jeweiligen Richtlinienvorlage und den konfigurierten Voraussetzungen ab. Risikowarnungen Identifizieren und priorisieren Sie Warnungen, die durch konfigurierte Richtlinien und erkannte Risikosignale erzeugt werden. Untersuchungsfälle Erstellen und verwalten Sie Untersuchungen zu potenziell riskanten Aktivitäten und stellen Sie relevante Informationen für die weitere Bewertung zusammen. Analytics Führen Sie Analysen durch, um potenzielle Bereiche mit erhöhtem Insider-Risiko in Ihrer Organisation zu identifizieren, bevor entsprechende Richtlinien eingerichtet werden. Datenschutz und Pseudonymisierung Nutzen Sie Datenschutzmechanismen wie die standardmäßige Pseudonymisierung von Benutzern sowie rollenbasierte Zugriffssteuerungen und Audit-Protokolle. Unterstützte Szenarien Datenverlust Erkennen Sie Aktivitäten, die auf eine potenzielle Weitergabe oder Exfiltration von Unternehmensdaten hinweisen können. Datendiebstahl durch ausscheidende Benutzer Nutzen Sie entsprechende Richtlinien, um potenzielle Datenrisiken im Zusammenhang mit ausscheidenden Benutzern zu untersuchen. Riskante Benutzeraktivitäten Korrelieren Sie unterschiedliche Aktivitäten und Signale, um ungewöhnliche oder potenziell schädliche Verhaltensmuster zu erkennen. Richtlinien und Indikatoren flexibel konfigurieren Die Richtlinien bestimmen, welche Benutzer im jeweiligen Anwendungsbereich liegen und welche Risikindikatoren für Warnungen verwendet werden. Microsoft stellt verschiedene Richtlinienvorlagen bereit, die je nach Szenario unterschiedliche Auslöser und Voraussetzungen besitzen. Schwellenwerte und weitere Einstellungen können innerhalb der Richtlinien angepasst werden. Bereich Beschreibung Policy Templates Vordefinierte Vorlagen unterstützen verschiedene Insider-Risk-Szenarien und definieren die dafür benötigten Trigger und Indikatoren. Trigger Bestimmte Ereignisse bestimmen, wann ein Benutzer innerhalb einer Richtlinie aktiv bewertet wird. Risk Score Erkannte Aktivitäten werden im Kontext der konfigurierten Richtlinien bewertet, um relevante Risiken für die Untersuchung hervorzuheben. Custom Indicators Zusätzliche benutzerdefinierte Indikatoren können für unterstützte Szenarien definiert werden.46,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Microsoft 365 E5 Insider Risk Management (NCE)Microsoft 365 E5 Insider Risk Management schützt Unternehmen vor internen Bedrohungen Interne Bedrohungen stellen für Unternehmen eine wachsende Herausforderung dar, während Microsoft 365 E5 mit seinem Insider Risk Management eine umfassende Lösung bietet. Diese Funktion hilft Organisationen dabei, riskante Aktivitäten zu erkennen, zu untersuchen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Tatsächlich korreliert die Lösung verschiedene Signale, um potenzielle böswillige oder unbeabsichtigte Insiderrisiken wie IP-Diebstahl, Datenlecks und Sicherheitsverletzungen zu identifizieren. Darüber hinaus ermöglicht die microsoft 365 e5 lizenz Unternehmen, individuelle Richtlinien zum Verwalten von Sicherheit und Compliance zu erstellen. Dieser Artikel beleuchtet, wie sich microsoft 365 e5 security von anderen Lizenzmodellen unterscheidet und welche spezifischen Risikoszenarien abgedeckt werden. W...74,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Project Risk Management, Fachbücher von Yuri RayduginProject Risk Management: Essential methods for project teams and decision makers bietet eine praxisnahe und leicht umsetzbare Methodik für das Risikomanagement, die speziell für Projektmanager und Entscheidungsträger entwickelt wurde. Basierend auf den Erfahrungen des Autors mit bedeutenden Kapitalprojekten vermittelt dieses Fachbuch bewährte Methoden zur konsistenten Anwendung von Risikomanagementtechniken, einschliesslich probabilistischer Ansätze. Die Inhalte sind so aufbereitet, dass sie für Fachleute im Projektmanagement zugänglich und umsetzbar sind. Das Buch enthält umfassende Schulungsmaterialien, Modelle und Werkzeuge, die darauf abzielen, ein fundiertes Verständnis der Grundlagen des Risikomanagements zu fördern. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen des Risikomanagements im Projektkontext auseinandersetzen.54,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Financial Management for Decision Makers, Schulbücher von Peter AtrillAlles, was Sie über Finanzmanagement wissen müssen. Das Lehrbuch integriert Finanzmanagement, Unternehmenspolitik und Managementfunktionen und betont die Integration der Finanzfunktion im Kontext von Managemententscheidungen und Unternehmensplanung. Es hilft den Studierenden auch zu verstehen, warum Theorie und Praxis manchmal auseinandergehen. Aktivitäten im Haupttext sind an geeigneten Stellen eingefügt, und reale Beispiele führen die Leser in reale Szenarien ein, die die Möglichkeit bieten, die Theorie und Techniken des Finanzmanagements anzuwenden. "Financial Management for Decision Makers", 10. Auflage, ist das Standardwerk zum Erlernen der wesentlichen Prinzipien des Finanzmanagements, mit einem einzigartigen und praktischen Fokus auf dessen Anwendung und Rolle bei Entscheidungsprozessen. Vollständig überarbeitet und aktualisiert, verwendet dieses Lehrbuch Beispiele und führt Techniken und Theorien ein, die Sie für Ihr Studium benötigen. Die Themen decken verschiedene Bereiche ab, wie Finanzplanung, Investitionsentscheidungen, Finanzierung eines kleinen Unternehmens und Management zur Steigerung des Shareholder-Value. Geeignet für Studierende aus nicht-buchhalterischen oder nicht-finanziellen Disziplinen, bietet dieses Lehrbuch die ideale Einführung in die Welt des Finanzmanagements. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören eine Vielzahl von Aktivitäten im gesamten Buch, die Gelegenheiten bieten, sich mit den Schlüsselkonzepten auseinanderzusetzen, sowie reale Beispiele, die Verbindungen zwischen Theorie und Praxis der finanziellen Entscheidungsfindung herstellen und den Studierenden helfen, die Probleme zu verstehen, die die Finanzen realer Unternehmen beeinflussen. Zu den Beispielen gehören Adobe, Johnson & Johnson, Kraft Heinz, Boohoo, John Lewis, Ryanair, ITV, Shell und mehr. Ein erweitertes Angebot an Fragen am Ende jedes Kapitels ermöglicht es Ihnen, Ihr Verständnis der Grundlagen zu testen und darüber hinaus Wissen auf realistische Szenarien anzuwenden. Die neueste Ausgabe enthält überarbeitete und detailliertere Erklärungen nützlicher Techniken sowie aktualisierte Beispiele und Aktivitäten.78,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Corporate Sustainability Management, Fachbücher von Larissa SternkopfDas Buch "Corporate Sustainability Management" bietet eine umfassende Analyse und Evaluation der theoretischen Fundierung sowie der Berufspraxis im Bereich des betrieblichen Nachhaltigkeitsmanagements in Deutschland. Es beleuchtet die Herausforderungen, die Unternehmen im Zuge der nachhaltigen Transformation unserer Gesellschaft bewältigen müssen. Im ersten Teil wird das fragmentierte Theoriegefüge des Nachhaltigkeitsmanagements systematisch rekonstruiert, um konzeptionelle Ansätze zu definieren und zu ordnen. Dies fördert die Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen in Forschung und Lehre. Der zweite Teil widmet sich der empirischen Untersuchung der Berufspraxis, indem typische Aufgabenfelder von Nachhaltigkeitsmanager:innen aus aktuellen Stellenanzeigen extrahiert werden. Diese Erkenntnisse tragen zur Professionalisierung des Berufsfeldes bei und bieten wertvolle Impulse für die Praxis.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Gammelin, Kai: Non-Financial Risk ManagementNon-Financial Risk Management , Wettbewerbsvorteile nachhaltig sichern , Weitere ABS-Teile > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20230426, Produktform: Leinen, Autoren: Gammelin, Kai, Seitenzahl/Blattzahl: 484, Keyword: Business Continuity Management; Cyberrisiken; ESG; Fraud; Non-Financial Risk Management¿; Risikomanagement; Third-Party Risk; Unternehmensziele; geopolitische Risiken, Fachschema: Management / Risikomanagement~Risikomanagement~Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Business / Management~Management, Fachkategorie: Wirtschaftswissenschaft, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Management spezifischer Bereiche, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Schäffer-Poeschel Verlag, Verlag: Schäffer-Poeschel Verlag, Verlag: Schffer-Poeschel Verlag fr Wirtschaft ú Steuern ú Recht GmbH, Länge: 232, Breite: 173, Höhe: 30, Gewicht: 936, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783791058443 9783791058450, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,79,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Eun, Cheol: International Financial Management ISEInternational Financial Management ISE , International Financial Management provides students with a foundation for analysis through a text that is well-organized, comprehensive, and provides up-to-date coverage of the topics. Like the first nine editions, it is written based on two tenets: emphasis on the basics and emphasis on a managerial perspective. The scope and content of international finance has been fast evolving due to cycles of deregulations and regulations of financial markets, product innovations, and technological advancements. As capital markets of the world are becoming more integrated, a solid understanding of international finance has become essential for astute corporate decision making. Reflecting the growing importance of international finance as a discipline, we have seen a sharp increase in the demand for experts in the area in both the corporate and academic worlds. International Financial Management discussion is written so that a self-contained treatment of each subject is presented in a user-friendly fashion. The text is intended for use at both the advanced undergraduate and MBA levels. , > , Auflage: 10. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230317, Produktform: Kartoniert, Autoren: Eun, Cheol~Resnick, Bruce~Chuluun, Tuugi, Auflage: 23010, Auflage/Ausgabe: 10. Auflage, Abbildungen: 84 Illustrations, unspecified, Fachschema: Rechnungswesen~Wirtschaft / Finanzen, Kredit, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Finanz- und Rechnungswesen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXVIII, Seitenanzahl: 596, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: McGraw-Hill Education Ltd, Verlag: McGraw-Hill Education Ltd, Länge: 273, Breite: 216, Höhe: 24, Gewicht: 1128, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2741575, Vorgänger EAN: 9781260575316 9781259922190, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,62,87 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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