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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Prozessen und die Erstellung von Vorhersagemodellen nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können effizientere und präzisere Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Texten entwickelt werden. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Produkte zum Begriff Catalina:
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Ausziehtisch Catalina Eichefarben EchtholzDer ausziehbare Esstisch in Eichefarben vereint zeitloses Design mit praktischer Funktionalität – ideal für moderne Essbereiche, die Wert auf Flexibilität und Stil legen. Mit seiner robusten Tischplatte aus furnierter Eiche und dem eleganten Metallgestell in Schwarz ist dieser Tisch ein echter Blickfang für Ihr Zuhause. Produktdetails auf einen Blick Maße (L x B x H): ca. 180–240 x 90 x 76 cm Farbe: Eichefarben mit schwarzen Metallbeinen Material: Echtholz furniert (Eiche), MDF-Trägerplatte, Eisen (pulverbeschichtet) Form: Rechteckig Tischplattenstärke: ca. 25 mm Max. Belastbarkeit: ca. 60 kg Praktisch ausziehbar – Platz für jeden Anlass Ausziehbar von ca. 180 cm auf 240 cm dank zwei praktischer Einlegeplatten (je ca. 30 cm insgesamt 60 cm Erweiterung) Kulissenauszug mit manueller Bedienung für müheloses Vergrößern Ideal für 4 bis 10 Personen – perfekt für Familie, Freunde und Feste HINWEIS Bitte beachten Sie, dass die abgebildete Dekoration im Lieferumfang nicht enthalten ist.150,00 €*Versand: 79,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Scotty Cameron Studio Style CatalinaDer Studio Style Catalina kehrt mit einem Namen aus der Vergangenheit in einem aktualisierten Modell zurück, das für die Zukunft entworfen wurde. Mit der gleichen Breite wie das Newport Plus, aber ohne Sohlenplatte, ist das neue Catalina aus einem Block von 303 Edelstahl präzisionsgefräst und hat einen einzelnen Mid-Bend-Schaft für eine ausgewogene Leistung nahe der Schlagfläche. Mit der neuen Studio Carbon Steel (SCS) Schlagflächeneinlage, der innovativen Chain-Link-Schlagflächenfrästechnologie und den anpassbaren Edelstahlsohlengewichten bietet das Catalina - auch für Linkshänder - einen weichen Klang, ein hervorragendes Spielgefühl und eine unübertroffene Leistung in einem etwas breiteren als dem Standard-Holz mit höherem MOI in einem sauberen, vertrauenserweckenden Setup. Ein neuer texturierter Full Contact Slim-Griff, ein individuelles Schaftband und ein Headcover vervollständigen das Paket, wobei auch eine Linkshänder-Option erhältlich ist. SPIELERPROFILDer Catalina ist mit einem einzigen Mid-Bend-Schaft ausgestattet, der für eine ausgewogene Leistung nahe der Schlagfläche sorgt und die Sicht auf die Vorderkante des Putters beim Ansprechen nicht behindert. Er ist für Spieler gedacht, die einen klassischen Look mit längerem Blatt und die Stabilität und das Gefühl der heutigen Schläger mit Mid-Bend-Schaft suchen. STUDIO CARBON STEEL (SCS) SCHLAGFLÄCHENEINSATZDer neue präzisionsgefräste Studio Carbon Steel (SCS)-Einsatz liefert den unverwechselbaren weichen Klang und das Gefühl von Kohlenstoffstahl, der für die moderne Ära mit einer stromlosen Vernickelung für verbesserte Haltbarkeit aktualisiert wurde. MID-BEND SHAFTDer Studio Style Catalina ist mit einem stufenlosen Stahlschaft ausgestattet, der die Rotation der Schlagfläche - oder den Bogen - beim Putten minimiert, indem er eine einzige „mittlere“ Biegung aufweist, die direkt auf die Ziellinie ausgerichtet ist. Die genauen Daten: Loft: 3.5o Lie: 70o Länge: 33", 34", 35" Kopfmaterial: 303 stainless steel Offset: Full Shaft Gewichte: 2 x 20 grams (33")2 x 15 grams (34")2 x 10 grams (35") Toe Flow: Near Medium Griff: Full Contact Griff279,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Algorithmen beizubringen, Texte zu verstehen und zu kategorisieren, was für die Entwicklung von KI-Systemen wichtig ist. In der Informationsextraktion hilft Textklassifikation dabei, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise automatisch wichtige Daten aus Dokumenten zu gewinnen. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Informationen besser organisiert und die Effizienz gesteigert werden. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was bei der Automatisierung von Aufgaben wie der Spam-Erkennung in E-Mails oder der Sentiment-Analyse in sozialen Medien hilft. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu beitragen, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, um beispielsweise wichtige Datenpunkte aus medizinischen Berichten oder Finanzdokumenten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der Automatisierung und **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, was für die Automatisierung von Aufgaben wie Spam-Erkennung oder Sentiment-Analyse nützlich ist. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Durch den Einsatz von Textklassifikation können also verschiedene Bereiche von der automatischen Verarbeitung und Analyse von Texten profitieren. **
Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Analyse großer Textmengen hilfreich ist. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte klassifizieren und Muster erkennen können. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation dazu genutzt werden, relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren und zu kategorisieren, um so wichtige Daten zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation in diesen Bereichen können Prozesse automatisiert, Effizienz gesteigert und wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. **
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Produkte zum Begriff Catalina:
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vidaXL, Sessel, CatalinaLehne dich zurück und entspanne dich in diesem äusserst bequemen Fernsehsessel! - Elektrische Liegefunktion: Der Relaxsessel ist mit einem Elektromotor für die Liegefunktion ausgestattet. Er bietet 3 Liegepositionen und die Rückenlehne sowie das Fussteil lassen sich über die mitgelieferte 2-Tasten-Fernbedienung je nach Bedarf einstellen. - Bequemes Sitzerlebnis: Der dick gepolsterte Sitz, die Rückenlehne und die breiten, mit Samt bezogenen Armlehnen sorgen für ein behagliches und warmes Gefühl, sodass du dich beim Sitzen wie umarmt fühlst. Samt ist ein weicher und bequemer Stoff, der sich angenehm auf der Haut anfühlt. - Solider und stabiler Rahmen: Der Rahmen aus Holz und Metall sorgt für eine solide Struktur und hohe Stabilität. Dieser TV-Sessel ist bequem und langlebig. - Farbe: Hellgrau - Material: Samt (100 % Polyester), Metall, Holz - Füllung: Schaumstoff - Sitzmasse: 70 x 93 x 98 cm (B x T x H) - Abmessungen in Liegeposition: 70 x 141 x 81 cm (B x T x H) - Sitzbreite: 49 cm - Sitztiefe: 53 cm - Sitzhöhe vom Boden: 45 cm - Armlehnenhöhe vom Boden: 59 cm - Mit einem Elektromotor zur automatischen Anpassung der Rückenlehne und Fussstütze - Eingang: 100 - 240 V~, 50 - 60 Hz - Ausgang: DC 28 V - Zusammenbau erforderlich: Ja.206,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Konsolentisch Catalina Eichefarben/SchwarzDieser Konsolentisch aus Holz und Metall ist ein toller Blickfang im Industry-Stil für Ihr Zuhause. Klare Linien und eine markante Farbkombination von Hellbraun und Schwarz machen den platzsparenden Konsolentisch zur idealen Wahl, wenn Sie eine aufgeräumte Optik bevorzugen. Der ca. 40 x 76 x 120 cm (B x H x T) große Konsolentisch mit einem stabilen eckigen Metallgestell verfügt über eine ca. 25 mm starke Tischplatte aus Holz und Holz-Dekor und ist bis max. 30 kg belastbar. HINWEIS Bitte beachten Sie, dass die abgebildete Dekoration im Lieferumfang nicht enthalten ist.65,00 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ausziehtisch Catalina Eichefarben EchtholzDer ausziehbare Esstisch in Eichefarben vereint zeitloses Design mit praktischer Funktionalität – ideal für moderne Essbereiche, die Wert auf Flexibilität und Stil legen. Mit seiner robusten Tischplatte aus furnierter Eiche und dem eleganten Metallgestell in Schwarz ist dieser Tisch ein echter Blickfang für Ihr Zuhause. Produktdetails auf einen Blick Maße (L x B x H): ca. 180–240 x 90 x 76 cm Farbe: Eichefarben mit schwarzen Metallbeinen Material: Echtholz furniert (Eiche), MDF-Trägerplatte, Eisen (pulverbeschichtet) Form: Rechteckig Tischplattenstärke: ca. 25 mm Max. Belastbarkeit: ca. 60 kg Praktisch ausziehbar – Platz für jeden Anlass Ausziehbar von ca. 180 cm auf 240 cm dank zwei praktischer Einlegeplatten (je ca. 30 cm insgesamt 60 cm Erweiterung) Kulissenauszug mit manueller Bedienung für müheloses Vergrößern Ideal für 4 bis 10 Personen – perfekt für Familie, Freunde und Feste HINWEIS Bitte beachten Sie, dass die abgebildete Dekoration im Lieferumfang nicht enthalten ist.150,00 €*Versand: 79,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
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Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte nach Themen oder Kategorien zu sortieren, was bei der Organisation großer Textmengen hilfreich ist. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, beispielsweise um automatisch Schlüsselwörter oder Entitäten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und Modelle zu trainieren, um automatisch Texte zu klassifizieren, beispielsweise für die Sentimentanalyse oder die Spam-Erkennung. Textklassifikation ist somit ein vielseitiges Werkzeug, das in verschiedenen Bereichen der Sprachverarbeitung, Informationsextraktion und des maschinellen L **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, der Informationsextraktion und dem maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Textklassifikation kann in der Sprachverarbeitung eingesetzt werden, um automatisch Texte in verschiedene Kategorien zu klassifizieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. In der Informationsextraktion kann Textklassifikation verwendet werden, um relevante Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren, z.B. um wichtige Daten aus medizinischen Berichten zu identifizieren. Im maschinellen Lernen kann Textklassifikation dazu dienen, Trainingsdaten zu kennzeichnen und die Leistung von Klassifikationsalgorithmen zu verbessern, z.B. bei der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. **
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Wie kann Textklassifikation in verschiedenen Bereichen wie der Sprachverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Informationsextraktion eingesetzt werden?
Textklassifikation wird in der Sprachverarbeitung eingesetzt, um automatisch Texte nach Kategorien zu sortieren, wie z.B. Spam-Erkennung in E-Mails oder Sentiment-Analyse in sozialen Medien. Im maschinellen Lernen wird Textklassifikation verwendet, um Modelle zu trainieren, die automatisch Texte analysieren und klassifizieren können, z.B. zur automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln. In der Informationsextraktion wird Textklassifikation genutzt, um relevante Informationen aus Texten zu extrahieren, z.B. um automatisch Schlüsselwörter oder Themen in großen Textmengen zu identifizieren. Durch die Anwendung von Textklassifikation können Prozesse in verschiedenen Bereichen automatisiert und effizienter gestaltet werden. **
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Scotty Cameron Studio Style CatalinaDer Studio Style Catalina kehrt mit einem Namen aus der Vergangenheit in einem aktualisierten Modell zurück, das für die Zukunft entworfen wurde. Mit der gleichen Breite wie das Newport Plus, aber ohne Sohlenplatte, ist das neue Catalina aus einem Block von 303 Edelstahl präzisionsgefräst und hat einen einzelnen Mid-Bend-Schaft für eine ausgewogene Leistung nahe der Schlagfläche. Mit der neuen Studio Carbon Steel (SCS) Schlagflächeneinlage, der innovativen Chain-Link-Schlagflächenfrästechnologie und den anpassbaren Edelstahlsohlengewichten bietet das Catalina - auch für Linkshänder - einen weichen Klang, ein hervorragendes Spielgefühl und eine unübertroffene Leistung in einem etwas breiteren als dem Standard-Holz mit höherem MOI in einem sauberen, vertrauenserweckenden Setup. Ein neuer texturierter Full Contact Slim-Griff, ein individuelles Schaftband und ein Headcover vervollständigen das Paket, wobei auch eine Linkshänder-Option erhältlich ist. SPIELERPROFILDer Catalina ist mit einem einzigen Mid-Bend-Schaft ausgestattet, der für eine ausgewogene Leistung nahe der Schlagfläche sorgt und die Sicht auf die Vorderkante des Putters beim Ansprechen nicht behindert. Er ist für Spieler gedacht, die einen klassischen Look mit längerem Blatt und die Stabilität und das Gefühl der heutigen Schläger mit Mid-Bend-Schaft suchen. STUDIO CARBON STEEL (SCS) SCHLAGFLÄCHENEINSATZDer neue präzisionsgefräste Studio Carbon Steel (SCS)-Einsatz liefert den unverwechselbaren weichen Klang und das Gefühl von Kohlenstoffstahl, der für die moderne Ära mit einer stromlosen Vernickelung für verbesserte Haltbarkeit aktualisiert wurde. MID-BEND SHAFTDer Studio Style Catalina ist mit einem stufenlosen Stahlschaft ausgestattet, der die Rotation der Schlagfläche - oder den Bogen - beim Putten minimiert, indem er eine einzige „mittlere“ Biegung aufweist, die direkt auf die Ziellinie ausgerichtet ist. Die genauen Daten: Loft: 3.5o Lie: 70o Länge: 33", 34", 35" Kopfmaterial: 303 stainless steel Offset: Full Shaft Gewichte: 2 x 20 grams (33")2 x 15 grams (34")2 x 10 grams (35") Toe Flow: Near Medium Griff: Full Contact Griff279,99 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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vidaXL, Gartenlounge, Catalina (mit Stauraum)Diese Garten-Sofagarnitur ist die perfekte Ergänzung zu deinem Garten, deiner Terrasse oder deinem Innenhof. Sie bietet einen bequemen und einladenden Platz, um mit Familie und Freunden zu plaudern oder sich einfach nur zu entspannen und das Leben im Freien zu geniessen. Langlebiges Material: PE-Rattan, auch als Poly Rattan bekannt, ist ein robustes, pflegeleichtes synthetisches Material, das die Optik von natürlichem Rattan aufweist. Es kennzeichnet sich durch ein geringes Eigengewicht und lässt sich einfach reinigen. Aufgrund seiner Haltbarkeit und Witterungsbeständigkeit wird es häufig bei der Herstellung von Gartenmöbeln verwendet. Stauraum mit wasserfestem Beutel: Das Gartensofa verfügt über ein Staufach unter der Sitzfläche, das mit einem wasserfesten Beutel zur Aufbewahrung von Kissen, Spielzeug und anderen Gegenständen versehen ist. Der Innenbeutel lässt sich mit Klettverschlüssen sicher und stabil an den Gartenmöbeln befestigen. Verstellbare Tischplatte: Die Tischplatte lässt sich anheben, um den Gartentisch höher zu machen und ihn von einem Couchtisch in einen Esstisch zu verwandeln. Er eignet sich daher perfekt für Gäste oder Mahlzeiten im Freien. Abnehmbarer und waschbarer Bezug: Diese Sitzkissen verfügen über abnehmbare Bezüge für einfaches Waschen und Pflegen. Modulares Design: Dank des modularen Designs lassen sich die Gartenmöbel völlig flexibel und einfach umstellen, um deinen Aussenbereich ganz individuell zu gestalten. Gut zu wissen: Wir empfehlen dir, deine Gartenmöbel mit einer wasserdichten Hülle zu schützen, um lange Zeit eine ansprechende Optik aufzuweisen.762,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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